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@Override public void run() { /* 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险, 建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全; 本示例以ak和sk保存在环境变量中为例, 运
CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.getenv("CLOUD_SDK_SK");
* 1000 as "平均", APPROX_QUANTILE_DS("duration", 0.50)*1000 as "P50", APPROX_QUANTILE_DS("duration", 0.90)*1000 as "P90" ,APPROX_QUANTILE_DS("duration"
ograme__==access"), e_keep(), e_drop()) 加工结果 保留__programe__字段值为access的日志。 __programe__: access age: 18 content: 123 name: maki 示例2：条件判断结果为true，保留日志。
创建日志组免费，使用阶段按照日志量收费，详细请参考价格计算器。 标签 按照业务需求对不同的日志组添加对应的标签。单击“添加标签”，分别填写标签键key和标签值value，开启应用到日志流。 如需添加多个标签可重复该步骤，最多支持添加20个标签。 如需删除标签可单击标签操作列的“删除”。
lst_make 构建列表。 lst_insert 在列表特定位置插入元素。 lst_append 在列表结尾追加元素。 lst_delete_at 在列表特定位置删除元素。 lst_reverse 反向排序列表。 lst_get 获取列表、元组中的一个元素。 lst_make 构建一个列表。
1000 as "平均", APPROX_QUANTILE_DS("request_time", 0.50)*1000 as "P50", APPROX_QUANTILE_DS("request_time", 0.90)*1000 as "P90" ,APPROX_QUANTILE_DS("request_time"
List; public class TestInterceptor implements Interceptor { @Override public void initialize() { } @Override public Event
过配置节点文件路径方式采集到LTS。 Docker存储驱动限制：容器文件日志采集目前仅支持overlay2存储驱动，不支持devicemapper作为存储驱动的节点。查看存储驱动类型，请使用如下命令： docker info | grep "Storage Driver" 步骤1：选择日志流
CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.getenv("CLOUD_SDK_SK");
CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.getenv("CLOUD_SDK_SK");
"client_ip": "192.168.0.2", "receive_time": 1587214851, "topic": "app", "class": "test_case", "id": 7892, "content": "this is a log test"
accessKeyId：华为云账号的AK, 认证用的AK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险, 建议密文存放, 使用时解密, 确保安全--> <!-- accessKeySecret：华为云账号的SK, 认证用的SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险
ggg1BBIINPXsidG9rZ API同时支持使用AK/SK认证，AK/SK认证是使用SDK对请求进行签名，签名过程会自动往请求中添加Authorization（签名认证信息）和X-Sdk-Date（请求发送的时间）请求头。 AK/SK认证的详细说明请参见认证鉴权的“AK/SK认证”。 对于管理员创建I
List; public class TestInterceptor implements Interceptor { @Override public void initialize() { } @Override public Event
1000 as "平均", APPROX_QUANTILE_DS("request_time", 0.50)*1000 as "P50", APPROX_QUANTILE_DS("request_time", 0.90)*1000 as "P90" ,APPROX_QUANTILE_DS("request_time"
的变化情况，所关联的查询分析语句如下所示： SELECT app, COUNT(*) as frequency WHERE action='deny' AND direction='out2in' GROUP BY app ORDER BY frequency DESC LIMIT
1000 as "平均", APPROX_QUANTILE_DS("request_time", 0.50)*1000 as "P50", APPROX_QUANTILE_DS("request_time", 0.90)*1000 as "P90" ,APPROX_QUANTILE_DS("request_time"
示例1：假如apple_price的值大于等于orange_price的值，则返回true。 测试数据 { "apple_price": 16, "orange_price": 14 } 加工规则 e_set("test_ge", op_ge(ct_int(v("apple_price"))
Mac OS X 10_9_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/192.168.0.0 Safari/537.36 new_column:{"family":"Mac","brand":"Apple","model":"Mac"}
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