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合压缩算法压缩数据，可以减少60%~80%数据存储空间，大大节省硬件存储成本。 关于CarbonData的架构和详细原理介绍，请参见：https://carbondata.apache.org/。 父主题： 组件介绍
执行HDFS Shell命令。例如： hdfs dfs -ls / HDFS客户端常用命令 常用的HDFS客户端命令如下表所示。 更多命令可参考https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/CommandsManual
调用，不会等待创建的表上线。 void deleteTable(final TableName tableName) 删除指定的表。 public void truncateTable(final TableName tableName, final boolean preserveSplits)
安全模式下需要将客户端安装节点的业务IP地址以及Manager的浮动IP地址追加到“flink-conf.yaml”文件中的“jobmanager.web.allow-access-address”配置项中，IP地址之间使用英文逗号分隔。 获取配置文件： 登录FusionInsight Manager下载客户端，
创建FlinkServer作业写入数据至ClickHouse表 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 Flink通过对接ClickHouse的ClickHouseBalancer实例进行读写，有效避免ClickHouse流量分发问题。FlinkSQL与ClickHouse数据类型对应关系如下表所示。
调用，不会等待创建的表上线。 void deleteTable(final TableName tableName) 删除指定的表。 public void truncateTable(final TableName tableName, final boolean preserveSplits)
调用，不会等待创建的表上线。 void deleteTable(final TableName tableName) 删除指定的表。 public void truncateTable(final TableName tableName, final boolean preserveSplits)
其中，com.huawei.bigdata.hbase.examples包可在获取MRS应用开发样例工程中下载的MRS对应版本的样例工程中获取。 public void testPut() { LOG.info("Entering testPut."); // Specify
java:169) at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation.access$200(SQLOperation.java:75) at org.apache.hive.service.cli.operation
报错如下表示需配置对应的沙箱权限： Caused by: java.security.AccessControlException: access denied ("java.io.FilePermission" "xxxx" "read") at java.security
/opt/client/Spark/spark/examples/jars/spark-examples_*.jar 查看yarn中运行的application信息。 可以看到任务的运行用户为test1，使用代理用户成功。 父主题： 使用Spark/Spark2x
<checkpointLocation>，其中<brokers>指获取元数据的Kafka地址（需使用21007端口），<subscribe-type> 指定kakfa的消费方式，<kafkaProtocol>指安全访问协议（如SASL_PLAINTEXT），<kafkaService>指kerber
<checkpointLocation>，其中<brokers>指获取元数据的Kafka地址（需使用21007端口），<subscribe-type> 指定kakfa的消费方式，<kafkaProtocol>指安全访问协议（如SASL_PLAINTEXT），<kafkaService>指kerber
调用，不会等待创建的表上线。 void deleteTable(final TableName tableName) 删除指定的表。 public void truncateTable(final TableName tableName, final boolean preserveSplits)
bond0 否，如下所示，则该节点未配置bond模式，执行5。 # ls -l /proc/net/bonding/ ls: cannot access /proc/net/bonding/: No such file or directory 执行cat /proc/net/bond
如果您需要了解ThriftServer的其他信息，请参见Spark官网。 Beeline 开源社区提供的Beeline连接方式，请参见：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。 JDBC客户端代码
SECOND AND t2.proctime + INTERVAL" + " '1' SECOND") tableEnv.toAppendStream(result, classOf[Row]).print env.execute } } 父主题： Flink
ClickHouse集群：ClickHouse集群是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有压缩率和极速查询性能。广泛用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域。 实时分析集群：实时分析集群使用Hadoop、Kafka、Flink和ClickHouse组件
压缩方式、BLOCKSIZE、列编码等。 索引写入约束 索引数据生成仅支持Put/Delete接口，使用其他方式（Increment、Append、Bulkload等）写入数据表时不会生成对应索引。 索引列数据定义为String类型时，要避免写入\x00和\x01两个特殊字符（特殊不可见字符）。
向fruit表中插入多行数据： insert into fruit values('banana',10),('peach',6),('lemon',12),('apple',7); 将fruit表中的数据行加载到fruit_copy表中，执行后表中有5条记录： insert into fruit_copy
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