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中读取数据，执行对应处理之后，然后将结果数据回写至Kafka中。 例如：Spark Streming中定义了批次时间，如果数据传入Kafka的速率为10MB/s，而Spark Streaming中定义了每60s一个批次，回写数据总共为600MB。而Kafka中定义了接收数据的阈值
发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。
中读取数据，执行对应处理之后，然后将结果数据回写至Kafka中。 例如：Spark Streming中定义了批次时间，如果数据传入Kafka的速率为10MB/s，而Spark Streaming中定义了每60s一个批次，回写数据总共为600MB。而Kafka中定义了接收数据的阈值
DBService DBService简介 DBService是一个高可用性的关系型数据库存储系统，适用于存储小量数据（10GB左右），比如：组件元数据。DBService仅提供给集群内部的组件使用，提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群的基础组件，Hive、Hue
Flink开启Checkpoint样例程序（Java） 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性。 代码样例 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 import java.io.Seriablizale; // 该类作为快照的一部分，保存用户自定义状态
问题背景与现象 和“Kafka生产者写入单条记录过长问题”相对应的，在写入数据后，用户开发一个应用，以消费者调用新接口（org.apache.kafka.clients.consumer.*）到Kafka上读取数据，但读取失败，报异常大致如下： .......... 1687 [KafkaConsumerExample]
对系统的影响 向ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，导致ZooKeeper无法对外正常提供服务，导致依赖告警目录的上游组件（例如Yarn、Flink、Spark等）的业务异常。 可能原因 往ZooKeeper数据目录空间写入大量数据。 自定义阈值设置不合理。 处理步骤 检查告警目录是否写入大量数据
name FROM t1; FlinkSQL窗口函数支持迟到数据 FlinkSQL新增窗口函数支持迟到数据特性，解决迟到数据需要处理的场景。目前支持TUMBLE、HOP、OVER、CUMULATE窗口函数的迟到数据，示例如下： CREATE TABLE T1 ( `int` INT
分析Hive组件的“jdbc-examples”样例工程，不存在类似问题，是因为该工程的classpath路径下，存在core-site.xml配置文件，此配置文件上设置“hadoop.security.authentication”为“kerberos”。 解决办法 属于用户使用不当。对于本业
假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组（Long，String，String，Integer）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。
假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组（Long，String，String，Integer）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。
ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update
Flink常见问题 数据倾斜 当数据发生倾斜（某一部分数据量特别大），虽然没有GC（Gabage Collection，垃圾回收），但是task执行时间严重不一致。 需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。 修改并行度。 调用rebalance操作，使数据分区均匀。 缓冲区超时设置
节点自定义引导操作 特性简介 MRS提供标准的云上弹性大数据集群，目前可安装部署包括Hadoop、Spark等大数据组件。当前标准的云上大数据集群不能满足所有用户需求，例如如下几种场景： 通用的操作系统配置不能满足实际数据处理需求，例如需调大系统最大连接数。 需要安装自身业务所需
Doris冷热分离介绍 在数据分析的实际应用场景中，冷热数据经常有不同的查询频次及响应速度要求。例如，在行为分析场景中，需支持近期流量数据的高频查询和高时效性，历史数据的访问频次很低，但需长时间备份以保证后续的审计和回溯工作，且查询需求也会随着时间推移锐减，如果将所有数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。
使用scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据 问题 为什么使用如下scan命令仍然可以查询到已修改和已删除的数据？ scan '<table_name>',{FILTER=>"SingleColumnValueFilter('<column_family>','column'
IE 10&IE 11浏览器无法保存数据 问题 通过IE 10&IE 11浏览器访问Loader界面，提交数据后，会报错。 回答 现象 保存提交数据，出现类似报错：Invalid query parameter jobgroup id. cause: [jobgroup]。 原因
使用工具分别登录集群的Master节点执行如下操作。 执行如下命令编辑文件。 vim /opt/Bigdata/MRS_xxx/install/FusionInsight-Presto-*/ha/module/harm/plugin/script/pcd.sh 该文件中的第31行修改为“http_port_exists=$(netstat
Yarn常见问题 任务完成后Container挂载的文件目录未清除 作业执行失败时会发生HDFS_DELEGATION_TOKEN到期的异常 重启YARN，本地日志不被删除 执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 在ResourceManager重启后，应用程序会移回原来的队列
用户管理”，在用户名中选择hdfsuser，然后在右侧“操作”列中选择“更多 >下载认证凭据”下载，保存后解压得到用户的user.keytab文件与krb5.conf文件，用于在样例工程中进行安全认证，如图1所示。 图1 下载认证凭据 父主题： 准备HDFS应用开发环境
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