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CSV_FILE：CSV格式，用于迁移文件到数据表的场景。 JSON_FILE：JSON格式，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。 BINARY_FILE：二进制格式，不解析文件内容直接传输，不要求文件格式必须为二进制。适用于文件到文件的原样复制。 当选择“BINARY_FILE”时，目的端也必须为文件系统。 fromJobConfig
CDM可以通过批量导入的功能，实现批量创建作业，方法如下： 手动创建一个作业。 导出作业，将作业的JSON文件保存到本地。 编辑JSON文件，参考该作业的配置，在JSON文件中批量复制出更多作业。 将JSON文件导入CDM集群，实现批量创建作业。 您也可以参考通过CDM算子批量创建分表迁移作业，配合For
响应消息体通常以结构化格式返回，与响应消息头中Content-type对应，传递除响应消息头之外的内容。 对于“获取用户Token”接口，返回如下消息体。为篇幅起见，这里只展示部分内容。 { "token": { "expires_at": "2019-02-13T06:52:13
如果是从DMS Kafka导出数据，专享版请任意输入，标准版请输入有效的消费组ID。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式： BINARY：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV：以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig
BINARY：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV：以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.separator 否 String 字段分隔符。 fromJobConfig.appName 否 String 用户数据消费程序的唯一标识符。 父主题： 源端作业参数说明
at和timestamp。 通过时间宏变量+定时执行作业，可以实现数据库增量同步和文件增量同步。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。
是否必选 类型 说明 fromJobConfig.index 是 String 抽取数据的索引，类似关系数据库中的数据库名称。 fromJobConfig.type 是 String 抽取数据的类型，类似关系数据库中的表名。 fromJobConfig.columnList 否 String
配置此参数。 linkConfig.keytab 否 FileContent Kerveros认证所需的keytab文件的本地绝对路径，您也可以联系管理员获取此文件。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig.runMode 否 枚举 选择HDFS连接的运行模式：
oracle_link 数据库服务器 数据库服务器域名或IP地址。 192.168.0.1 端口 Oracle数据库的端口。 3306 数据库连接类型 Oracle数据库连接类型。 Service Name 数据库名称 要连接的数据库。 db_user 用户名 拥有Oracle数据库的读取权限的用户。
at和timestamp。 通过时间宏变量+定时执行作业，可以实现数据库增量同步和文件增量同步。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。
oracle_link 数据库服务器 数据库服务器域名或IP地址。 192.168.0.1 端口 Oracle数据库的端口。 3306 数据库连接类型 Oracle数据库连接类型。 Service Name 数据库名称 要连接的数据库。 db_user 用户名 拥有Oracle数据库的读取权限的用户。
properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败怎么解决？ 问题描述 当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败。 解决方案 执行如下spark-sql语句修改hoodie.properties文件信息。 call
est1,est2 数据格式 解析数据时使用的格式： 二进制格式：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON：以JSON格式解析源数据。 CDC（DRS）：以DRS格式解析源数据。 CDC（JSON）：以JSON格式解析源数据。 CDC（
在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接为对象存储或者文件系统，且“文件格式”必须选择“CSV格式”。
FTP/SFTP连接 介绍 通过FTP或SFTP连接，可以对FTP或SFTP服务器抽取或加载文件，支持CSV、二进制和JSON格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values": {
名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 dwslink 数据库服务器 DWS数据库的IP地址或域名。 192.168.0.3 端口 DWS数据库的端口。 8000 数据库名称 DWS数据库的名称。 db_demo 用户名 拥有DWS数据库的读、写和删除权限的用户。 dbadmin 密码
名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 dwslink 数据库服务器 DWS数据库的IP地址或域名。 192.168.0.3 端口 DWS数据库的端口。 8000 数据库名称 DWS数据库的名称。 db_demo 用户名 拥有DWS数据库的读、写和删除权限的用户。 dbadmin 密码
迁移文件或对象时支持文件级增量迁移（通过配置跳过重复文件实现），但不支持断点续传。 例如要迁移3个文件，第2个文件迁移到一半时由于网络原因失败，再次启动迁移任务时，会跳过第1个文件，从第2个文件开始重新传，但不能从第2个文件失败的位置重新传。 文件迁移时，单个任务支持千万数量的文件，如果待迁移目录下文件过多，建议拆分到不同目录并创建多个任务。
在创建表/文件迁移作业时，对简单CSV格式的文件，CDM可以使用字段分隔符进行字段分隔。但是对于一些复杂的半结构化文本，由于字段值也包含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接为对象存储或者文件系统，且“文件格式”必须选择“CSV格式”。
迁移作业原理 数据迁移模型 CDM数据迁移时，简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。
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