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Flink常用配置参数 配置说明 Flink所有的配置参数都可以在客户端侧进行配置，建议用户直接修改客户端的“flink-conf.yaml”配置文件进行配置，如果通过Manager界面修改Flink服务参数，配置完成之后需要重新下载安装客户端： 配置文件路径：客户端安装路径/F
数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复
数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 图1 Hive结构 云搜索服务（Cloud Search
tls_require_cert：SSL/TLS对端证书校验行为。 接受的值是：'never'、'allow'、'try'、'require'（默认值）。 tls_cert_file：证书文件。 tls_key_file：证书密钥文件。 tls_ca_cert_file：CA证书文件。 tls_ca_cert_dir：CA证书所在的目录。
使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式，从而实现按需灵活扩展资源、低成本的海量数据分析方案。 CDM支持文件到文件类数据的迁移，本章节以MRS
它用来计算Pi（π）值。 操作步骤 准备sparkPi程序。 开源的Spark的样例程序包含多个例子，其中包含sparkPi。可以从https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.1.0/spark-2.1.0-bin-hadoop2
“--transformer-class”指定SqlQueryBasedTransformer，可以通过SQL来操作数据转换，将源数据结构转换成目标表数据结构。 file:///opt/testconf/sourceCommon.properties： # source的公共属性 hoodie
用bitmap计算预估，耗时在3秒以内。 使用GLOBAL JOIN/IN替换普通的JOIN。 ClickHouse基于分布式表的查询会转换成所有分片的本地表的操作，再汇总结果。实际使用中，join和global join的执行逻辑差别很大，建议使用global join做分布式表查询。
数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复
API支持curl命令和Java client来操作HBase，有关curl命令的详细使用方法与Apache HBase保持一致，具体请参见https://hbase.apache.org/book.html#_rest。 由于当前默认使用 SSL protocols 为 TLSv1.1
在FusionInsight Manager管理界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，选择“更多 > 下载认证凭据”下载用户flume_hdfs的kerberos证书文件并保存在本地。 图1 下载认证凭据 配置Flume角色服务端参数。 使用FusionInsight Manager界面中的Flume配
在FusionInsight Manager管理界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，选择“更多 > 下载认证凭据”下载用户flume_hbase的kerberos证书文件并保存在本地。 图1 下载认证凭据 配置Flume角色客户端参数。 使用FusionInsight Manager界面中的Flume配
在FusionInsight Manager管理界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，选择“更多 > 下载认证凭据”下载用户flume_hbase的kerberos证书文件并保存在本地。 图1 下载认证凭据 配置Flume角色客户端参数。 使用FusionInsight Manager界面中的Flume配
ZooKeeper开源增强特性 日志增强 安全模式下，Ephemeral node（临时节点）在session过期之后就会被系统删除，在审计日志中添加Ephemeral node被删除的审计日志，以便了解当时Ephemeral node的状态信息。 所有ZooKeeper客户端的
操作前请提前准备以下信息： 准备一个SSH客户端用于创建SSH隧道，例如使用开源SSH客户端Git。请下载并安装。 已创建好集群，并准备pem格式的密钥文件或创建集群时的密码。 用户本地环境可以访问互联网。 登录MRS管理控制台，选择“现有集群”。 单击指定名称的MRS集群。 记录集群的“安全组”
操作前请提前准备以下信息： 准备一个SSH客户端用于创建SSH隧道，例如使用开源SSH客户端Git。请下载并安装。 已创建好集群，并准备pem格式的密钥文件或创建集群时的密码。 用户本地环境可以访问互联网。 登录MRS管理控制台，选择“现有集群”。 单击指定名称的MRS集群。 记录集群的“安全组”
数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复
son -d '{"plainText":"<password>"}' 'https://x.x.x.x:28443/web/api/v2/tools/encrypt'；其中<password>要与签发证书时使用的密码一致，x.x.x.x为集群Manager的浮动IP。 命令中如
distribute.log 证书分发日志 ficertgenetrate.log 证书替换日志，包括生成二级证书、cas证书、httpd证书的日志。 genPwFile.log 生成证书密码文件日志 modifyproxyconf.log 修改HTTPD代理配置的日志 importTar.log
(app_id, region) TTL create_time + toIntervalMonth(12); TTL详细使用见官网链接： https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engines/mergetree-family/me
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