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出现该问题的主要原因为RegionServer分配的内存过小、Region数量过大导致在运行过程中内存不足,服务端对客户端的响应过慢。在RegionServer的配置文件“hbase-site.xml”中需要调整如下对应的内存分配参数。 表1 RegionServer内存调整参数
如需在Linux调测程序,需要确保当前用户对“src/main/resources”目录下和依赖库文件目录下的所有文件,均具有可读权限。同时保证已安装JDK并已设置java相关环境变量。 在Windows中调测程序 确保本地的hosts文件中配置了远程集群所有主机的主机名和业务IP映射关系。 通过IntelliJ
Impala直接对存储在HDFS,HBase 或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速,交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impal
B段时间)进入Kafka数据生成的任务,最后再处理应用重启完成后(C段时间)进入Kafka数据生成的任务。并且对于B段时间进入Kafka的数据,Spark将按照终止时间(batch时间)生成相应个数的任务,其中第一个任务读取全部数据,其余任务可能不读取数据,造成任务处理压力不均匀。
执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据的shuffle过程时,出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败的问题。错误日志如下所示: 2016-10-19 01:33:34
回答 问题原因 使用的krb5.conf、user.keytab文件不是最新的,或者文件与示例代码里填写登录用户不匹配。 使用客户端环境的时间与连接的集群时间差大于5分钟。 解决措施 检查代码下载最新的用户的认证凭据文件。 查看集群环境和客户端环境的时间是否相差在5分钟之内,若超过5分钟,请修改客户端环境时间。
回答 问题原因 使用的krb5.conf、user.keytab文件不是最新的,或者文件与示例代码里填写登录用户不匹配。 使用客户端环境的时间与连接的集群时间差大于5分钟。 解决措施 检查代码下载最新的用户的认证凭据文件。 查看集群环境和客户端环境的时间是否相差在5分钟之内,若超过5分钟,请修改客户端环境时间。
Flume”进入Flume服务界面,在右上角选择“更多 > 下载客户端”,选择“选择客户端类型”为“完整客户端”,下载Flume服务客户端文件。 客户端文件名称为“FusionInsight_Cluster_<集群ID>_Flume_Client.tar”,本章节以“FusionInsi
安装Flume客户端。 进入Flume客户端日志目录,默认为“/var/log/Bigdata”。 执行如下命令查看日志文件列表。 ls -lR flume-client-* 日志文件示例如下: flume-client-1/flume: total 7672 -rw-------. 1 root
安装Flume客户端。 进入Flume客户端日志目录,默认为“/var/log/Bigdata”。 执行如下命令查看日志文件列表。 ls -lR flume-client-* 日志文件示例如下: flume-client-1/flume: total 7672 -rw-------. 1 root
使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务,传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD,通过HTTPS协议,进行查询表信息,修改表,创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified info
FS根目录下全部目录和文件是否复制正确。 hdfs fsck / 检查fsck显示结果: 显示如下信息,表示无文件丢失或损坏,数据复制成功,操作结束。 The filesystem under path '/' is HEALTHY 显示其他信息,表示有文件丢失或损坏,则检查8.d是否正确,并执行以下命令:
当一个实例异常退出时,其他实例不会接管此实例上的会话,也不会接管此实例上运行的业务。 当JDBCServer进程停止时,删除在ZooKeeper上的相应节点。 由于客户端选择服务端的策略是随机的,可能会出现会话随机分配不均匀的情况,进而可能引起实例间的负载不均衡。 实例进入维护模式(即进入此模式后不再接受新的客户端连
设置SSL加密的算法。 如下参数MRS的Flink默认配置没有,用户可以根据需要进行添加,外部连接开启SSL,YARN的代理无法访问Flink页面。这是由于YARN不支持https代理。配置文件中包含认证密码信息可能存在安全风险,建议当前场景执行完毕后删除相关配置文件或加强安全管理。
配置Hive读取关系型数据库数据 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据,并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取数据的关系型数据库如下: DB2 Oracle 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。
恢复Flink元数据 恢复HBase元数据 恢复HBase业务数据 恢复HDFS NameNode元数据 恢复HDFS业务数据 恢复Hive业务数据 恢复IoTDB元数据 恢复IoTDB业务数据 恢复Kafka元数据 父主题: 备份恢复MRS集群数据
设置“任务名称”。 设置“恢复对象”为“OMS”或需要恢复数据的集群。 在“恢复配置”指定需要恢复的数据。 支持恢复元数据和业务数据。 各组件不同数据的恢复任务操作请参考备份恢复MRS集群数据。 单击“确定”保存。 在恢复任务列表,可以查看刚创建的恢复任务。 在指定的恢复任务“操作”列,单击“执行”,可以立即运行恢复任务。
使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务,传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD,通过HTTPS协议,进行查询表信息,修改表,创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified info
产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 产生告警的Flume Agent实例无法正常启动,定义在该实例下的数据传输任务暂时中断,对于实时数据传输,会丢失实时数据。 可能原因 JAVA_HOME目录不存在或JAVA权限异常。 Flume Agent目录权限异常。 Flume Agent启动失败。
Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法(Hive SQL)、ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impal