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EXTRACT EXTRACT(field FROM source) extract函数从日期或时间的数值里抽取子域，比如年、小时等。source必须是一个timestamp、time或interval类型的值表达式（类型为date的表达式转换为timestamp，因此也可以用）
案例：调整GUC参数best_agg_plan 现象描述 t1的表定义为： 1 create table t1(a int, b int, c int) distribute by hash(a); 假设agg下层算子所输出结果集的分布列为setA，agg操作的group by
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GAUSS-02621 -- GAUSS-02630 GAUSS-02621: "portal already pinned" SQLSTATE: XX000 错误原因：系统内部错误。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-02622: "portal not
GAUSS-04641 -- GAUSS-04650 GAUSS-04641: "Value partitioned table can only be created on DFS tablespace." SQLSTATE: 0A000 错误原因：对于value分区，只支持在dfs表上创建。
如何调整GaussDB(DWS)分布列？ 在数据仓库类型的数据库中，大表的分布列选择对于数据库和语句查询性能都有至关重要的影响。 如果表的分布列选择不当，在数据导入后有可能出现数据分布倾斜，进而导致某些磁盘的使用明显高于其他磁盘，极端情况下会导致集群只读。对于Hash分表策略，存
GAUSS-03781 -- GAUSS-03790 GAUSS-03781: "CStore: unrecognized heap_update status: %u" SQLSTATE: XX000 错误原因：CUDesc表Tuple更新状态不能识别。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。
Teradata Perl配置 设置Teradata Perl配置参数可在迁移Teradata Perl数据库脚本时自定义迁移工具的行为。 打开config文件夹中的perl-migration.properties文件，并根据实际需要设置表1中的参数。 参数值不区分大小写。 用
Plan Hint调优概述 Plan Hint为用户提供了直接影响执行计划生成的手段，用户可以通过指定join顺序，join、stream、scan方法，指定结果行数，指定重分布过程中的倾斜信息，指定配置参数的值等多个手段来进行执行计划的调优，以提升查询的性能。 功能描述 Plan
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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。
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PG_CONSTRAINT PG_CONSTRAINT系统表存储表上的检查约束、主键、唯一约束和外键约束。 表1 PG_CONSTRAINT字段 名称 类型 描述 conname name 约束名称（不一定是唯一的）。 connamespace oid 包含约束的命名空间的OID。
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范围分区表添加新分区报错upper boundary of adding partition MUST overtop last existing partition 问题现象 创建范围分区表后增加新的分区，使用ALTER TABLE ADD PARTITION语句报错upper
GAUSS-03601 -- GAUSS-03610 GAUSS-03601: "could not fsync two-phase state file '%s': %m" SQLSTATE: XX000 错误原因：系统内部错误。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-03602:
MySQL配置 设置MySQL配置参数可在迁移MySQL数据库脚本时自定义迁移工具的行为。 打开config文件夹中的features-mysql.properties文件，并根据实际需要设置features-mysql.properties文件中的配置参数中的参数。 表1 features-mysql
降低I/O的处理方案 问题现象 在DWS实际业务场景中因I/O高、I/O瓶颈导致的性能问题较多，其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数。本文从应用业务优化角度，以常见触发I/O慢的业务SQL场景为例，指导如何通过优化业务去提升I/O效率和降低I/O。 确定I/O瓶颈&识别高I/O的语句
解析文档 GaussDB(DWS)中提供了to_tsvector函数把文档处理成tsvector数据类型。 1 to_tsvector([ config regconfig, ] document text) returns tsvector to_tsvector将文本文档解
逻辑集群概述 基本概念 逻辑集群是通过Node Group机制来实现资源和数据的隔离。通过把物理集群的所有物理节点划分成多个逻辑集群，每个逻辑集群本质上是一个Node Group，每个物理节点只能属于一个逻辑集群，用户数据表只能分布在一个逻辑集群范围内。这样不同逻辑集群的用户数据
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