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使用CarbonData（MRS 3.x及之后版本） CarbonData数据类型概述 CarbonData表用户权限说明 使用Spark客户端创建CarbonData表 CarbonData数据分析 CarbonData性能调优 CarbonData常见配置参数 CarbonData语法参考
创建HBase全局二级索引 查询HBase全局二级索引信息 修改HBase全局二级索引状态 批量构建HBase全局二级索引数据 检查HBase全局二级索引数据一致性 基于全局二级索引查询HBase表数据 父主题： HBase企业级能力增强
schedule-tool工具使用示例 使用loader-backup工具备份作业数据 开源sqoop-shell工具使用指导 使用sqoop-shell工具导入数据到HDFS 使用sqoop-shell工具导入数据到HBase 父主题： 使用Loader
Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误 Flume客户端安装失败 Flume客户端无法连接服务端 Flume数据写入组件失败 Flume服务端进程故障 Flume数据采集慢 Flume启动失败
解决Yarn页面上active node数目不对问题 解决RM线程数过多导致RM页面打开慢问题 支持OBS监控 OBS包升级 解决hive-jdbc并发插入10条数据时部分数据未插入问题 解决hive偶现报kryo反序列化失败问题 解决Spark jobhistory内存泄漏问题 解决Spark jobhis
默认取值： 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释： 集群ID。如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。
配置HBase应用安全认证 HBase数据读写示例安全认证（单集群场景） HBase服务数据读写示例安全认证（多集群互信场景） 调用REST接口访问HBase应用安全认证 访问HBase ThriftServer认证 HBase访问多ZooKeeper场景安全认证 调用Sprin
WebUI界面，查看当前用户关联租户的集群信息以及所有数据源的基本信息，可以访问计算实例的WebUI界面，并对当前用户的SQL有查询和运维的权限。 启用了Ranger鉴权时，如果用户创建后需要继续为用户配置操作数据源的数据库、表、列的管理权限，请参考添加HetuEngine的Ranger访问权限策略。
什么是区域和可用区？ MRS是否支持更换网段？ MRS集群内节点是否支持降配操作？ 不同版本的Hive之间是否可以兼容？ 数据存储在OBS和HDFS有什么区别？ 10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ zstd压缩算法有什么优势？
ZookeeperRegisterServerHandler //添加用户自定义算子产生数据 env.addSource(new UserSource) .keyBy(0).map(x=>x.content.getBytes)//将发送数据转化成字节数组 .addSink(new
ZookeeperRegisterServerHandler //添加用户自定义算子产生数据 env.addSource(new UserSource) .keyBy(0).map(x=>x.content.getBytes)//将发送数据转化成字节数组 .addSink(new
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 可能原因 Hue服务所依赖内部服务KrbServer故障。 Hue服务所依赖内部服务DBService故障。 与DBService连接的网络异常。
上述结果列表指出，正如预期的那样，id为1和3的文本非常相似。 Data sketches（数据草图）可以序列化为varbinary，也可以从varbinary反序列化。因此可以用varbinary来存储数据草图。 函数 make_set_digest(x)→setdigest 描述：将所
配置DataNode预留磁盘百分比 配置场景 当Yarn本地目录和DataNode目录配置在同一个磁盘时，具有较大容量的磁盘可以运行更多的任务，因此将有更多的中间数据存储在Yarn本地目录。 目前DataNode支持通过配置“dfs.datanode.du.reserved”来配置预留磁盘空间大小。配置
ssionkey（即keytab，用于应用程序进行身份认证）。其他任意服务（例如YARN）需要访问HDFS并在HDFS中执行增、删、改、查数据的操作时，必须获取对应的TGT和ST，用于本次安全访问的认证。 应用开发认证 MRS各组件提供了应用开发接口，用于用户或者上层业务产品集群
precombine.field 必填 数据合并字段。 根据实际填写 write.tasks 选填 写Hudi表task并行度，默认值为4。 4 index.bootstrap.enabled 选填 Flink采用的是内存索引，需要将数据的主键缓存到内存中，保证目标表的数据唯一，因此需要配置该值，
使用客户端提交Storm拓扑 操作场景 用户可以根据业务需要，在集群的客户端中提交Storm拓扑，持续处理用户的流数据。启用Kerberos认证的集群，需要提交拓扑的用户属于“stormadmin”或“storm”组。 前提条件 已刷新客户端。 操作步骤 根据业务情况，准备好客户端，登录安装客户端的节点。
executor内存不足导致查询性能下降 现象描述 在不同的查询周期内运行查询功能，查询性能会有起伏。 可能原因 在处理数据加载时，为每个executor程序实例配置的内存不足，可能会产生更多的Java GC（垃圾收集）。当GC发生时，会发现查询性能下降。 定位思路 在Spark
RocksDB的方式为merge()->merge()....->merge()->read()，该方式读取数据时非常耗时，如图1所示。 source算子在瞬间发送了大量数据，所有数据的key值均相等，导致window算子处理速度过慢，使barrier在缓存中积压，快照的制作时间过长，
RocksDB的方式为merge()->merge()....->merge()->read()，该方式读取数据时非常耗时，如图1所示。 source算子在瞬间发送了大量数据，所有数据的key值均相等，导致window算子处理速度过慢，使barrier在缓存中积压，快照的制作时间过长，
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