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获取数据源详情 功能介绍 获取数据源详情。 URI GET /v1/{project_id}/connections/{connection_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 最小长度:0
获取数据源列表 功能介绍 获取数据源列表。 URI GET /v1/{project_id}/connections 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 最小长度:0 最大长度:128 表2
在页面右侧选择数据集,并将“维度”和“度量”通过鼠标拖动到“智能图表”的“列”内。 图9 选择数据 单击“更新”,智能图表会根据所选数据自动生成图表。 单击“智能图表”右上角,单击“切换图表类型”,选择需要制作的图表类型,本例以面积图为例(图10)。 图10 切换图表类型 单击“添
选择配置模板化见解需要的数据集、维度、度量。 见解编辑 通过文本输入和在“添加关联查询>生成关联查询>原始查询”选择度量、维度、统计信息等组成模板化见解。单击“生成预览”,在见解预览中显示模板语言生成的文本输出。 设置后单击“确认”,保存模板化见解,进入智能分析问答界面验证。 编辑模
应用场景 仪表板/大屏制作场景 场景简介:DataArts Insight支持快速搭建固定报表/大屏。AutoGraph引擎自动生成风格统一美观的可视化图表,能够快速搭建仪表板、大屏,实现全自然语言交互的BI自助分析,让一般业务人员和管理者也能轻松获取和分析数据。 解决的业内痛点
设置好参数后,单击“确定”,生成异常检测(图2)。 图2 异常检测 智能见解 智能见解生成能自助分析您的业务数据并提供有针对性的业务建议,帮助您更好地进行业务决策。 单击“数据分析 > 智能分析助手 > 问答”进入智能分析助手问答页面,根据问答自助生成图表。 单击“分析 > 智能见解”,模型生成智能见解(图3)。
Ticket认证参数配置: 单击“快捷生成”,进入生成Ticket界面。 绑定用户/用户组:嵌入的报表权限支持选择绑定某一个用户或用户组的权限。同时关联用户及用户组,将获得该用户以及所关联用户组的协同权限。 Ticket有效时长:设置Ticket的有效时长,在有效时长内才能访问生成的URL/Iframe。
替换:按所选规则替换资源包。 不替换:作为新的资源包导入。 替换规则 同源替换:相同来源的资源。即被替换的资源(必为导入生成)和资源包中资源均源于相同资源导出。 同名替换:导入生成资源时,如果存在同名的资源,则用资源包中资源替换同名资源。 说明: 同源替换时只支持同类型的数据源导入替换。
Insight的产品架构如图1所示: 图1 DataArts Insight产品架构 极简:自然语言生成图表 盘古 for BI,全自然语言交互,“0门槛”自助分析,人人会BI。 AutoGraph引擎自动生成可视化图表,风格统一、样式美观。 智能:业务态势智能洞察 内置或集成行业算法, AutoML自动学习优化,深入挖掘数据价值。
智能洞察示例:单击图表左下角“分析”,单击“智能见解生成”、“自动见解”、“根因分析”等功能,智能分析助手将自动生成洞察见解,如图5所示。 图5 智能洞察示例 智能搭建示例:单击图表右下角,单击“添加到仪表板”将智能分析助手生成的图表快速添加至仪表板,如图6所示。 图6 智能搭建示例
择合适的数据接入方法。 数据集 在成功接入数据源之后,您可以从多个不同的数据源中提取表格,并将它们构建成数据集,这些数据集将用于数据分析、生成可视化图表。DataArts Insight不仅提供了数据集的创建功能,还支持对数据集进行编辑和删除等多样化操作,从而赋予分析人员更大的灵活性,以便对数据进行深入的加工处理。
基于提示词模板,综合用户的指令、检索结果等信息,为每个用户查询动态生成对应的提示词。 语义SQL 大模型根据提示词,进行NL2SQL任务的推理,生成语义SQL。值得注意的是,语义SQL是基于数据集Schema所生成的,并不是一个可直接执行的物理SQL。 DQE 语义SQL会被转换成数据检索表达式(Data
合适的数据接入方法。 数据加工 在成功接入数据源之后,您可以从多个不同的数据源中提取表格,并将它们构建成数据集,这些数据集将用于数据分析、生成可视化图表。DataArts Insight不仅提供了数据集的创建功能,还支持对数据集进行编辑和删除等多样化操作,从而赋予分析人员更大的灵活性,以便对数据进行深入的加工处理。
析助手问答界面生成关联问题,建议将关联字段配置为“维度”。 “度量”的关联字段仅有“维度”时,不会在智能分析助手问答界面生成关联问题,建议将关联字段配置为“度量”,或者同时包含“度量”和“维度”。 按“指标”、“维度”、“度量”三种分类生成关联问题,每种分类最多生成1个关联问题,总共不超过3个关联问题。
temperature 用于控制生成文本的多样性和创造力。取值接近0表示最低的随机性,1表示最高的随机性。一般来说,temperature越低,适合完成确定性的任务。temperature越高,例如0.9,适合完成创造性的任务。 max_tokens 生成文本的最大token数量,单
Array<Array<QueryCellInfo>> 用户所查询到的数据。 sql_text String 用户查询所生成的SQL。 insight String 用户查询所生成的智能见解。 表5 QueryCellInfo 参数 参数类型 描述 caption String 属性名称,来自数据集配置信息。
基于提示词模板,综合用户的指令、检索结果等信息,为每个用户查询动态生成对应的提示词。 语义SQL 大模型根据提示词,进行NL2SQL任务的推理,生成语义SQL。值得注意的是,语义SQL是基于数据集Schema所生成的,并不是一个可直接执行的物理SQL。 DQE 语义SQL会被转换成数据检索表达式(Data
接入API数据源 OBS 2.0支持 数据加工 在成功接入数据源之后,您可以从多个不同的数据源中提取表格,并将它们构建成数据集,这些数据集将用于数据分析、生成可视化图表。DataArts Insight不仅提供了数据集的创建功能,还支持对数据集进行编辑和删除等多样化操作,从而赋予分析人员更大的灵活性,以便对数据进行深入的加工处理。
是否允许session自动延期 缺省值:false 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 ticket String 生成的ticket 最小长度:0 最大长度:1000 请求示例 创建ticket。 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/tickets
基于提示词模板,综合用户的指令、检索结果等信息,为每个用户查询动态生成对应的提示词。 语义SQL 大模型根据提示词,进行NL2SQL任务的推理,生成语义SQL。值得注意的是,语义SQL是基于数据集Schema所生成的,并不是一个可直接执行的物理SQL。 DQE 语义SQL会被转换成数据检索表达式(Data