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结尾。 技能格式 支持“技能包”和“容器镜像”两种格式，具体格式要求请见技能包和容器镜像。 版本（技能包） 当技能格式选择“技能包”时，技能版本。支持0~128字符，只允许英文小写字母、数字、中划线，开头和结尾只允许英文小写字母或数字。 技能包路径（技能包） 技能格式为“技能包”时，RPM技能包在OBS的存储路径。
对技能的简单介绍。 描述 对技能的详细介绍。 技能格式 支持“技能包”和“容器镜像”两种格式，具体格式要求请见技能包和容器镜像。 技能格式选择“技能包” 技能包路径：单击“选择OBS地址”，选择RPM技能包在OBS的存储路径。 技能格式选择“容器镜像” 镜像类型：支持镜像类型为“ModelBox镜像”和“普通镜像”。
"passLineThreshold": 0.9, "sendUrl": "https://abc.company.com/face", }] } 技能结果上传接口 请求消息 推理结果将以HTTPS POST请求方法推送到应用系统server的指定URL地址。 POST
难例上传介绍及说明 1.1.2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法，如果要使用难例上传相关接口，请先升级固件版本到1.1.2，详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy)
难例上传介绍及说明 1.1.2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法，如果要使用难例上传相关接口，请先升级固件版本到1.1.2，详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy)
Int 是否发送原始图,默认值为0。 0：表示不发送 1：表示发送 image_compression_ratio 是 Int “jpeg”格式原始图压缩百分比，默认值为90,表示图片压缩比90%，取值范围[1,100]。 use_tracking 是 Int 是否启用跟踪去重。 0：表示不启用
基于技能版本参数更新部署信息 PATCH https://{endpoint}/v3/{project_id}/ai-mgr/deployments/{deployment_id} { "version" : "0.0.2" } 增量更新部署中的环境变量 PATCH https://{endpoi
导入的模型可为“.om”格式、“.pb”格式或“.caffemodel”格式，其中“.om”格式的模型才可以在HiLens Kit上运行，“.pb”格式或“.caffemodel”格式的模型在“导入（转换）”过程中，华为HiLens平台会自动将模型转换为“.om”格式。 登录华为HiL
char * fmt, ... ) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 fmt 字符串，可以包含嵌入的格式化标签，格式化标签可被随后的附加参数中指定的值替换，并按需求进行格式化。单条日志支持最大255个字符。 …（附加参数） 根据不同的fmt字符串，函数可能需要一系列的附加参数
odel”格式），执行模型导入（转换）时，其输入目录需符合如下规范。 “frozen_graph”格式 | |---xxxx.pb 模型网络文件，输入目录下有且只能有一个，必填。支持以frozen_graph或saved_model格式保存的模型。
参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 src 是 <class 'numpy.ndarray'>对象 源图，必须为NV21的格式。宽度范围[64, 1920], 2的倍数；高度范围[64, 1080], 2的倍数。 w 是 正整型 缩放后的图片宽度，范围[64, 1920]
址:端口路径 port Integer 探测的http端口，1到65535之间的整数 scheme String 协议类型，HTTP或HTTPS，默认HTTP 表19 Volume 参数 参数类型 描述 destination String 卷挂载路径，必须是合法的路径 key String
填写您的配置。 您还可以单击“预览JSON格式”查看“钩子”的格式。开发者通过HiLens Framework提供的get_skill_config接口获取技能配置的JSON格式，读取里面字段的值来使用用户的配置。 运行时配置JSON格式如下所示： { //全局配置
当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel”格式。然后再使用导入（转换）模型功能将其转换为Ascend310芯片支持的“.om”格式。 后续操作 模型开发完成后，需要把模型导入至华为HiLens控制台。针对TensorFlow和
COLOR_YUV2BGR_NV21) # 把当前图片按照jpg格式进行编码 img_encode = cv2.imencode(".jpg", img_bgr)[1] # 通过upload_bufer上传缓存区图片，图片格式与编码格式保持一致 hilens.upload_bufer("img
gguVBgkqhkiG... X-Language 请求语言类型。 否，默认为zh-cn。 en-us 其它header属性，请遵照https协议。 父主题： 数据结构
最大长度512，不允许输入~^$%&等特殊字符。 描述 对技能的详细介绍。 技能格式 支持“技能包”和“容器镜像”两种格式，具体格式要求请见技能包和容器镜像。 技能格式选择“技能包” 技能包路径：单击“选择OBS地址”，选择RPM技能包在OBS的存储路径。 技能格式选择“容器镜像” 镜像类型：支持镜像类型为“ModelBox镜像”和“普通镜像”。
当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel”格式。然后再使用导入（转换）模型功能将其转换为Ascend310芯片支持的“.om”格式。 后续操作 模型开发完成后，需要把模型导入至HiLens Studio。可通过本地导入和OBS导入两种方式导入模型至HiLens
解决模型转换问题 针对日志报错信息解决模型转换问题。 确认上传的模型文件是否正确 导入自定义模型前，需要将自定义的模型上传到OBS服务，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“
jpg”，那么标注文件的文件名应为“IMG_20180919_114745.xml”。 物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式，格式详细说明请参见表1。 示例： ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732.jpg
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