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gather=true，查看JobHistory的brief信息。 使用Spark JobHistory2x页面访问：https://IP:port/api/v1/<appid>/jobs/。 job信息中“numActiveTasks”的值是根据eventlog文件中SparkLis
xml文件，添加如下配置。 <allocations> <queue name="root"> <aclSubmitApps> </aclSubmitApps> <queue name="default"> <maxResources>4096
师用于为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件的开发工具的集合。 Database pg数据库。 WebApp（Oozie） WebApp（Oozie）即Oozie server，可以用内置的Tomcat容器，也可以用外部的，记录的信息比如日志等放在pg数据库中。
YarnClientImpl: Submitted application application_1456738266914_0005 16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: https://linux2:8090
RetryInvocationHandler: Exception while invoking getApplicationReport of class ApplicationClientProtocolPBClientImpl over 37 after 1 fail over attempts. Trying
util.ArrayList; public class UpdateAgencyMappingSolution { public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication
embedded WebApplicationContext 2023-02-06 17:58:22.928 INFO 20556 --- [ main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext:
CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.getenv("CLOUD_SDK_SK");
compression.codec parquet压缩编解码方式名称，默认值为gzip。可能的选项是[gzip | snappy | uncompressed | lzo] snappy hoodie.logfile.max.size LogFile的最大值。这是在将日志文件移到下一个版本之前允许的最大值。
CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.getenv("CLOUD_SDK_SK");
Executor运行日志：“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data${i}/nm/containerlogs/application_${appid}/container_{$contid}” 运行中的任务日志存储在以上路径中，运行结束后会基于Yarn的配置确定是否汇
Executor运行日志：“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data${i}/nm/containerlogs/application_${appid}/container_{$contid}” 运行中的任务日志存储在以上路径中，运行结束后会基于Yarn的配置确定是否汇
获取Oozie服务器URL（任意节点），这个URL将是客户端提交流程任务的目标地址。 URL格式为：https://Oozie节点业务IP:21003/oozie。端口为“OOZIE_HTTPS_PORT”参数对应值，默认为21003。 例如，“https://10.10.10.176:21003/oozie”。 操作步骤
Core进程参数 操作场景 Spark on Yarn模式下，有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中，Driver和Executor承担了很大的责任，而ApplicationMaster主要负责container的启停。 因而
Core进程参数 操作场景 Spark on Yarn模式下，有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中，Driver和Executor承担了很大的责任，而ApplicationMaster主要负责container的启停。 因而
概述 “算子帮助”章节适用于MRS 3.x及后续版本。 转换流程 Loader读取源端数据，通过输入算子将数据按规则逐一转换成字段，再通过转换算子，对这些字段做清洗或转换，最后通过输出算子将处理后的字段，输出到目标端。 每个作业，如果进行数据转换操作，有且只能有一个输入算子，有且只能有一个输出算子。
Loader算子说明 转换流程 Loader读取源端数据，通过输入算子将数据按规则逐一转换成字段，再通过转换算子，对这些字段做清洗或转换，最后通过输出算子将处理后的字段，输出到目标端。 每个作业，如果进行数据转换操作，有且只能有一个输入算子，有且只能有一个输出算子。 不符合转换规则的数据，将成为脏数据跳过。
StringBuilder("https://").append(restHostName).append(":21309").toString(); String nonSecurityModeUrl = new StringBuilder("http://").append(restHostName)
在Linux环境下执行yarn application -status <ApplicationID> ，可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如： yarn application -status application_1468241424339_0006 Application Report
CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.getenv("CLOUD_SDK_SK");
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