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执行命令openssl x509 -noout -text -in ${CONTROLLER_HOME}/security/cert/root/ca.crt可以查看CA根证书的生效时间与失效时间。 是，执行8。 否，执行6。 查看当前系统时间是否在HA根证书的有效期内。 执行命令openssl
种类型字符。 向证书中心申请证书时，请提供访问密钥文件的密码并申请crt、cer、cert和pem格式证书文件，以及key和pem格式密钥文件。申请的证书需要有签发功能。 更换CA证书 以omm用户登录集群任意管理节点。 选择证书和密钥文件的生成方式： 若由证书中心生成，请在管理
若获取的证书文件格式不是“.crt”，密钥文件格式不是“.pem”，执行以下命令修改： mv 证书名称.证书格式 root-ca.crt mv 密钥名称.密钥格式 root-ca.pem 例如，将证书文件命名为“root-ca.crt”，密钥文件命名为“root-ca.pem”： mv server
--email=集群用户邮箱命令在主管理节点“${OMS_RUN_PATH}/workspace0/ha/local/cert”目录生成“root-ca.crt”和“root-ca.pem”时，发生以下报错： openssl: relocation error: openssl: symbol BIO_new_dgram_sctp
在Windows本地运行程序，需要配置https ssl证书。 登录集群任意节点，进入如下目录下载ca.crt文件。 cd ${BIGDATA_HOME}/om-agent_8.1.2.2/nodeagent/security/cert/subcert/certFile/ 将ca.crt文件下载到本地，以管理员的身份打开cmd。
在Windows本地运行程序，需要配置https ssl证书。 登录集群任意节点，进入如下目录下载ca.crt文件。 cd ${BIGDATA_HOME}/om-agent_8.1.2.2/nodeagent/security/cert/subcert/certFile/ 将ca.crt文件下载到本地，以管理员的身份打开cmd。
在Windows本地运行程序，需要配置HTTPS SSL证书。 登录集群任意节点，进入如下目录下载ca.crt文件。 cd ${BIGDATA_HOME}/om-agent_8.1.0.1/nodeagent/security/cert/subcert/certFile/ 将ca.crt文件下载到本地，以管理员的身份打开cmd。
转换函数 cast转换函数 HetuEngine会将数字和字符值隐式转换成正确的类型。HetuEngine不会把字符和数字类型相互转换。例如，一个查询期望得到一个varchar类型的值，HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要，可以将值显式转换为指定类型。
在Windows本地运行程序，需要配置https ssl证书。 登录集群任意节点，进入如下目录下载ca.crt文件。 cd ${BIGDATA_HOME}/om-agent_8.1.0.1/nodeagent/security/cert/subcert/certFile/ 将ca.crt文件下载到本地，以管理员的身份打开cmd。
下载客户端”，下载客户端压缩文件到本地机器。 使用客户端根目录中的“ca.crt”证书文件生成客户端的“truststore”。 执行命令如下： keytool -noprompt -import -alias myservercert -file ca.crt -keystore truststore.jks
x/install/FusionInsight-dbservice-2.7.0/security”目录下的“root-ca.crt”和“root-ca.pem”相同。 操作步骤 以omm用户登录到需要配置SSL的DBService节点上。 进入“$BIGDATA_HOME/FusionInsight_BASE_x
jks”是Flume角色服务端的证书库，“flume_sChat.crt”是“flume_sChat.jks”证书的导出文件，“-f”配置项是证书和证书库的密码； “flume_cChat.jks”是Flume角色客户端的证书库，“flume_cChat.crt”是“flume_cChat.jks”证书
Futures timed out after [10000 milliseconds] 可能原因 Flink开启了SSL通信加密，却没有正确的配置SSL证书。 解决办法 针对MRS 2.x及之前版本，操作如下： 方法1： 关闭Flink SSL通信加密，修改客户端配置文件“conf/flink-conf
CSV文件输入：将文件的每一行按指定分隔符转换成多个输入字段。 固定宽度文件输入：将文件的每一行，按可配置长度的字符或字节，转换成多个输入字段。 表输入：将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 HBase输入：将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 HTML输入
xample样例代码，需进行以下操作： 需放置准备集群认证用户信息获取到的认证文件“user.keytab”和“krb5.conf”及SSL证书文件“truststore.jks”到各样例工程的“..\src\main\resources”目录下。 配置各样例工程的“..\src
是否成功来判断。 如果集群为安全集群，可能是Flink的SSL证书配置错误，或者证书过期。 解决方法 增加队列的资源。 排除用户jar包中的Flink和Hadoop依赖，依赖环境中的jar包。 重新配置Flink的SSL证书，可参考从零开始使用Flink。 父主题： 作业管理类
Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言
Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言
Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HiveQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HiveQ
CSV文件输入：将文件的每一行按指定分隔符转换成多个输入字段。 固定宽度文件输入：将文件的每一行，按可配置长度的字符或字节，转换成多个输入字段。 表输入：将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 HBase输入：将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 HTML输入
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