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链接仓库协议。当前支持:ssh,https。 url String 链接仓库地址。 credential Object 证书信息,请参见表30。 表21 credential字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 ssh_private_key String ssh私有证书。 access_token
version_format 否 Integer 根据数据集发布的版本格式筛选数据集,过滤出包含符合筛选条件的数据集列表。可选值如下: 0:默认格式 1:Carbon格式(仅表格数据集支持) 2:CSV格式 with_labels 否 Boolean 返回数据集的标签。可选值如下:
910版本新增如下内容: 文档中新增在数据预处理时,支持LLama-Factory格式的模板: 支持Alpaca格式的数据,DATA_TYPE 环境变量需设置为 AlpacaStyleInstructionHandler 支持Sharegpt格式的数据,DATA_TYPE 环境变量需设置为 Shareg
SDK中,“request.setBody()”只支持String类型,所以只支持输入为文本格式的预测请求。如果输入的是文件格式,需要先进行base64编码转换成文本。 输入为文件格式 此处以json格式为例介绍读取本地预测文件并进行base64编码的请求体,请求体示例如下: package
"Brainstorming" } 如果用户希望将MOSS数据集的Excel格式转换为.json格式。可使用代码中提供的scripts/tools/ExcelToJson.py工具,其转换的要求为: 本脚本可以处理的格式有:.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm .xlst
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"Brainstorming" } 如果用户希望将MOSS数据集的Excel格式转换为.json 格式。可使用代码中提供的scripts/tools/ExcelToJson.py工具,其转换的要求为: 本脚本可以处理的格式有:.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm .xlst
"Brainstorming" } 如果用户希望将MOSS数据集的Excel格式转换为.json 格式。可使用代码中提供的scripts/tools/ExcelToJson.py工具,其转换的要求为: 本脚本可以处理的格式有:.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm .xlst
llama2-70b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-70b-hf https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf (推荐) 4 llama3 llama3-8b https://huggingface
"Brainstorming" } 若用户希望将MOSS数据集的Excel格式转换为.json 格式。可使用代码中提供的scripts/tools/ExcelToJson.py工具,其转换的要求为: 本脚本可以处理的格式有:.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm .xlst
build.sh 步骤二:非sharegpt格式数据集转换(可选) 如果数据集json文件不是sharegpt格式,而是常见的如下格式,则需要执行convert_to_sharegpt.py 文件将数据集转换为share gpt格式。 { "prefix": "AAA" "input":
build.sh 步骤二:非sharegpt格式数据集转换(可选) 如果数据集json文件不是sharegpt格式,而是常见的 { "prefix": "AAA" "input": "BBB", "output": "CCC" } 格式,则需要执行convert_to_sharegpt
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MB。 自定义数据 用户也可以自行准备训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基
Long 任务更新时间。 version_format String 数据集版本格式。可选值如下: Default:默认格式 CarbonData:Carbon格式(仅表格数据集支持) CSV:CSV格式 version_id String 数据集版本ID。 表4 ExportTaskStatusResp
--calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val.jsonl.zst,注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs
"Brainstorming" } 如果用户希望将MOSS数据集的Excel格式转换为.json 格式。可使用代码中提供的scripts/tools/ExcelToJson.py工具,其转换的要求为: 本脚本可以处理的格式有:.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm .xlst
户自行制作,需要准备一个JSON文件存放训练样本,每个样本需包含id和对话内容。对话内容按user和assistant轮流发言记录。具体的格式需要参考Qwen-VL官方指导资料,示例如下所示: [ { "id": "identity_0", "conversations":