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//配置Spark应用名称 val spark = SparkSession .builder() .appName("FemaleInfo") .config("spark.some.config.option", "some-value")
Array[String]) { //配置Spark应用名称 val sparkConf = new SparkConf().setAppName("FemaleInfo") val sc = new SparkContext(sparkConf) val sqlContext
JDK产生异常，提示“Problem performing GSS wrap”信息 Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 从checkpoint恢复spark应用的限制 第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持
exit(-1) # 初始化SparkSession和SQLContext sc = SparkSession.builder.appName("CollectFemaleInfo").getOrCreate() sqlCtx = SQLContext(sc)
调用fSystem的create接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法追加写入数据。 调用fSystem的open接口
CollectFemaleInfo <file>" exit(-1) spark = SparkSession \ .builder \ .appName("CollectFemaleInfo") \ .getOrCreate() """ 以下程序主要实现以下几步功能：
exit(-1) # 初始化SparkSession和SQLContext sc = SparkSession.builder.appName("CollectFemaleInfo").getOrCreate() sqlCtx = SQLContext(sc)
JDK产生异常，提示“Problem performing GSS wrap”信息 Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 从checkpoint恢复spark应用的限制 第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持
KeeperException$NoAuthException: KeeperErrorCode = NoAuth for /flink/application_1545397824912_0022 可能原因 高可用配置项未修改。 由于在Flink的配置文件中，“high-availability
安全”。 将需要执行的命令参数添加到配置项“hive.security.authorization.sqlstd.confwhitelist.append”中。 单击保存并重启HiveServer后即可。如下图所示： 方案2： 登录Manager界面，修改Hive参数。 MRS Manager界面操作：登录MRS
beeline命令行执行插入命令的时候报错 问题现象 在MRS Hive的beeline中执行insert into插入语句时系统报以下错误： Mapping run in Tez on Hive transactional table fails when data volume is high
LOCATION '/user/hive/warehouse/create_new' WITH dbproperties('name'='akku', 'id' ='9'); --通过describe schema|database 语句来查看刚创建的schema describe
huawei.bigdata.hbase.examples包的“HIndexExample”类的listIndicesIntable方法中。 public void listIndicesIntable() { LOG.info("Entering Listing Hindex.");
单击“Audit”，查看相关审计信息，各页签内容说明请参考表1，条目较多时，单击搜索框可根据关键字字段进行筛选。 表1 Audit信息 页签 内容描述 Access 当前MRS不支持在线查看组件资源的审计日志信息，可登录组件安装节点，进入“/var/log/Bigdata/audit”目录下查看各组件的审计日志。
-9 %p' -Djetty.version=x.y.z -Dorg.xerial.snappy.tempdir=${BIGDATA_HOME}/tmp/spark/JDBCServer/snappy_tmp -Djava.io.tmpdir=${BIGDATA_HOME}/tmp/
JDK产生异常，提示“Problem performing GSS wrap”信息 Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 从checkpoint恢复spark应用的限制 第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持
topics) = args val spark = SparkSession .builder .appName("KafkaWordCount") .getOrCreate() import spark.implicits
API向安全Topic生产消息。 样例代码 Producer线程run方法中的消费逻辑。 样例代码获取方式请参考获取MRS应用开发样例工程。 代码样例： public void run() { LOG.info("New Producer: start.");
QL文件。 上传配置文件与jar包（包括依赖的jar包）到HDFS，上传的路径取决于“workflow.xml”中的“oozie.wf.application.path”参数配置的路径。 提供三种方式对工作流进行操作，详情请参见Oozie应用开发常见问题。 Shell命令 Java
QL文件。 上传配置文件与jar包（包括依赖的jar包）到HDFS，上传的路径取决于“workflow.xml”中的“oozie.wf.application.path”参数配置的路径。 提供三种方式对工作流进行操作，详情请参见Oozie应用开发常见问题。 Shell命令 Java
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