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HBase应用开发常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器，而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作，并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 Client
象； 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据； 在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示例中，为了不引入额外的计算引擎，将以Kudu为主，全部通过Java API接口来进行描述： 建立Kudu连接 创建Kudu表 写Kudu数据 修改Kudu表 删除Kudu表 父主题：
使用成本，聚焦核心业务。 在大数据应用，尤其是周期性的数据分析处理场景中，需要根据业务数据的周期变化，动态调整集群计算资源以满足业务需要。MRS的弹性伸缩规则功能支持根据集群负载对集群进行弹性伸缩。此外，如果数据量为周期有规律的变化，并且希望在数据量变化前提前完成集群的扩缩容，可以使用MRS的资源计划特性。
MRS集群支持创建Task节点，只作为计算节点，不存放持久化的数据，是实现弹性伸缩的基础。 客户价值 在MRS服务只作为计算资源的场景下，使用Task节点可以节省成本，并可以更加方便快捷地对集群节点进行扩缩容，满足用户对集群计算能力随时增减的需求。 用户场景 当集群数据量变化不大而集群业务处理能力需求变化
ms，即重试次数=连接RM的等待时间最大值/重试连接RM的时间频率。 在Spark客户端机器中，通过修改“conf/yarn-site.xml”文件，添加并配置“yarn.resourcemanager.connect.max-wait.ms”和“yarn.resourcemanager
g.tar 进入“MRS_Services_ClientConfig”中，执行“install.sh”脚本安装客户端，将客户端安装到一个空文件夹，命令为：./install.sh /opt/Storm_Client（此处/opt/Storm_Client表示的是Storm安装目录
不同语言的开发环境配置。Flink的运行环境即Flink客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备连接集群配置文件 准备工程 Flink提供了样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。或者您可以根据指导，新建一个Flink工程。 导入并配置Flink样例工程
tempt次数（MapReduce默认4次）而失败。 规避手段： 在“客户端安装路径/Yarn/config/yarn-site.xml”文件中修改“yarn.resourcemanager.am-scheduling.node-blacklisting-disable-thre
channel.ChannelException: Failed to bind to: /192.168.205.7:21154 若采用了加密传输，证书或密码错误。 2016-08-31 17:15:59,593 | ERROR | [conf-file-poller-0] |
tempt次数（MapReduce默认4次）而失败。 规避手段： 在“客户端安装路径/Yarn/config/yarn-site.xml”文件中修改“yarn.resourcemanager.am-scheduling.node-blacklisting-disable-thre
stHashJoin的Spark任务无法执行，导致超时出现。因此需要在JDBCServer的“spark-defaults.conf”配置文件中调整超时时间。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 spark.sql.broadcastTimeout BroadcastHashJo
/tmp/spark/JAR/ 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置，修改如下参数： 参数 参数值 spark.jars Jar包路径，例如：hdfs://hacluster/tmp/spark/JAR/spark-test
修复网络故障，查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行2。 登录集群所有Master节点，执行如下命令，找到所有sedxxx文件并清理。 find /srv/BigData/ -name "sed*" find /opt -name "sed*" 收集故障信息。 在MRS
properties路径。右键clickhouse-example.properties文件，单击“Copy Path/Reference > Absolute Path”。 图1 复制配置文件绝对路径 使用clickhouse-example.properties路径替换ClickHouseFunc
入参位置一一对应。 Result get(Get get) 通过指定的rowkey读取数据。 Result[] get(List<Get> gets) 通过指定一批rowkey的方式批量读取数据。 ResultScanner getScanner(Scan scan) 获取该表的
入参位置一一对应。 Result get(Get get) 通过指定的rowkey读取数据。 Result[] get(List<Get> gets) 通过指定一批rowkey的方式批量读取数据。 ResultScanner getScanner(Scan scan) 获取该表的
使用具有Doris管理权限的用户通过MySQL客户端连接到Doris。 执行以下命令创建数据库example_db： create database if not exists example_db; 执行以下命令查看数据库信息： SHOW DATABASES; mysql> SHOW DATABASES;
本章节介绍创建Doris表样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中dbName变量对应的数据库下创建tableName对应的表。 String createTableSql = "create table if not exists
SYNC_HIVE 本章节仅适用于MRS 3.5.0-LTS及之后版本。 命令功能 同步Hudi表（存储层中的Hudi数据目录）到Hive。 命令格式 call sync_hive(table => '[table]', tablePath => '[tablePath]') 参数描述
调测Hive Python样例程序 Python样例工程的命令行形式运行 赋予“python-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python-examples -R。 在“python-examples/pyCLI_sec.
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