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  • 从0到1快速构建银行存款预测应用

    odeJS调用ModelArts在线服务,可参考华为云提供的API签名指南[45。我这里采用的KoaJS,其他实现方案类似。首先新建.env文件存放AK/SK,通过dotenv库读取;然后借助signer配置签名;最后简单封装了api调用,只需在调用的时候传入数据和请求地址就可以

    作者: 胡琦
    发表时间: 2020-07-02 00:50:46
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  • 算法】1672. 最富有客户的资产总量(java / c / c++ / python / go / rust)

    1672. 最富有客户的资产总量: 给你一个 m x n 的整数网格 accounts ,其中 accounts[i][j] 是第 i​​​​​​​​​​​​ 位客户在第 j 家银行托管的资产数量。返回最富有客户所拥有的 资产总量 。 客户的 资产总量 就是他们在各家银行托管的资产数量之和。最富有客户就是

    作者: 二当家的白帽子
    发表时间: 2021-12-24 03:25:42
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  • 几个基本算法(二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序)

    二分查找 二分查找又叫折半查找,前提条件是待插入的数组必须是有序的, 原理:二分查找的每次都从中间查找,如果比中间小,就去左边,如果比中间大,就去右边。 普通实现 public class BinarySearch { public static void main(String[]

    作者: 三分恶
    发表时间: 2021-04-22 15:16:07
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  • Google Earth Engine 实现 LandTrendr 光谱-时间分割算法的指南( LT-GEE输出)

    LT-GEE 的结果包括(图 5.1): 每个像素时间序列的观测年份;二维谱-时间空间中的 x 轴值;(默认) 每个像素时间序列的观测源值;二维谱时间空间中的 y 轴值;(默认) 拟合到每个像素时间序列顶点之间的线段 (FTV)

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-04-15 16:53:43
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  • 《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》—1.5 复习题

    1.5 复习题  1.机器学习分哪两类?它们之间有什么区别?  2.无监督机器学习的优势有哪些?  3.机器学习应用开发的典型步骤有哪些?  4.为什么要把数据集分成训练数据集和测试数据集?

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-05-31 15:59:59
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  • 《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》—2.2 IPython简介

    2.2 IPython简介  IPython是公认的现代科学计算中最重要的Python工具之一。它是一个加强版的Python交互式命令行工具,与系统自带的Python交互环境相比,IPython具有以下明显的几个特点:* 与Shell紧密关联,可以在IPython环境下直接执行Shell指令;*

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-05-31 16:07:46
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  • 算法的学习笔记—二叉树的镜像(牛客JZ27)

    😀前言 在二叉树相关的问题中,镜像操作是一个非常经典且常见的题目。本文将通过一道具体的题目,详细讲解如何将一棵二叉树转换为它的镜像,并提供实现该操作的Java代码示例。 😊二叉树的镜像 牛客网 🤔问题描述 给定一棵二叉树,要求将其转换为该二叉树的镜像。换句话说,二叉树的左子树和右子树需要交换位置。

    作者: 尘觉
    发表时间: 2024-08-18 17:02:26
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  • 算法的学习笔记—数据流中的中位数(牛客JZ41)

    😀前言 在处理动态数据时,实时计算中位数是一个经典问题。中位数是排序后处于中间位置的数值,数据流中的中位数计算面临两个挑战:首先是数据量的动态变化,其次是需要保持元素的有序性。为了高效地解决这个问题,我们可以利用堆(Heap)结构。 😀数据流中的中位数 题目链接 牛客网

    作者: 尘觉
    发表时间: 2024-08-28 14:47:32
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  • Google Earth Engine ——消除影像色差直方图匹配算法(CDF累计分布函数)!

