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一、简介 [摘 要]以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。 1语音识别系统概述
环境中寻优，与传统优化算法相比，具有较快的计 算速度和更好的全局搜索能力。 (1)粒子群算法是基于群智能理论的优化算法，通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。与其他算法相比，粒子群算法是一种高效的并行搜索算法。 (2)粒子群算法与遗传算法都是随机初始化种群，使用
一、帝企鹅算法简介 目前，关于帝企鹅算法在国内外研究较少，在中对该算法进行了分析，并且与常见的粒子群算法、萤火虫算法进行了对比分析. 帝企鹅从事各种活动，如狩猎、群体觅食，是群居性动物.每当恶劣的气候来临，它们会挤在一起防风御寒
个关键字被访问的次数可能不同。但是，该算法可以保证在O(L·(1+1/a))的期望时间内返回任意一个关键字，并且具有一定的随机性。如果需要保证每个关键字被选中的概率相等，可以使用其他更复杂的算法，例如Reservoir Sampling算法。 灵小智： 假设散列表的大小为m，链的长度分别为L0、L1、
能性数量巨大，导致任何压缩算法都无法有效地减少所需的存储空间。这是因为，即使是采用了高效的压缩算法如哈夫曼编码，也需要足够的数据统计来优化压缩率，而随机生成的字符序列往往不具备这种规律性。 详细分析 哈夫曼编码及其限制 哈夫曼编码作为一种经典的压缩算法，其核心在于通过字符的出现频
点都有一个指向其前驱节点的指针。在实际的二叉搜索树中，你需要根据树的特性来调整算法的具体实现。如果你想要在不同的树结构中实现 TREE-PREDECESSOR 过程，那么你需要根据树的具体定义来调整算法。 通义千问： 在二叉查找树（BST）中，TREE-PREDECESSOR
三、用go语言，假设所有元素都是互异的，说明在最坏情况下，如何才能使快速排序的运行时间为O(nlgn)。 文心一言： 快速排序是一种基于分治策略的排序算法，其平均时间复杂度为O(nlgn)。在最坏情况下，快速排序的时间复杂度为O(n^2)，这是因为当输入数组已经排序或接近排序时，快速排序的性能会退化。
@TOC 前言 小白求关注呜呜呜！ 1.实现顺序查找 代码如下（示例）： #include<stdio.h> #include<malloc.h> #define MAXL 100 typedef int KeyType; typedef char InfoType;
顺序表的缺陷 链表 链表的概念及结构 链表的分类 1.单向或者双向 2.带头或者不带头 3.循环或者非循环 链表的实现 无头单向 单链表节点 单链表打印函数SListPrint 单链表尾插函数SListPushBack 获得单链表节点函数BuySListNode 单链表头插函数SListPushFront
@Author：Runsen 隐形马尔可夫模型，英文是 Hidden Markov Models，就是简称 HMM。 既是马尔可夫模型，就一定存在马尔可夫链，该马尔可夫链服从马尔可夫性质：即无记忆性。也就是说，这一时刻的状态，受且只受前一时刻的影响，而不受更往前时刻的状态的影响。
待续
前言 朴素贝叶斯（Naviebayes)的原理很简单：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为该代分项属于哪个类别？ 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！
顺序查找也称线性搜索（Linear Search），是在一个已知无(或有序）序队列中找出与给定关键字相同
一：单链表实现原理 //链表类，包含链表定义及基本操作方法 public class MyLinkList<T>
文章目录 假设检验的概述 假设校验的应用 假设校验的基本思想 显著性水平 假设检验的步骤 左右侧检验与双侧检验 原假设与备择建设 检验统计量计算检验的统计量 检验中常说的小概率 P值 左侧检验与右侧检验 什么时候用左侧检验什么时候用右侧检验
文章目录 牛顿法的推导： 收敛的充分条件 使用牛顿法求根值 牛顿迭代法运用场景 1、一维场景 牛顿法迭代法的求根案例 2、多维场景 Code 参考 牛顿法的推导： 牛顿法
二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： 若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于或等
环链 环形链表 题目 分析 延伸问题： ==1.为什么fast和slow会在环中相遇，会不会有这么一种情况呢。就是在环中一直交错永远遇不上？请证明一下。== 证明： ==这里就又衍生出了一个问题就是slow与fast只要是步差为一就可以相遇== ==2.为什么slow走一步，f
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