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配置YASHAN源端参数 作业中源连接从YASHAN导出的数据时，源端作业参数如表1所示。 表1 YASHAN作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时，您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用S
MRS Hive数据连接参数说明 表1 MRS Hive数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS Hive连接固定选择为MapReduce服务（MRS Hive）。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签
数据标准，也称数据元，由一组属性规定其定义、标识、表示和允许值的数据单元，是不可再分的最小数据单元。您可以将数据标准关联到各个业务上的数据库中。其中，标识符、数据类型、表示格式、值域是数据交换的基础，它们用于描述表的字段元信息，规范字段所存储的数据信息。 数据标准 关系建模 支持逻辑模型设计、物理模型设计、逆向数
数据（即不会写入目标端），并正常执行。 若产生的脏数据超出阈值范围，同步任务将失败退出。 说明： 脏数据认定标准：脏数据是对业务没有意义，格式非法或者同步过程中出现问题的数据；单条数据写入目标数据源过程中发生了异常，则此条数据为脏数据。 因此只要是写入失败的数据均被归类于脏数据。
获取SQL节点的输出结果值 当您在数据开发模块进行作业开发，需要获取SQL节点的输出结果值，并将结果应用于后续作业节点或判断时，可参考本教程获取SQL节点的输出结果。 场景说明 使用EL表达式#{Job.getNodeOutput("前一节点名")}获取的前一节点的输出结果时，输出结果为二维数组形式
新建DataArts Studio与MRS Hive数据湖的连接 本章节以新建MRS Hive连接为例，介绍如何建立DataArts Studio与数据湖底座之间的数据连接。 前提条件 在创建数据连接前，请确保您已创建所要连接的数据湖（如DataArts Studio所支持的数据库、云服务等）。
获取SQL节点的输出结果值 当您在数据开发模块进行作业开发，需要获取SQL节点的输出结果值，并将结果应用于后续作业节点或判断时，可参考本教程获取SQL节点的输出结果。 场景说明 使用EL表达式#{Job.getNodeOutput("前一节点名")}获取的前一节点的输出结果时，输出结果为二维数组形式
步骤6：数据开发处理 DataArts Studio数据开发模块可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 使用DataArts Studio数据开发，用户可进行数据管理、数据集成、脚本开
度表名_维度属性名”和“维度属性名”。 导出文件类型：数据架构导出功能支持“xlsx”和“et”两种格式。逻辑模型、物理模型、维度（表）、事实表、汇总表以及其他导出均支持两种格式。 生成数据服务API：包含“按汇总表整表生成单个API”和“按汇总表指标生成数个API”两种生成数据服务API的方式。
数据治理模块域 数据治理主要专注于如下模块域： 数据集成 数据集成用来完成数据入湖动作，不是简单的数据搬家，而是按照一定的方法论进行数据备份。数据入湖的前提条件是满足6项数据标准，包括：明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。此标准由
目前专享版集群创建完成后不支持切换VPC、子网、安全组，请谨慎选择。 如果开启公网入口，安全组入方向需要放开80（HTTP）和443（HTTPS）端口的访问权限。 此处支持选择共享VPC子网，即由VPC的所有者将VPC内的子网共享给当前账号，由当前账号在购买数据服务专享版集群时选
基础配置”，非安全模式MRS集群查看“ranger.service.http.port”参数对应的端口，安全模式MRS集群查看“ranger.service.https.port”参数对应的端口。 KMS密钥 是 通过KMS加解密数据源认证信息，选择KMS中的任一默认密钥或自定义密钥即可。 说明： 第一次通过DataArts
约束与限制 浏览器限制 您需要使用支持的浏览器版本登录DataArts Studio。 表1 浏览器兼容性 浏览器版本 建议版本 建议操作系统 备注 Google Chrome 133，132，131 Windows 10 建议分辨率为1920*1080，2560*1440。 Firefox
配置空间权限集 在数据访问权限管理的实际场景下，通常会有一级部门、二级部门、三级部门等多级权限的划分。为此，数据安全组件提供了自上而下分层式的数据权限管理方式。您可以通过空间权限集配置工作空间内的最大权限，在此基础上，将其向下拆分出新的子权限集，提供进一步的细分权限管理。 空间权限集作为DataArts
数据架构示例 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计。
步骤5：数据架构设计 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下： SDI (Source
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