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配置HetuEngine资源组 资源组介绍 资源组机制从资源分配的角度控制实例的整体查询负载，并可以对查询实施排队策略。可以在一个计算实例资源下创建多个资源组，并且每个提交的查询将分配给一个特定的资源组执行。在资源组执行新查询之前，将检查当前资源组的资源负载是否超过实例分配给它的
1/sql-programming-guide.html#distributed-sql-engine。 Beeline 开源社区提供的Beeline连接方式，请参见：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。 为了解
手动备份Doris数据 Doris支持将当前数据以文件的形式，通过Broker备份到远端存储系统中，可实现将Doris数据定期进行快照备份及数据迁移操作。 该章节操作仅适用于MRS 3.3.1之前版本。 备份恢复相关的操作目前只允许拥有ADMIN权限的用户执行。 一个DataBa
Spark SQL join优化 操作场景 Spark SQL中，当对两个表进行join操作时，利用Broadcast特性（见“使用广播变量”章节），将被广播的表BroadCast到各个节点上，从而转变成非shuffle操作，提高任务执行性能。 这里join操作，只指inner join。
Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示，客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能，需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明（1） 参数 描述 默认值 spark.sql
使用Spark执行Hudi样例程序（Java） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieWriteClientExample。 创建客户端对象来操作Hudi： String tablePath = args[0];
Hive SQL运行变慢阶段如何排查 场景说明 对于一个Hive SQL任务，如果运行时间突然变长，可能有多种原因造成，如HiveServer编译变慢、访问HDFS变慢、访问Yarn变慢或访问元数据变慢。 操作步骤 以下为Hive SQL在哪个阶段执行变慢的排查方法： HiveServer编译变慢
使用distcp命令跨集群复制HDFS数据 操作场景 distcp是一种在集群间或集群内部拷贝大量数据的工具。它利用MapReduce任务实现大量数据的分布式拷贝。 前提条件 已安装Yarn客户端或者包括Yarn的客户端。例如安装目录为“/opt/client”。 各组件业务用户
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
ALM-12067 tomcat资源异常 告警解释 HA每85秒周期性检测Manager的Tomcat资源。当HA连续2次都检测到Tomcat资源异常时，产生该告警。 当HA检测到Tomcat资源正常后，告警恢复。 Tomcat资源为单主资源，一般资源异常会导致主备倒换，看到告警
Flink Hudi样例程序（Java） 功能介绍 通过调用Flink API读写Hudi数据。 代码样例 下面列出WriteIntoHudi和ReadFromHudi主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoHudi和com
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS V1.0/V1.1/V1.2，详情参见https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
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器所在的完整路径，在IoTDB中所有的时间序列必须以root开始、以传感器作为结尾。 IoTDB样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example，切换分支为与MRS集群相匹配的版本分
1/sql-programming-guide.html#distributed-sql-engine。 Beeline 开源社区提供的Beeline连接方式，请参见：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。 为了解
用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域，非常适用于商业智能化应用场景，在全球有大量的应用和实践，具体请参考：https://clickhouse.tech/docs/en/introduction/adopters/。 父主题： ClickHouse
从零开始使用Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器。Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：可水平扩展，并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。
从零开始使用Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器。Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：可水平扩展，并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。
配置HetuEngine通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后，即可在HetuEngine客户端创建指定Location为OBS文件系统路径的表，也支持基于Hive Metastore方式对接OBS。 HetuEngine对接OBS
配置源数据心跳表实现数据判齐功能 操作场景 心跳和数据判齐功能用于统计CDL同步任务的全链路信息， 包括从数据库管理系统RDBMS到Kafka的数据耗时、从Kafka消费数据写入到Hudi的数据耗时和数据条数等一系列信息，并将其写入到特定的Topic（cdl_snapshot_t
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