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调用失败时的错误码，具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 请求示例 如下以删除“job_id”为10的作业为例。 DELETE https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10 响应示例 成功响应示例 { "is_success":
调用失败时的错误码，具体请参见错误码。调用成功时无此字段。 请求示例 如下以删除名称为“test-trainconfig”的作业参数为例。 DELETE https://endpoint/v1/{project_id}/training-job-configs/test-trainconfig 响应示例
训练迁移适配 完成环境准备之后，本节将详细介绍Dit模型训练迁移过程。 执行以下命令，下载代码。 git clone https://github.com/facebookresearch/DiT.git cd Dit 执行以下命令，安装依赖项。 pip install diffusers==0
准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6
描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/app-auth/apps/{app_id}/auth-apis 响应示例 状态码：
metrics Map<String,Map<String,Integer>> 数据集监控信息。 请求示例 查询数据集监控数据 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/metrics 响应示例 状态码：
error_message String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 请求示例 如下以停止作业ID为10的可视化作业为例。 POST https://endpoint/v1/{project_id}/visualization-jobs/10/stop 响应示例 成功响应示例 {
训练使用的开源数据集UCF101.rar，执行如下命令下载数据集并处理。数据集相关介绍参见https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF101.php。 mkdir datasets cd datasets wget https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF101/UCF101
调用失败时的错误码，具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 请求示例 如下以停止“job_id”为10，“version_id”为10的作业版本为例。 POST https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions/10/stop 响应示例 成功响应示例
如果无法访问公网，则可以配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址，可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
安装VS Code软件 使用VS Code连接开发环境时，首先需要安装VS Code软件。 VS Code下载方式： 下载地址: https://code.visualstudio.com/updates/v1_85 图1 VS Code的下载位置 VS Code版本要求： 建议用户使用VS
如果无法访问公网，则可以配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址，可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6
"http_proxy": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083", "https_proxy": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083",
String 参数描述。 param_name String 参数名称。 param_type String 参数类型。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/models/{model_id} 响应示例 状态码： 200 模型详情。 {
2.2分支。 cd ${container_work_dir} git clone -c http.sslVerify=false https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git cd ComfyUI # 切换到comfyui 0
UNMOUNT_FAILED：卸载失败 UNMOUNTED：卸载完成 uri String OBS对象路径。 请求示例 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/{instance_id}/storage/{storage_id}
6fde-4c33-9dcd-55be17858ceb的作业超参敏感度分析结果中超参batch_size的结果图像保存路径。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/e346206c-6fde-4c33-9dcd-55
议先停止当前Notebook实例，然后重新启动。 报错504 如果报此错误时，请提工单或拨打热线电话协助解决。提工单和热线电话请参见：https://www.huaweicloud.com/service/contact.html。 报错500 Notebook JupyterL
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集，数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以
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