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运行HBase应用开发程序产生ServerRpcControllerFactory异常如何处理 检查应用开发工程的配置文件hbase-site.xml中是否包含配置项hbase.rpc.controllerfactory.class。 <name>hbase.rpc.controllerfactory
报错 如何处理新创建的Flink用户提交任务报ZooKeeper文件目录权限不足 如何处理无法直接通过URL访问Flink Web 如何查看System.out.println打印的调试信息或将调试信息输出至指定文件 如何处理Flink任务配置State Backend为RocksDB时报错GLIBC版本问题
在MRS Manager界面选择“系统设置>用户管理”，在用户名中选择sparkuser，单击操作中下载认证凭据文件，保存后解压得到用户的keytab文件与krb5.conf文件。用于在样例工程中进行安全认证，具体使用请参考准备认证机制代码。 父主题： 准备Spark应用开发环境
File or Directory to Import”对话框中，选择“doris-rest-client-example”文件夹中的“pom.xml”文件，单击“OK”。 确认后续配置，单击“Next”；如无特殊需求，使用默认值即可。 选择推荐的JDK版本，单击“Finish”完成导入。
选择“MetaStore（角色） > 自定义”，对参数文件“hivemetastore-site.xml”添加自定义参数，设置“名称”为“hive.supports.over.32.roles”，“值”为“true”。 选择“HiveServer（角色） > 自定义”，对参数文件“hive-site.xml
使用广播变量 操作场景 Broadcast（广播）可以把数据集合分发到每一个节点上，Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时，就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast，每次任务需要数据集合时，都会把数据序列化到任务里面，不但耗时，还使任务变得很大。
Core广播变量 操作场景 Broadcast（广播）可以把数据集合分发到每一个节点上，Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时，就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast，每次任务需要数据集合时，都会把数据序列化到任务里面，不但耗时，还使任务变得很大。
”为可选参数。如果没有指定“db_name”，那么将会删除当前数据库下名为“table_name”的表。 示例： DROP TABLE productdb.productSalesTable; 通过上述命令，删除数据库“productdb”下的表“productSalesTable”。
nt.tar 执行以下命令校验安装文件包。 sha256sum -c /opt/MRS_Services_ClientConfig.tar.sha256 MRS_Services_ClientConfig.tar:OK 执行以下命令解压安装文件包。 tar -xvf /opt/M
在相同包不同版本的情况，尽量修改成集群自带的jar包版本。 可以参考MRS样例工程自带的pom.xml文件：获取MRS应用开发样例工程。 打印依赖树方式： 在pom.xml文件同目录下执行命令：mvn dependency:tree 父主题： Spark应用开发常见问题
在相同包不同版本的情况，尽量修改成集群自带的jar包版本。 可以参考MRS样例工程自带的pom.xml文件：获取MRS应用开发样例工程。 打印依赖树方式： 在pom.xml文件同目录下执行命令：mvn dependency:tree 父主题： Spark应用开发常见问题
中，test@<系统域名>、user.keytab和krb5.conf为示例，实际操作时需要已将相应账号对应权限的keytab文件和krb5.conf文件放入到“conf”目录，安全登录方法如下代码所示。 public static final String PRINCIPAL=
（Scala） 功能介绍 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
（Scala） 功能介绍 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei
retrieving next row (state=,code=0) 原因分析 客户查询大量数据，数据量过大。 客户在检索数据时使用select * from table_name;，进行全表查询，表内数据过多。 beeline默认启动内存128M，查询时返回结果集过大，导致beeline无法承载导致。
描述 从表中删除数据行。 当前版本，使用delete可以删除整个表的数据，或者分区表的指定分区。 对于事务表（指定了属性transactional = true），如果指定了where条件，将删除条件匹配的数据行。 示例 非事务表场景： 清空表数据 --创建表并插入数据 create
目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID
目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID
是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID
overwrite自读自写场景进行优化 场景说明 对于需要使用动态分区插入（使用历史分区更新）数据到目的表中，且和数据源表是同一张表时，由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险，建议先使用一个临时表来处理数据，再执行insert overwrite操作。 操作步骤 假设存在如下一张表：
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