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参数类型 描述 apps 是 Array of Apps objects app列表。 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 表4 Apps 参数 是否必选
/v1/{project_id}/app-auth/apps/{app_id}/auth-apis 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 app_id 是 String APP编号。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选
SDK_SK"] # 如果进行了加密还需要进行解密操作 session = Session(access_key=__AK,secret_key=__SK, project_id='***', region_name='***') 其中,各参数说明如下: “access_key
难例原因详情统计信息。类型为Map<Integer, Pair<Integer, HardDetail>>,Map的key为难例原因ID,Pair的key为难例原因出现的次数,Pair的value为难例原因HardDetail。 key_sample_stats Map<String,Integer>
难例原因详情统计信息。类型为Map<Integer, Pair<Integer, HardDetail>>,Map的key为难例原因ID,Pair的key为难例原因出现的次数,Pair的value为难例原因HardDetail。 key_sample_stats Map<String,Integer>
tokenized_chats.append(tokenized_full_prompt) for key in self.args.json_keys: sample[key] = [chat[key] for chat in tokenized_chats]
doc_ids.append(sentence_ids) if len(doc_ids) > 0 and self.args.append_eod: doc_ids[-1]['input_ids'].append(self.tokenizer
doc_ids.append(sentence_ids) if len(doc_ids) > 0 and self.args.append_eod: doc_ids[-1]['input_ids'].append(self.tokenizer
TmsTagForDelete objects 要删除的标签列表。 表3 TmsTagForDelete 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String TMS标签的key。 value 否 String TMS标签的value,非必填。 响应参数 状态码: 400 表4 响应Body参数
在弹窗中,配置MaaS对应的模型名称、API Key、API Endpoint URL、Function calling等信息。 表1 配置说明 配置项 说明 模型名称 MaaS服务调用界面显示的模型名称。 API Key MaaS鉴权管理界面中创建的API Key。具体操作,请参见步骤1:获取API Key。 API
tokenized_chats.append(tokenized_full_prompt) for key in self.args.json_keys: sample[key] = [chat[key] for chat in tokenized_chats]
tokenized_chats.append(tokenized_full_prompt) for key in self.args.json_keys: sample[key] = [chat[key] for chat in tokenized_chats]
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tokenized_chats.append(tokenized_full_prompt) for key in self.args.json_keys: sample[key] = [chat[key] for chat in tokenized_chats]
tokenized_chats.append(tokenized_full_prompt) for key in self.args.json_keys: sample[key] = [chat[key] for chat in tokenized_chats]
tokenized_chats.append(tokenized_full_prompt) for key in self.args.json_keys: sample[key] = [chat[key] for chat in tokenized_chats]
tokenized_chats.append(tokenized_full_prompt) for key in self.args.json_keys: sample[key] = [chat[key] for chat in tokenized_chats]
查询项目下指定资源类型的所有标签。 { "tags" : [ { "key" : "model_version", "values" : [ "0.1", "0.2" ] }, { "key" : "conda_version", "values" :
tokenized_chats.append(tokenized_full_prompt) for key in self.args.json_keys: sample[key] = [chat[key] for chat in tokenized_chats]