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表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data Boolean 是否成功。 true，false。 请求示例 批量下线仪表板。 https://{endpoint}/v1/{project_id}/dashboards/batch-offline { "ids" : [
表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data Boolean 是否成功。 true, false 请求示例 批量发布大屏。 https://{endpoint}/v1/{project_id}/screens/batch-publish { "ids" : [ "
最大值：128 effective_time Long 生效时间戳 最小值：0 最大值：9223372036854775807 请求示例 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/quota-users 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 添加用户成功。
dimension：维度。 measure：度量。 metric：指标。 最小长度：0 最大长度：128 请求示例 获取大屏指定组件数据。 https://{endpoint}/v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data { "node_id"
最小长度：0 最大长度：128 field_id String 关联组件字段ID。 最小长度：0 最大长度：128 请求示例 更新大屏。 https://{endpoint}/v1/{project_id}/screens/update { "id" : "00xxxx3e-4
快速搭建智能分析助手 应用场景 智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手的方法。 操作流程 图1 快速搭建智能分析助手操作流程
典型场景示例：使用DataArts Insight分析某商品销售数据 应用场景 DataArts Insight通过连接外部数据源，搭建数据集，即可进行数据分析和报表搭建。 本案例模拟某公司用户、商品销售数据为基础，利用DataArts Insight来分析用户和商品的各种数据特征，可为营销决策提供辅助。
快速搭建数据大屏 应用场景 数据大屏是一种将数据以图形化、可视化的形式展示在大屏幕上的技术解决方案，融合了可视化技术和场景叙事能力，通常用于实时展示和分析关键数据指标，帮助用户快速理解复杂数据。本文以某类商品的销售数据为例，介绍如何快速搭建数据大屏。 操作流程 图1 快速搭建数据大屏操作流程
快速搭建仪表板 应用场景 仪表板作为一种强大的数据分析工具，广泛应用于运营监控、市场分析、项目管理等多个领域。它通过实时展示关键指标和数据趋势，帮助管理层快速把握业务状态，及时发现并解决问题。本文将为您介绍如何使用DataArts Insight连接GaussDB(DWS)数据源搭建仪表板，进行数据分析和可视化。
使用DataArts Insight分析某商品销售数据 应用场景 DataArts Insight通过连接外部数据源，搭建数据集，即可进行数据分析和报表搭建。 本案例模拟某公司用户、商品销售数据为基础，利用DataArts Insight来分析用户和商品的各种数据特征，可为营销决策提供辅助。
String> 字段描述。 响应参数 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 message String 描述。 请求示例 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/datasets/{dataset_id}/permissions {
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