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MRS集群支持通过委托获取临时AKSK访问OBS。临时AKSK通过ECS元数据接口获取。ECS元数据接口有单机器5分钟140次的流控阈值，触发流控后机器被加入黑名单，30分钟内不能再次请求元数据接口。为防止触发流控，MRS实现了节点级别跨进程的缓存服务meta，用于缓存临时AKSK。 使用场景
Encodings”，在“Project Encoding”和“Global Encoding”区域，设置参数值为“UTF-8”，单击“Apply”后，单击“OK”，如图1所示。 图1 设置IntelliJ IDEA的编码格式 设置工程JDK。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File
Encodings”，在“Project Encoding”和“Global Encoding”区域，设置参数值为“UTF-8”，单击“Apply”后，单击“OK”，如图1所示。 图1 设置IntelliJ IDEA的编码格式 设置工程JDK。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File
地的文件最多保留50个，如果该故障持续存在，管理审计日志可能会丢失。 可能原因 无法连接OBS服务器。 指定的OBS文件系统不存在。 用户AK/SK信息失效。 本地OBS配置信息获取失败。 处理步骤 登录OBS服务器，检查OBS服务器是否可以正常访问。 是，执行3。 否，执行2。
生成Flume服务端和客户端的配置文件 操作场景 该操作指导安装工程师在集群及Flume服务安装完成后，分别配置Flume服务的服务端和客户端参数，使其可以正常工作。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使
Type; import java.io.IOException; public class UDTFExample implements UDTF { @Override public void beforeStart(UDFParameters parameters
Type; import java.io.IOException; public class UDTFExample implements UDTF { @Override public void beforeStart(UDFParameters parameters
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据。
Encodings”，在“Project Encoding”和“Global Encoding”区域，设置参数值为“UTF-8”，单击“Apply”后，单击“OK”，如图1所示。 图1 设置IntelliJ IDEA的编码格式 设置工程JDK。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File
完成JDK选择后，单击“Apply”。 选择“Project”，在“SDK”的下拉菜单中选择在“SDKs”中添加的JDK，在“language level”下的下拉菜单中选择“8 - Lambdas, type annotations etc.”。 图4 配置Project 单击“Apply”。
xml”，在文件中添加如下日志配置信息，加粗标注部分根据需要进行修改。 <appender name="TEST" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>/path/test.log</file>
Studio调度spark作业，偶现失败，重跑失败，作业报错： Caused by: org.apache.spark.SparkException: Application application_1619511926396_2586346 finished with failed status 解决方法
配置Flink通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后，即可在Flink客户端访问OBS并行文件系统并运行作业。 Flink对接OBS 使用安装客户端的用户登录Flink客户端安装节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数，或参数值为“false”，则表示集群不支
如果您需要对您所拥有的MapReduce服务（MapReduce Service）进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的华为云账号中，给企业中不同职能部门的员工创建IA
选中当前工程，并单击选中“src”文件夹，单击“Mark as”右侧的“Sources”，单击选中“conf”文件夹，单击“Mark as”右侧的“Sources”。单击“Apply”后单击“OK”。 图1 添加目录到源文件路径 设置工程JDK。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Project
FSNamesystem=DEBUG log4j.logger.org.apache.hadoop.hbase=INFO # Make these two classes DEBUG-level. Make them DEBUG to see more zk debug. log4j.logger.org
TimerTask; public class JDBCExampleStatementProgressPercentage{ private static Properties properties = new Properties(); public static Connection
FemaleInfoCollection： public static void main(String[] args) throws Exception { SparkSession spark = SparkSession .builder() .appName("CollectFemaleInfo")
"ChannelStoreSize":"0","EventProcessTimedelta":"0","EventTakeSuccessCount":"0","ChannelSize":"0","EventTakeAttemptCount":"0","StartTime":"1551152734999"
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