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确保在线服务一直处于“运行中”状态，否则会导致生产环境应用不可用。 集成方式 ModelArts在线服务提供的API是一个标准的Restful API，可使用HTTPS协议访问。ModelArts提供了SDK用于调用在线服务API，SDK调用方式请参见《SDK参考》>“场景1：部署在线服务Predictor的推理预测”。
择“自定义”。 例如，当训练代码启动脚本在OBS路径为“obs://bucket-name/app/code/train.py”，创建作业时配置代码目录为“/bucket-name/app/code/”。则代码目录配置完成后，执行如下命令，那么“run_train.sh”将选中的
信息。 图6 标签管理页 修改标签：单击操作列的“修改”按钮，然后在弹出的对话框中输入修改后的标签名，然后单击“确定”完成修改。修改后，之前添加了此标签的图片，都将被标注为新的标签名称。 删除标签：单击操作列的“删除”按钮，在弹出的对话框中，根据界面提示选择删除对象，然后单击“确定”。
接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考：https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式，离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/lates
Notebook updateNotebook 删除NotebookApp NotebookApp deleteNotebookApp 切换CodeLab规格 NotebookApp updateNotebookApp 训练作业支持审计的关键操作列表 表3 训练作业支持审计的关键操作列表
Notebook updateNotebook 删除NotebookApp NotebookApp deleteNotebookApp 切换CodeLab规格 NotebookApp updateNotebookApp 训练作业支持审计的关键操作列表 表3 训练作业支持审计的关键操作列表
psutil 5.9.5 PyYAML 6.0.1 scipy 1.10.1 scikit-learn 1.0.2 tornado 6.4 cmake cpp curl ffmpeg g++ gcc git grep python3 rpm tar unzip wget zip mindspore_2
NPUSMICardNotFound 重要 可能是由于昇腾驱动问题或NPU掉卡 转昇腾和硬件处理 NPU卡无法正常使用 NPU: PCIe链路异常 PCIeErrorFound 重要 lspci显示npu卡处于rev ff状态 转硬件处理 NPU卡无法正常使用 NPU: lspci查询缺少设备 LspciCardNotFound
集群视图 https://cnnorth4-modelarts-sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/metrics/grafana/dashboards/ModelArts-Cluster-View.json 节点视图 https://cnnorth4-modelarts-sdk
节点ID为IEF（智能边缘平台）的边缘节点ID，在IEF上创建边缘节点后可得到。 mapping_rule 否 Object batch服务类型可选。输入参数与csv数据的映射关系，仅当mapping_type为csv时需要填写。映射规则与模型配置文件config.json中输入
subprocess” 训练作业找不到GPU 日志提示“RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered” 父主题： 训练作业
径 current_path = os.path.dirname(__file__) sys.path.append(current_path) # 在sys.path.append执行完毕之后再导入其他模块 from module_dir import module_file
# 安装模型运行环境 └── qwen-vl.patch # 使用git apply修改模型相关代码 代码上传至OBS 代码包解压后，在OBS中创建mllm_train目录，并将train/<commit_id>上传至该目录中。
在“未标注”页签下，单击“标签集”右侧的加号，在弹出“新增标签”对话框中，设置“标签名称”和“标签颜色”，然后单击“确定”完成标签添加。 修改标签 在“已标注”页签中“全部标签”的下方操作列，选择需要修改的标签，单击操作列的编辑图标，在弹出“修改标签”对话框中，修改“标签名称”或“标签颜色”，然后单击“确定”完成标签修改。
annotation_confidence = 0.8 annotated_by = "human" annotations_list.append( Annotation(name=annotation_name, type=annotation_type
schema2['type'] = "STRING" schemas = [] schemas.append(schema0) schemas.append(schema1) schemas.append(schema2) create_dataset_resp = Dataset.cr
adient is None for variable:v0/tower_0/UNET_v7/sub_pixel/Variable:0.Make sure this variable is used in loss computation. 原因分析 分布式Tensorflow不能使用“tf
该镜像所对应的描述信息，长度限制512个字符。 dev_services Array of strings 镜像支持的服务。枚举值如下： NOTEBOOK：镜像支持通过https协议访问Notebook。 SSH：镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 id String 待创建Noteboo
多项目时，展开“所属区域”，从“项目ID”列获取子项目ID。 调用API获取项目ID 项目ID通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为GET https://{iam-endpoint}/v3/projects，其中{iam-endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点处获取。
# 安装模型运行环境 └── qwen-vl.patch # 使用git apply修改模型相关代码 代码上传至OBS 代码包解压后，在OBS中创建mllm_train目录，并将train/<commit_id>上传至该目录中。
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