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用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行：hbase shell命令进入HBase命令行。 使用下面的命令创建HBase表：
compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties："parquet.compression"="snappy"。 对于非分区表，需要通过“spark.sql.parquet.compression.codec”配置项来设置parquet类型的数据压缩格式。直接设置“parquet
--yarnapplicationType <arg>：为Yarn application自定义类型。 -yD <arg>：动态参数配置。 -yd,--yarndetached：以分离模式启动。 -yh,--yarnhelp：获取yarn帮助。 -yid,--yarnapplicationId
--yarnapplicationType <arg>：为Yarn application自定义类型。 -yD <arg>：动态参数配置。 -yd,--yarndetached：以分离模式启动。 -yh,--yarnhelp：获取yarn帮助。 -yid,--yarnapplicationId
使用REST接口操作HBase表 功能简介 使用REST服务，传入对应host与port组成的url以及指定的tableName和jsonHTD，通过HTTPS协议，进行查询表信息，修改表，创建表以及删除表的操作。 代码样例 方法调用 // Add a table with specified info
rval'7'day; 函数 approx_set(x) → HyperLogLog 描述：返回HyperLogLog。这个数据草图是approx distinct()的基础，可以通过调用cardinality()来存储和使用。 select approx_set(cookieid)
servers BLR1000006595: SINK : AppliedBatches=0, AppliedOps=0, AppliedHFiles=0, AgeOfLastAppliedOp=0, TimeStampsOfLastAppliedOp=Wed May 25 17:55:21
Thread.sleep(1000); } } public void close() { isRunning = false; } public void cancel() { isRunning = false;
增量avro格式表，需要创建表之前设置参数spark.sql.forceConvertSchema.enabled=true，会将avro表格式强转指定数据类型，一次性修改schema。 存量avro格式表，查询avro表之前设置参数spark.sql.forceConvertSchema
t和yarn-cluster模式在提交任务时setAppName的执行顺序不同导致，yarn-client中setAppName是在向yarn注册Application之前读取，yarn-cluser模式则是在向yarn注册Application之后读取，这就导致yarn-cluster模式设置的应用名不生效。
t和yarn-cluster模式在提交任务时setAppName的执行顺序不同导致，yarn-client中setAppName是在向yarn注册Application之前读取，yarn-cluser模式则是在向yarn注册Application之后读取，这就导致yarn-cluster模式设置的应用名不生效。
t和yarn-cluster模式在提交任务时setAppName的执行顺序不同导致，yarn-client中setAppName是在向yarn注册Application之前读取，yarn-cluser模式则是在向yarn注册Application之后读取，这就导致yarn-cluster模式设置的应用名不生效。
0,memory 0 application -status <app_id>命令输出指定应用的详细信息。示例如下： > superior application -status application_1443067302606_0609 ID: application_1443067302606_0609
0,memory 0 application -status <app_id>命令输出指定应用的详细信息。示例如下： > superior application -status application_1443067302606_0609 ID: application_1443067302606_0609
<filePath>为文本读取路径，用逗号分隔。 // <windowTime>为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。 public class FlinkStreamJavaExample { public static void main(String[] args) throws Exception
job.am.memory.policy”。 配置说明： 配置项的默认值为空，此时不会启动自动调整的策略，ApplicationMaster的内存仍受“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb”配置项的影响。 配置参数的值由5个数值组成，中间使用“:”与“
<filePath>为文本读取路径，用逗号分隔。 // <windowTime>为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。 public class FlinkStreamJavaExample { public static void main(String[] args) throws Exception
表3 MirrorMaker日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 mirrormaker.out MirrorMaker进程启动信息。 mirrormaker.log MirrorMaker进程的运行日志。 cleanup.log MirrorMaker卸载的清理日志。
ngLogAppender）时ApplicationMaster日志备份文件的数量。默认使用CLA（ContainerLogAppender）且容器日志不回滚。 当yarn.app.mapreduce.am.container.log.limit.kb和yarn.app.mapreduce
"jdbc:hive2://").append("impalad_ip").append("/"); if (isSecurityMode) { // 安全模式 sBuilder.append(";auth=") .append(clientInfo
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