    直方图匹配是一种快速简便的方法来“校准”一个图像以匹配另一个。用数学术语来说,它是转换一幅图像的过程,以便每个波段中值的累积分布函数 (CDF) 与另一幅图像中波段的 CDF 匹配。 为了说明这是什么样子以及它是如何工作的,我将把高分辨率(0

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-04-13 17:29:11
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  • 肤色检测算法 - 基于二次多项式混合模型的肤色检测

      1、二次多项式混合模型            二次多项式混合模型首先有SORIANO提出,此后CHIANG对此进行了改进

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-12-31 14:48:13
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  • (精华)2020年8月28日 数据结构与算法解析(插值查找)

    插值查找是二分查找的更高效版本,它不会每次按2平分原问题规模,而是应用一个技巧来尽快的接近目标关键字。

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2021-10-18 15:00:15
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  • (精华)2020年8月27日 数据结构与算法解析(线段树)

    /// <summary> /// 线段树:线段树是二叉树的一种,常常被用于求区间和与区间最大值等操作

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2021-10-18 17:01:49
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  • 基于SpringBoot + Vue + 推荐算法的校园电子图书听书系统

    具体实现截图 系统测试从多个角度进行测试找到系统中存在的问题是本系统首要的测试目的,通过功能测试寻找出系统缺陷并改正,确保系统没有缺陷。在测试过程中证明系统满足客户需求,发现问题和不足及时改正。测试完成之后得出测试结论。 系统测试目的在酒店管理系统的开发周期中,系统测试是

    作者: 小蔡coding
    发表时间: 2024-11-01 11:06:53
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  • 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (162)-- 算法导论13.1 2题

    一定的代码量,并且需要考虑多种情况的处理,这超出了简短回答的范围。如果您需要具体的代码实现,建议参考相关的数据结构与算法书籍或者在线资源,它们通常会提供详细的算法描述和代码实现。 通义千问: 抱歉,由于这是一个文本环境,我无法直接绘制图形。但我可以为你描述插入关键字36后红黑树的变化以及颜色对红黑树性质的影响。

    作者: 福大大架构师每日一题
    发表时间: 2023-12-22 17:47:05
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  • PyTorch中torch.no_grad()用法举例详解【转】

    前言torch.no_grad() 是 PyTorch 中的一个上下文管理器,用于在上下文中临时禁用自动梯度计算。它在模型评估或推理阶段非常有用,因为在这些阶段,我们通常不需要计算梯度。禁用梯度计算可以减少内存消耗,并加快计算速度。基本概念在 PyTorch 中,每次对 requires_grad=True

    作者: 赫塔穆勒
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  • 赛道一小结(C++)_本次竞赛算法思路与代码分享以及学习c++的资源链接和计算机速成课视频链接

    级激动有木有!接下来没有程序细节上的问题,我又对程序算法做了一些调整,将路径最优算法和路径最短算法进行结合使用,路径最优算法用于当配送员位于配送点时触发,能保证当前路径最优,在新捐献点出现时触发路径最短算法,就解决了路径最优算法造成的步数浪费。写了这么多,絮絮叨叨,应该也没人会看完,本来打算5

    作者: molifan
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  • 算法千题案例】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——64. 二叉树的所有路径

    🚀 算法题 🚀 🌲 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程😜 🌲 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题 🌲 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧🧐! 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第64天🎈!

    作者: 呆呆敲代码的小Y
    发表时间: 2021-10-29 09:06:06
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  • JAVA中XML讲解(应用案例)

    元素elements获取所有的直接子标签attribute获取指定属性名称的属性对象elementText获取指定标签名称的文本内容element获取指定标签名称的标签对象 代码实现xml解析 public class Dom4j_Case { public static

    作者: 辰兮
    发表时间: 2022-03-22 17:04:56
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  • 11_Scala_OOP_03_隐式转换_函数_值_类

    与函数名称无关,只与函数签名(函数参数类型和返回值类型) implicit def Implf (f: Float) :Int ={ f.toInt } // 2 保证在当前作用域下,只有一个隐式函数能被识别,避免冲突, 此处两个函数签名相同的隐式转换函数,

    作者: alexsully
    发表时间: 2021-05-07 02:45:50
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  • 使用BeautifulSoup4解析HTML实战(一)

    recursive, string, limit, **kwargs) 其中,参数的含义如下: name:要查找的元素标签名称或标签列表。可以使用字符串、正则表达式或函数来匹配标签名。 attrs:要查找的元素的属性值(可选)。可以使用字典或关键字参数来指定多个属性和对应的值。 recurs

    作者: 小馒头学Python
    发表时间: 2023-11-02 19:41:36
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