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ergeTree、CollapsingMergeTree、VersionedCollapsingMergeTree引擎，使用方式参见：https://clickhouse.tech/docs/zh/engines/table-engines/mergetree-family/collapsingmergetree/。
客户端直接面向用户，可通过Java API、Shell API、 REST API或者Web UI访问Oozie服务端。 Oozie WebUI界面 通过“https://Oozie服务器IP地址:21003/oozie”登录Oozie WebUI界面。 父主题： Oozie应用开发概述
右键选择单击样例代码项目中的pom文件，选择“Add as Maven Project”，添加Maven项目。 图2 添加Maven项目 通过Maven生成Jar包。 在Maven工具窗口，选择clean生命周期，执行Maven构建过程。 图3 选择clean生命周期，执行Maven构建过程
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
添加依赖包 单击“Apply”加载依赖包，然后单击“OK”完成配置。 由于运行环境不存在用户自定义的依赖包，您还需要在编包时添加此依赖包。以便生成的jar包已包含自定义的依赖包，确保Spark程序能正常运行。 在“Project Structure”页面，选择“Artifacts”页签。
添加依赖包 单击“Apply”加载依赖包，然后单击“OK”完成配置。 由于运行环境不存在用户自定义的依赖包，您还需要在编包时添加此依赖包。以便生成的jar包已包含自定义的依赖包，确保Spark程序能正常运行。 在“Project Structure”页面，选择“Artifacts”页签。
含的文件大于一定阈值（即spark.sql.sources.parallelSplitDiscovery.threshold参数值）时，会生成一个Job，利用Executor的并行能力去读取，从而提升执行效率。 由于权限检查在获取表元数据之后，因此当读取的parquet表包含的文件数量很多时，会在报“Missing
进度 表示作业运行进度。 组 表示作业所属组。 开始 表示作业开始时间。 持续时间 表示作业运行使用的时间。 Id 表示作业的编号，由系统自动生成。 如果MRS集群安装了Spark组件，则默认会启动一个作业“Spark-JDBCServer”，用于执行任务。 父主题： 使用Hue提交Oozie作业
如hive3。 用户同时还需要至少有manager_viewer权限的角色。 已获取运行状态的Oozie服务器（任意实例）URL，如“https://10.1.130.10:21003/oozie”。 已获取运行状态的Oozie服务器主机名，如“10-1-130-10”。 已获取Yarn
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情可参考https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
'%ceshi%' AND username NOT LIKE '%tester%' UDF嵌套不可过长 多个UDF嵌套时表达式长度很长，Flink优化生成的代码超过64KB导致编译错误。建议UDF嵌套不超过6个。 【示例】UDF嵌套： SELECT SUM(get_order_total(order_id))
该值则用户密码随机生成，无需填写。 根据业务实际需要，在“用户组”，单击“添加”，选择一个或多个用户组添加到列表中。 如果选中的用户组绑定了角色或者在Ranger中配置了权限策略，用户将获得对应的权限。 安装FusionInsight Manager后默认生成的部分用户组包含特殊
在“登录方式”选择“密码”或“SSH私钥”。 密码：输入创建集群时设置的root用户密码。 SSH私钥：选择并上传创建集群时使用的密钥文件。 单击“确定”开始生成客户端文件。 若界面显示以下提示信息表示客户端包已经成功保存。 下载客户端文件到远端主机成功。 若界面显示以下提示信息，请检查用户名密码及
HTTP_INSTANCE_PORT JobServer服务http端口。 默认值：29973 取值范围：29970~29979 HTTPS_INSTANCE_PORT JobServer服务https端口。 默认值：29972 取值范围：29970~29979 JAVA_OPTS 用于JVM的gc参数。
Flink作业RocksDB状态后端调优 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 Flink作业RocksDB介绍 当启用RocksDB作为作业的状态后端时，大量的状态数据会导致RocksDB的读写性能差。可通过如下方法排查算子性能是否受RocksDB影响： 在TaskMan
机名称对应的ID。 例如，若查看到的RegionServer的URL为“/HBase/RegionServer/44”，则访问地址为“https://100.94.xxx.xxx:9022/component/HBase/RegionServer/44/rs-status”。 父主题：
URI格式：DELETE /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id} 详情请参见删除集群。 请求示例 DELETE: https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id} {endpoint}具体请参考终端节点。
含的文件大于一定阈值（即spark.sql.sources.parallelSplitDiscovery.threshold参数值）时，会生成一个Job，利用Executor的并行能力去读取，从而提升执行效率。 由于权限检查在获取表元数据之后，因此当读取的parquet表包含的文件数量很多时，会在报“Missing
进度 表示作业运行进度。 组 表示作业所属组。 开始 表示作业开始时间。 持续时间 表示作业运行使用的时间。 Id 表示作业的编号，由系统自动生成。 如果MRS集群安装了Spark组件，则默认会启动一个作业“Spark-JDBCServer”，用于执行任务。 父主题： 使用Hue提交Oozie作业
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