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使用限制 使用CloudTable前,您需要认真阅读并了解以下使用限制。 CloudTable集群必须创建在VPC子网内。 建议使用支持的浏览器登录表格存储服务。 Chrome:36.0及更高版本 Mozilla FireFox:35.0及更高版本 Internet Explorer:9
怎么查看catalog指定数据库下的列表? catalog是外部数据目录。下面以JDBC Catalog通过标准JDBC协议,连接其他数据源为例。 语法 CREATE CATALOG [IF NOT EXISTS] catalog_name PROPERTIES ("key"="value"
创建Configuration 功能介绍 HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作,如非必要,请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题,如有需要,请自行增加。其它样例代码也一样,不再一一进行说明。 代码样例
ClickHouse访问RDS MySQL服务 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力,支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中,后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和
全局二级索引限制与约束 使用场景限制 GSI不支持与HIndex(LSI)同时使用,即不支持在同一个数据表上同时创建本地索引与全局索引。 索引表不支持容灾。 不支持直接对索引表执行DISABLE、DROP、MODIFY和TRUNCATE操作。 索引DDL操作支持修改索引状态、删除
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式,您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证:通过Token认证通用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。推荐使用AK/SK认证,其安全性比Token认证要高。
使用Get读取数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。 可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。 查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 public void
分页查询 功能介绍 先执行query接口返回简要数据信息,而后调用listRows接口翻页。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPagingQuery() { LOG.info("Entering testPagingQuery."); try
普通查询 功能介绍 CloudTable标签索引基于Lucene语法,提供了自研的查询接口LemonTable.query(LemonQuery query)。 样例代码 public void testNormalQuery() { LOG.info("Entering testNormalQuery
使用Scan读取数据 功能简介 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中,每行数
HBase Shell命令简介 本节介绍常用的HBase Shell命令。 启动HBase shell。 进入HBase目录下执行如下命令,进入HBase shell。 ./bin/hbase shell 获取帮助。 在HBase shell执行“help”命令,将会返回所有命令信息,以及基本命令的说明和使用方法。
样例代码 此章节主要介绍CloudTable ClickHouse冷热分离的使用命令,以及冷数据如何自动存储到obs桶中。 样例代码 创建ClickHouse冷热分离表test_table。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table ( `timestamp`
连接管理概述 Doris的Hive外表自带create catalog能力,通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务自动获取Hive库表信息,并进行表数据查询,从而避免了传统外部数据目录多需要手动映射以及数据迁移的复杂工程。 背景 许
查询CloudTable集群详情 功能介绍 通过集群ID唯一标识一个集群,根据集群ID查询特定CloudTable集群的详情信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id} 表1
ClickHouse集群支持的监控指标 功能说明 监控是保持CloudTable服务可靠性、可用性和性能的重要部分,通过监控,用户可以观察CloudTable服务器的运行状态。本章节定义了表格存储服务上报云监控服务的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义。 命名空间 SYS.CloudTable
数据模型 Doris的数据模型主要分为3类: Aggregate模型。 Unique模型。 Duplicate。 Aggregate模型 以实际的例子来说明什么是聚合模型,以及如何正确的使用聚合模型。 示例1:导入数据聚合 假设业务有以下模式: 表1 参数说明 ColumnName
Doris快速入门 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。本章节提供从零开始使用Doris操作指导:通过MySQL命令
ClickHouse快速入门 ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP(大规模
分区(Partition) 分区用于将数据划分成不同区间,逻辑上可以理解为将原始表划分成了多个子表。可以方便的按分区对数据进行管理。 Partition列可以指定一列或多列,分区列必须为KEY列。多列分区的使用方式在后面多列分区小结介绍。 不论分区列是什么类型,在写分区值时,都需要加双引号。
Doris组件使用规范 本章节介绍Doris组件使用规范。 建表规范 【强制】创建表指定分桶buckets时,每个桶的数据大小为应保持在100M-3G之间,单分区中最大分桶数据不超过5000。 【强制】表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 【强制】分桶的列不要设置太多,一般