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ckPoint，“时间间隔(ms)”根据实际需求填写合适的值，推荐配置的时间间隔取值范围为30000~60000。 单击“语义校验”对输入内容进行语义校验，单击“保存”，单击“提交”提交作业。 Kafka侧操作。 登录安装了Kafka客户端的节点，执行以下操作创建Kafka Topic：
</repositories> 配置Maven默认编码和JDK。在“settings.xml”配置文件的“profiles”节点中添加以下内容： <profile> <id>JDK1.8</id> <activation> <activeByDefault>true</activeByDefault>
ts”文件，建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息，如未包含，需要手动复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中，确保本地机器能与集群各主机在网络上互通。 （可选）若运行Python作业，需额外配置如下：(适用于MRS
nServer上Region分布是否均衡。 admin用户默认不具备其他组件的管理权限，如果访问组件原生界面时出现因权限不足而打不开页面或内容显示不全时，可手动创建具备对应组件管理权限的用户进行登录。 是，执行9。 否，执行3。 图1 HBase的WebUI 负载均衡 以root
server内存泄露问题：HIVE-10970、HIVE-22275。 补丁兼容关系 MRS 2.1.0.9补丁包中包含MRS 2.1.0版本发布的所有补丁内容。 已修复漏洞披露 解决Spark远程代码执行漏洞，漏洞详细请参考CVE-2020-9480 安装补丁的影响 安装MRS 2.1.0.9补丁期间会重启MRS
server内存泄露问题：HIVE-10970、HIVE-22275。 补丁兼容关系 MRS 2.1.0.10补丁包中包含MRS 2.1.0版本发布的所有补丁内容。 已修复漏洞披露 解决Spark远程代码执行漏洞，漏洞详细请参考CVE-2020-9480 安装补丁的影响 安装MRS 2.1.0.10补丁期间会重启MRS
即当在第二张表没有发现匹配记录时，才会返回第一张表里的记录；当使用not exists/not in的时候会用到。 其他支持的条件包括如下内容： where子句中的多个条件 别名关系 下标表达式 解引用表达式 强制转换表达式 特定函数调用 目前，只在如下情况下支持多个semi/anti
HBase自带的一些机制和工具命令也可以实现数据搬迁，例如通过导出Snapshots快照、Export/Import、CopyTable方式等，可以参考Apache官网相关内容。 图1 HBase数据迁移示意 方案优势 场景化迁移通过迁移快照数据然后再恢复表数据的方法，能大大提升迁移效率。 约束与限制 搬迁数据量
ini”文件中增加JDK 1.8.0_x的bin目录，例如：C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_121\bin，则新增如下内容： 图2 新增JDK的bin目录 在https://archive.apache.org/dist/phoenix/apache-phoenix-5
txt文件在Alluxio中，各参数含义为文件的大小、是否被持久化、创建日期、Alluxio中这个文件的缓存占比、文件名。 使用cat命令打印文件的内容。 alluxio fs cat /test_input.txt 命令执行后回显： Test Alluxio Alluxio中的挂载功能
“RENAME”：重命名新文件。无扩展名的文件直接增加字符串后缀，有扩展名的文件在文件名增加字符串后缀。字符串具有唯一性。 “APPEND”：在旧文件尾部合并新文件内容。合并操作只是简单的追加，不保证追加文件是否可以使用。例如文本文件可合并，压缩文件合并后可能无法使用。 “IGNORE”：保留旧文件，不复制新文件。
确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。 本地新建文件“input_data1.txt”，将“log1.txt”的内容复制保存到“input_data1.txt”。 在客户端安装节点下创建文件目录：“/home/data”。将上述文件上传到此“/home/data”目录下。
FS中的隐藏目录，例如快照或回收站目录；也不支持默认的系统目录，例如“/hbase”或“/user/hbase/backup”。 在“备份内容”中，选择一个或多个需要备份的业务数据。 支持两种方式选择备份数据： 添加备份数据文件 单击“添加”。 在“文件目录”框内选择要备份的表，单击“添加”添加到“备份文件”框内。
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1" ); 在当前节点的任意目录下创建“test.csv”文件，内容如下： 10000,2017-10-01,city1,20,0,2017-10-01 06:00:00,20,10,10 10000,2017-10-01
“RENAME”：重命名新文件。无扩展名的文件直接增加字符串后缀，有扩展名的文件在文件名增加字符串后缀。字符串具有唯一性。 “APPEND”：在旧文件尾部合并新文件内容。合并操作只是简单的追加，不保证追加文件是否可以使用。例如文本文件可合并，压缩文件合并后可能无法使用。 “IGNORE”：保留旧文件，不复制新文件。
以迁移的是Broker_ID为6的节点的分区为例，迁移到"/srv/BigData/hadoop/data1/kafka-logs”，完成迁移所需的json配置文件，内容如下。 {"partitions":[{"topic": "testws","partition": 2,"replicas": [6,5]
canner).getClusterId()); } 客户端支持打印metric信息 “log4j.properties”文件中增加如下内容，客户端将metric信息输出到指定文件。指标项信息可参考打印metric信息说明。 log4j.logger.DUAL=debug,DUAL
以root用户登录Master1节点。 准备数据文件。 数据文件无格式要求，例如文件名为“wordcount1.txt”和“wordcount2.txt”，内容如下所示： vi /opt/wordcount1.txt hello word hello wordcount vi /opt/wordcount2
将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到data.txt。 在HDFS上创建一个文件夹，“/tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/”，并上传data
canner).getClusterId()); } 客户端支持打印metric信息 “log4j.properties”文件中增加如下内容，客户端将metric信息输出到指定文件。指标项信息可参考打印metric信息说明。 log4j.logger.DUAL=debug,DUAL
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