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Mongo接口 GeminiDB Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性 基于计算存储分离的分布式架构，
import pymongo import random import os # 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全 # 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置
查询实例可恢复的时间段 功能介绍 查询实例可恢复的时间段。 接口约束 该接口支持如下数据库实例： GeminiDB Cassandra GeminiDB Influx 该接口不支持GeminiDB Influx单节点实例。 使用该接口前，需确保全量备份、增量备份和自动备份策略已开
datastore_type 否 String 参数解释： 数据库类型。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 取值为“cassandra”，表示查询GeminiDB Cassandra数据库实例。 取值为“mongodb”，表示GeminiDB Mongo查询数据库实例。 取值为“influxdb”，表示查询GeminiDB
的明文日志会在30天后自动删除。 如果慢日志所属的实例被删除，开启后，相关日志也同步删除。 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Mongo接口。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称。 在左侧导航树栏单击“慢日志”。 在“慢日志”页面，单击。
Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 索引位置，偏移量。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询） 取值必须为数字，且不能为负数。 limit 否 Integer 查询个数上限值。 取值范围：1~100。
// 写入数据 collection.insertOne(doc); System.out.println("insert document: " + doc); // 读取数据
移量，例如偏移1个小时显示为+0100，不传该值默认为当前时间。 offset 否 Integer 索引位置，偏移量。从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0。 limit 否 Integer 查询记录数。不传该参数时，默认为10，取值范围1-100。 请求参数 表3
望他们拥有云数据库 GeminiDB的使用权限，但是不希望他们拥有删除云数据库 GeminiDB等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用云数据库 GeminiDB，但是不允许删除云数据库 GeminiDB的权限策略，控制他们对云数据库 GeminiDB资源的使用范围。
访问GeminiDB Redis实例。 图4 服务地址 连接步骤 登录弹性云服务器，详情请参见《弹性云服务器快速入门》中登录弹性云服务器的内容。 获取Redis客户端。 方法一： 通过如下命令，下载Redis客户端。 wget http://download.redis.io/releases/redis-6
Redis的日志管理功能支持查看数据库级别的慢日志，执行时间的单位为ms。通过该日志，可查找出执行效率低的语句，以便优化。 LTS慢日志配置 如需使用该功能，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”联系客服申请权限。 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB
节点扩容，应对业务高峰期。 证券及加密货币交易数据 GeminiDB Influx接口存储用户银行的银行流水，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 高效查询 就近区域部署，快速响应查询。 实时分析 数据同步上云，支持云上时序数据分析。 软硬件设备实时监控 使用GeminiDB
Replication Service）提供数据库零停机的迁移上云体验，支持全量数据迁移和增量数据迁移，为您提供安全稳定高可靠的迁移链路，详情请参考迁移方案概览。 权限要求 确保GeminiDB Cassandra实例安全组配置开数据库端口。 迁移场景 表1 迁移场景 序号 源端 目标端 迁移方案
HBase兼容版实例进行测试，并进行了高并发下的问题修复。 YCSB是一款广泛使用的数据库性能测试工具，具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 测试步骤 配置workload文件。 按照表2 测试模型所示的业务模型，配置workloa
即使N-1个节点同时故障，GeminiDB实例依然可用 数据可靠性 / 弱 节点重启，网络波动等场景通常存在数千条或者上万条数据丢失；数据弱一致，容易产生脏读问题。 高可靠 数据3副本可靠存储，可用作主数据库，替代传统的DB+Cache方案，简化业务架构；数据强一致，无脏读问题。 高阶特性 自动扩容
Cassandra数据库是一个高度可扩展的高性能分布式数据库，面向大数据场景，可用于管理大量的结构化数据。在业务使用的过程中，随着业务量和数据流量的持续增长，往往一些业务的设计弊端逐渐暴露出来，降低了集群的稳定性和可用性。比如主键设计不合理，单个分区的记录数或数据量过大，出现超大分
设置了安全组，还需要设置负载均衡内网访问控制吗？ 绑定了弹性公网IP但是连接不上数据库 常见客户端报错及解决方法 数据库使用 scan指定match参数，数据中确实存在匹配的key，为什么返回的是空 业务侧原本做了数据分片，切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 如何处理报错：CROSSSLOT
err) return } // 选择数据库和集合 collection := client.Database("test").Collection("numbers") // 插入单条数据 ctx, cancel = context.WithTimeout(context
影响越大。 原表中频繁更新的字段不建议在视图中作为主键。 流表规范 流表默认存储24小时数据，在数据查询量较大时，需要做好分页查询，每次查询条数不大于100，并做好超时重试。 父主题： 数据库规范
insert, 10% read 数据模型 fieldlength=100, fieldcount=10 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的实例，测试了如下预置数据量的性能。 预置数据具体如下表所示： 表3 预置数据量 编号 规格 预置数据量 cluster1 4U16GB
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