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云证书管理服务（Cloud Certificate Manager，CCM）是一个为云上海量证书颁发和全生命周期管理的服务。目前，它提供有SSL证书管理（SSL Certificate Manager，SCM）和私有证书管理（Private Certificate Authority
应用层迁移实施 主机迁移 主机迁移是典型的Rehost迁移方式，虽然主机（服务器）上可以承载各种系统应用如Nginx代理、数据库、容器、中间件、大数据等，但由于数据库/中间件/大数据等应用是以数据为核心，对于这类数据层面的迁移我们通常会采用独立的数据迁移方式而非主机迁移，这里讲的
缩略语 表1 缩略语（按照字母顺序） 缩略语 英文全称 中文全称 AIOps Artificial Intelligence for IT Operations 智能运维 AOM Application Operations Management 应用运维管理服务 ALM Application
数据层迁移实施 对象存储迁移 对象存储适用于存储非结构化的数据，我们日常生活中见到的文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、音视频信息等等都是非结构化数据。不同的量级对应了不同的迁移方式，如下图所示： 图1 对象存储迁移方案 表1 三种对象存储迁移方式说明 对象存储 迁移方式
适用于无法使用华为云DRS数据服务的场景 非结构化数据迁移方案 非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。当前企业业务中承载非结构化数据的存储方式主要为文件存储和对象存储。
标签设计原则 为华为云资源设计标签时，我们提供以下建议： 请勿在标签中存储用户身份信息或其他敏感信息。 对标签区分大小写格式，并跨所有资源类型一致地应用该格式。 虽然标签有长度规格上限，但尽量不要每个标签都达到标签规格上限，标签长度能标明含义即可。 提前识别标签的应用场景，比如成
结果数据是否一致。可以使用对比工具、数据校验脚本或手动检查的方式进行验证。如果发现数据不一致的情况，可能需要考虑迁移过程中的数据转换、数据格式或数据处理逻辑的问题，并进行相应的修复和调整。 作业执行的性能验证 在迁移后，验证作业的执行性能，包括运行时间、资源利用率、并发性等。通过
身份和权限设计 华为云基于大量成功交付的项目，总结提炼了以下用户和权限管理的最佳实践。 集中身份和权限管理 企业自己的身份管理系统能更好更及时地匹配员工的入职、转岗和离职流程，避免转岗和离职人员继续拥有访问华为云的访问权限。建议您使用企业自己的身份管理系统与华为云IAM身份中心（IAM
DBSS服务可以基于Agent采集模式，在网络可达的前提下，实现跨账号的数据库审计和统一信息展现。安全运营账号的CCM服务可以集中申请SSL证书，然后通过RAM服务共享给其他账号使用。安全运营账号的DEW服务可以集中创建KMS秘钥，然后通过RAM服务共享给其他账号使用。 图1 多账号的统一安全管理
公共服务管理 首先您要识别出各个业务单元所需要的公共IT服务和资源，比如NTP服务器、SFS文件存储、自建DNS服务器、OBS桶、虚拟机镜像、证书等，也可以是CodeArts等PaaS服务。然后集中部署和维护这些公共IT服务，将其共享给公司内所有业务单元。华为云提供了三种资源共享的方式。
存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需存放要先格式化文件系统 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现 存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动产生对应的系统元数据，用户也可以自定义文件的元数据 访问方式 只能在ECS/BMS中挂载使用，不能被操作系统应用直接访问，需要格式化成文件系统（OS层，不涉及应用改造）
的关键。首先，您需要识别企业内部被多个应用系统共用的软件组件，例如认证组件、日志组件、消息组件等，对这些组件进行标准化，确定接口定义、数据格式和错误处理机制，确保组件的一致性和可复用性。然后，将这些公共组件封装成独立的微服务，部署在CSE之上。通过CSE的服务注册中心，实现微服务
应用架构现代化 微服务改造上云 将传统的单体应用进行微服务改造并迁移到云环境是一个复杂的过程。下面是关于如何进行微服务改造和上云的一些基本步骤和考虑事项。 评估现有应用和目标： 首先，对传统单体应用进行全面评估，了解其架构、功能和性能特点。同时，明确希望在云环境中实现的目标，例如
切入点，增加了整体安全管理的难度。此外，安全产业的碎片化现象加剧了这种复杂性。市场上安全厂商众多，各自提供不同的产品和解决方案，产生了大量格式各异的日志和数据，缺乏统一的标准。这使得安全信息的整合和分析变得困难，无法形成全局性的安全态势感知。 同时，合规要求的提高也给企业带来了新
去某个时间段内生成的数据，它们需要被迁移到目标系统中进行后续的分析和处理。历史数据迁移可能涉及将数据从原始存储位置导出，并按照预定的规则和格式加载到目标系统中。 增量数据迁移 当历史数据迁移完成后，进行增量数据的迁移。增量数据是在历史数据迁移之后生成的新数据，需要实时或定期迁移到
交互式分析的Serverless融合处理分析服务，支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线
LB配置、NAT配置以及Nginx.conf等。 解析配置文件：对于每个配置文件，需要编写脚本或使用现有工具来解析其内容，脚本可以根据文件格式和语法规则，提取出关键信息并进行处理。 提取关联信息：在解析配置文件时，需要识别出与其他组件或资源相关的信息，例如，可以查找应用之间的相互
据收集到大数据平台进行后续处理和分析。 数据集成： 数据集成是将来自不同数据源的数据进行整合和转换的过程。这包括数据清洗、数据预处理、数据格式转换、数据合并等操作，以确保数据的一致性和准确性。 数据存储： 大数据平台需要具备高效的数据存储能力，以承载海量的数据。常见的数据存储技术
调研大数据集群 需要调研大数据集群的数量和功能划分，各个集群或组件负责的业务和处理的数据类型，处理实时/离线数据的组件及详细版本信息，数据格式类型和压缩算法，数据安全性和权限控制，高可用性和容错机制，扩展性和弹性等。 调研大数据集群数量和功能划分：例如Hadoop集群、Spark
任务调研 任务调研主要包括如下方面： 表1 任务调研方法表 调研内容 描述 任务调度 如Azkaban、DolphinScheduler，Hera、Crontab等。 任务类型 基于编程语言分类： Jar类：常用于MRS、Flink、Spark等 SQL类： 常用于Hive、Spark、UDF等
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