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print(tf.__version__) 下载Fashion MNIST图片数据集，该数据集包含了10个类型共60000张训练图片以及10000张测试图片。 1 2 3 # download Fashion MNIST dataset fashion_mnist = keras.datasets
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别，先显示这个图片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果，命令如下。 1
自定义命令 如果在进行代码构建、测试、运行、调试前，需要执行自定义运行命令的任务，可通过编辑“tasks.json”文件，添加想要执行的任务。 操作步骤 进入CodeArts IDE Online代码编辑界面。 在工程根目录下创建 “.theia”目录（如已存在请跳过该步骤）。 在
只需十秒钟，即获得开箱即用的开发环境 开发环境准备省时省力，启动速度提升2倍。 只需十秒即可获得一个支持编码、调试、运行、测试的云上开发环境。 支持6+主流开发语言并可扩展。 父主题： 产品优势
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
输入lint，找到“Python: 启用 Linting”命令执行。 选择“on”开启格式检查。 代码测试 CodeArts IDE Online支持unittest，pytest和nose对python进行代码测试，其中，pytest同时支持unittest和nose。 前提条件：已安装PyLint。
Online默认采用的是go-lint工具进行格式检查。 代码测试 鼠标移动到函数名处，单击鼠标右键。 选择“Go:Generate Unit Tests For Function”，生成函数的测试用例。 生成完毕后，在测试用例的go文件中，单击“run package tests”、“run
模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
调试并停留在断点处。 在“调试控制台”中修改变量值。 JUnit测试 CodeArts IDE Online支持配合JUnit测试使用。 单击左上角。 选择“文件 > 打开”，打开带有JUnit测试用例的工程。 鼠标左键双击文件名称，打开测试用例文件，等待“Run Test | Debug Test”出现。
Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
参数类型 描述 error_msg String 错误描述 error_code String 错误码 请求示例 查询插件评价信息 POST https://{endpoint}/v1/marketplace/feedback/evaluation?extension_id=4sa5d48sa9d1sa651d56sa
用户于2020年3月在“华北-北京四”购买了半年期的包月套餐。由于疫情影响业务，套餐到期后关闭了CodeArts服务；2020年10月20日将重新启用CodeArts。 若用户仍使用“华北-北京四”，可以开通/购买旧版套餐，或单独开通CodeArts IDEOnline服务使用。
Online快速开发、发布WeLink应用。 4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网
CodeArts IDE Online提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 您可以在API Explorer中调用API，查看API请求和返回结果。此外，API Expl
创建IDE实例 检查实例名是否重复。 GET https://{endpoint}/v2/instances/duplicate?display_name=test 接口相关信息请参考查询IDE实例名是否重复。 确定待创建实例的技术栈。 GET https://{endpoint}/v2/stacks/tag
用API，该API获取用户的Token，Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API：https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987 。 请求URI 尽管请求URI包含在请求消息头中，但大多数语言
前提条件 确定调用API的Endpoint，详细信息请参见终端节点。 查询IDE实例列表 指定limit查询IDE实例列表。 GET: https://{endpoint}/v2/instances?limit=10 { "instances" : { "items_before"
获取项目ID 调用API获取项目ID 项目ID还可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects/”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。
前提条件 确定调用API的Endpoint，详细信息请参见终端节点。 创建IDE实例 创建指定技术栈及规格的IDE实例。 请求示例 POST https://{endpoint}/v2/instances?instance_label=classroom { "instance_name"
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