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创建或关闭告警进行模拟测试 监控服务支持手动创建或关闭告警,对告警的其他规则进行模拟测试。 创建告警:快速创建告警,创建的告警与生成上报的告警流程相同,可以用来测试创建的告警升级规则、告警修复规则、值班组等是否正确生效。 关闭告警:关闭已创建的告警,手动恢复该告警。 前提条件 已
当用户输入账号密码登录后,OrgID会携带授权码code回调此接口,该接口需要依次完成Oauth2.0登录流程中的1~3步,最终拿到用户信息后,根据用户信息生成cookie,建立demo应用与用户浏览器的会话。 /app/logout接口 该接口为demo应用的退出接口,当用户需要退出应用时,需完成以下两件事:
您也可以仅输入“想要的Agent”信息,系统会根据Agent的功能、用途等描述智能生成Agent名称。 单击“生成”,系统将智能生成Agent配置及Agent。 方式二:配置Agent相关参数信息,生成Agent,具体操作如下: 关闭“Agent生成”对话框,在“创建Agent”页面左上角选择“LLM模式
对于标注中的output,还可执行以下操作: 单击output所在行右侧的“自动生成”,由平台内置的模型自动生成当前行的output信息。 单击output所在行右侧的“重新生成”,由平台内置的模型重新生成当前行的output信息。 单击output所在行右侧的“删除”,可删除当前行的output信息。
configuration = new org.apache.ibatis.session.Configuration(); //允许jdbc自动生成主键 configuration.setUseGeneratedKeys(true); // 使用列标签代替列名
本、电力、文本、城市数字化、文案生成、水运、1M-10M、NL2SQL、全功能、公路交通、银行业务、制造、数字基础设施、高质量数据(训练)、英文、流媒体、图像理解、托管服务、政府、医疗、>100M、文本向量化、文本生图、城市交通、对话问答、多模生成、功能调用、语音合成、城轨、图文
优化后生效 根据使用的算法版本区分动态告警还是静态告警,比如正常使用的boxplot_ad动态阈值算法生成的就是动态告警,fixed_threshold固定阈值算法生成的就是静态告警。 动态告警:告警调优涉及修改参数包括metric_type、sensitivity、low_
Map给不同的部门、产品创建了不同的集群,主要用来控制数据隔离和保障可靠性,不同的服务开通时会分配到不同的集群里。 开通Cloud Map代表生成订阅关系,放通了权限,业务的中间件、微服务等信息就可以注册上来,并且可以在管理台上查看。Cloud Map的开通以服务为维度,如果服务已经
配置任务参数说明 参数名称 参数说明 指标 选择指标仓库的指标。 任务名称 根据所选指标自动生成,可以自定义任务名称,只能包含字母、数字、下划线。 告警名 根据所选指标自动生成,可以自定义告警名。 异常检测生成的告警会展示在告警列表中,并展示告警名字段“AlertName”。 数据源类型 默
Map给不同的部门、产品创建了不同的集群,主要用来控制数据隔离和保障可靠性,不同的服务开通时会分配到不同的集群里。 开通Cloud Map代表生成订阅关系,放通了权限,业务的中间件、微服务等信息就可以注册上来,并且可以在管理台上查看。Cloud Map的开通以服务为维度,如果服务已经
结束节点作为整条工作流的输出返回,需配置响应体、状态码、响应头参数。 表1 结束节点参数说明 参数 说明 选择回答模式 由Agent生成回答:Agent绑定了大模型时,由大模型对工作流的输出进行总结,生成自然语言回答。 使用设定内容直接回答(对象或数组类型):该模式仅单Agent工作流模式或工作流选择精确模
发布值 发布值由业务自行录入,如密码、口令等。 单击“自动生成”,可以自动生成发布值。 说明: 此处明文展示自动生成的发布值,支持拷贝,但该页面关闭后将无法再次查看到发布明文值。 确认值 确认值与发布值一致,随发布值同时生成。 敏感配置项描述 输入敏感配置项的描述,示例:和XX微服务的预共享密钥。
单击环境名称,进入环境详情页面。 单击“配置漂移修复”,在提示信息页面单击“确定”,进入“配置漂移修复”页面。 系统检查配置漂移并生成配置漂移修复计划完成后,勾选需要变更的资源,单击“确定”。 生成配置漂移修复任务后,可以单击“数据修复任务”,切换至“数据修复任务”页签,查看已创建的配置漂移修复任务。 父主题:
发布值 发布值由业务自行录入,如密码、口令等。 单击“自动生成”,可以自动生成发布值。 说明: 此处明文展示自动生成的发布值,支持拷贝,但该页面关闭后将无法再次查看到发布明文值。 确认值 确认值与发布值一致,随发布值同时生成。 敏感配置项描述 输入敏感配置项的描述,示例:和XX微服务的预共享密钥。
配置任务参数说明 参数名称 参数说明 指标 选择指标仓库的指标。 任务名称 根据所选指标自动生成,可以自定义任务名称,只能包含字母、数字、下划线。 告警名 根据所选指标自动生成,可以自定义告警名。 异常检测生成的告警会展示在告警列表中,并展示告警名字段“AlertName”。 数据源类型 默
选择服务后首次使用监控服务,会初始化数据,生成一个Kafka的Topic,采集到的指标数据会保存在该Topic中。在CES页面的“模板”页签,单击“一键生成”,会自动创建ClickHouse表、导流任务及指标,可以使用指标开发业务报表,具体操作请参见接入CES指标并生成业务报表。 创建采集指标模
选择服务后首次使用监控服务,会初始化数据,生成一个Kafka的Topic,采集到的指标数据会保存在该Topic中。在CES页面的“模板”页签,单击“一键生成”,会自动创建ClickHouse表、导流任务及指标,可以使用指标开发业务报表,具体操作请参见接入CES指标并生成业务报表。 创建采集指标模
包定义的所有流水线。可以选择其中一个用于执行变更,若不选择流水线,则系统会生成一条执行环境下所有组件的流水线。变更的内容是spec包中声明的所有组件。 组件级IaC包:选择流水线后,系统会根据流水线内容生成组件列表,可以基于列表中的元素选择需要变更的组件,或者为组件变更指定pat
单击“发布”时,数据模型状态为“已发布”。 单击“保存”时,数据模型状态为“草稿”。 通过逆向数据库生成数据模型 运营中心提供逆向数据库能力,即通过对已有的数据表进行分析、处理和转换生成数据模型。 在数据建模页面,单击“逆向数据库”。 在弹出的“逆向数据库”弹框中,填写数据库信息,参数说明如表5所示。
0之间的数字。正值会尽量避免使用常见的单词和短语,更倾向于生成较少见的单词。 输入加输出最大token数 否 表示模型输入加输出的最大长度。 存在惩罚 否 介于-2.0和2.0之间的数字。正值会尽量避免重复已经使用过的词语,更倾向于生成新词语。 温度 否 较高的数值会使输出更加随机,而较