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/system/balancer.id 用户在执行了6的脚本后，会在客户端安装目录“/opt/client/HDFS/hadoop/logs”目录下生成名为hadoop-root-balancer-主机名.out日志。打开该日志可以看到如下字段信息： Time Stamp：时间戳 Bytes
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"fenodes"="FE实例IP地址:FE配置https_port", "user"="用户名", "password"="用户密码", 'doris.enable.https' = 'true', 'doris.ignore.https.ca' = 'true' ); 执行以下命令读取Hive外表数据写入Doris。
当memstore大小达到设置的“hbase.hregion.memstore.flush.size”参数值大小时，memstore就会刷新到HDFS生成HFile。 当当前region的列簇的HFile数量达到“hbase.hstore.compaction.min”参数值时会触发compaction。
SparkLauncher.launch()方法，将用户的应用程序提交。 将SparkLauncher程序和用户应用程序分别生成Jar包，并上传至运行此应用的Spark节点中。生成Jar包的操作步骤请参见在Linux环境中编包并运行Spark程序章节。 SparkLauncher程序的编译依赖包为spark-launcher_2
打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径
当MemStore大小达到设置的“hbase.hregion.memstore.flush.size”参数值大小时，MemStore就会刷新到HDFS生成HFile。 当当前Region的列簇的HFile数量达到“hbase.hstore.compaction.min”参数值时会触发compaction操作。
l。Source的类型有数据驱动和轮询两种。 典型的Source类型如下： 和系统集成的Sources：Syslog、Netcat。 自动生成事件的Sources：Exec、SEQ。 用于Agent和Agent之间通信的IPC Sources：Avro。 Source必须至少和一个Channel关联。
1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart.html MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart
Manager创建用户。 userName= admin password= adminPassWord webUrl= https://IP_Address:28443/web/ 代码样例 以下代码片段是调用firstAccess接口完成登录认证的示例，在“rest
1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart.html MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart
HDFSHighAvailabilityWithQJM.html#Automatic_Failover MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDF
当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 执行mvn package生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:hdfs-examples-1.0.jar。 将导出的Jar包拷贝上传至Linux客户端
of days of warning before password expires : 7 修改密码有效期 “机机”用户密码随机生成，密码默认永不过期。 “人机”用户密码的有效期可以在Manager页面通过修改密码策略进行修改。 具体操作如下： “人机”用户密码有效期可以参考修改密码策略章节修改。
"）内。例如："a\b"。 Bad Records处理： 为了使数据处理应用程序为用户增值，不可避免地需要对数据进行某种程度的集成。在大多数情况下，数据质量问题源于生成源数据的上游（主要）系统。 有两种完全不同的方式处理Bad Data： 按照原始数据加载所有数据，之后进行除错处理。 在进入数据源的过程中，可以清理或擦除Bad
application.path”属性和“workflowAppUri”属性的值保持一致。 执行流程文件 命令： oozie job -oozie https://oozie server hostname:port/oozie -config job.properties文件所在路径 -run
是配置项“restart-strategy.fixed-delay.attempts”的值。 三种策略的具体信息请参考Flink官网：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/task_failure_recovery
开发。 Java API 提供Java语言的API，提供过滤、join、窗口、聚合等数据处理能力。 有关Flink的详细信息，请参见：https://flink.apache.org/ 父主题： Flink应用开发概述
以实现与外部系统的集成。 几乎所有OpenTSDB功能都可通过API访问，例如查询时间序列数据，管理元数据和存储数据点。详情请参见：https://opentsdb.net/docs/build/html/api_http/index.html。 父主题： 组件介绍
1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default
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