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怎样查看DLI的执行SQL记录？ 场景概述 执行SQL作业过程中需要查看对应的记录。 操作步骤 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏单击“作业管理”>“SQL作业”进入SQL作业管理页面。 输入作业ID或者执行的语句可以筛选所要查看的作业。 父主题： SQL作业开发类
想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 DLI表必须已经存在。 DLI表在创建时不需要指定Schema信息，Schema信息将使用DWS表的信息。如果select子句中选择的字段数量和类型与DWS表的Schema信息不匹配时，系统将报错。 不建议对同一张表并发插入数据
index) → json 该函数的语义已被破坏。如果提取的元素是字符串，它将被转换为未正确使用引号括起来的无效JSON值（值不会被括在引号中，任何内部引号不会被转义）。建议不要使用该函数。无法在不影响现有用法的情况下修正该函数，可能会在将来的版本中删除该函数。 返回指定索引位置的json元素，索引从0开始
lookup.async 否 false Boolean 作为redis维表时，是否使用异步 I/O。 pwd_auth_name 否 无 String DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。 使用跨源认证则无需在作业中配置和账号密码。 示例 从Kafka源表中读取数据，将R
想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 DLI表必须已经存在。 DLI表在创建时不需要指定Schema信息，Schema信息将使用RDS表的信息。如果select子句中选择的字段数量和类型与RDS表的Schema信息不匹配时，系统将报错。 不建议对同一张表并发插入数据
永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。 304 Not Modified 所请求的资源未修改，服务器返回此状态码时，不会返回任何资源。 305 Use
怎样监控DLI队列上的作业异常？ DLI为用户提供了作业失败的topic订阅功能。 登录DLI控制台。 单击左侧“队列管理”，进入队列管理页面。 在队列管理页面，单击左上角“创建消息通知主题”进行配置。详细操作请参考《数据湖探索用户指南》。 父主题： DLI弹性资源池和队列类
据。和其他连续表上的聚合不同，窗口聚合不产生中间结果，只在窗口结束产生一个总的聚合结果，另外，窗口聚合会清除不需要的中间状态。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口聚合。 分组窗口的开始和结束时间戳可以通过 window_start 和 window_end 来选定。 窗口表值函数
增强型跨源连接创建完成后您可以通过管理控制台查看和管理您的增强型跨源连接。 本节操作介绍在管理控制台如何查看增强型跨源连接基本信息，包括增强型跨源连接的是否支持IPv6、主机信息等。 查看增强型跨源连接的基本信息 登录DLI管理控制台。 选择“跨源管理 > 增强型跨源”。 进入增强型
配置项 .load("obs://bucket/to_your_table"); // 指定读取的hudi表路径，DLI仅支持使用OBS路径 dataFrame.show(100); // 2. 通过SparkSession 提交 SQL，需要对接元数据服务。
配置CDM数据源连接。 配置源端MRS Kafka的数据源连接。 登录CDM控制台，选择“集群管理”，选择已创建的CDM集群，在操作列选择“作业管理”。 在作业管理界面，选择“连接管理”，单击“新建连接”，连接器类型选择“MRS Kafka”，单击“下一步”。 图2 创建MRS Kafka数据源
Flink作业管理界面对用户进行授权时提示用户不存在怎么办？ 问题现象 在“作业管理 > Flink作业”，对应作业“操作”列，选择“更多 > 权限管理”，对新用户进行授权操作时提示“No such user. userName:xxxx.”错误。 解决方案 以上问题可能是由于系统未能识别新用户信息。
最新成功的Checkpoint文件恢复内部状态和消费位点，保证数据不丢失及聚合算子等内部状态的精确一致语义。同时，为了保证数据不重复，建议使用带主键数据库或者文件系统作为目标数据源，否则下游处理业务需要加上去重逻辑（最新成功Checkpoint记录位点到异常时间段内的数据会重复消费）。
e(fs.special_start_time), 'yyyymmdd') = substr('20220601',1,8) 解决措施 在使用join进行多表关联查询时，不管表数据量大小，join时都需要指定on条件来减少多表关联的数据量，从而减轻队列的负荷，提升查询效率。 例如
SUM(amount) FROM Orders GROUP BY GROUPING SETS ((user), (product)); GROUP BY中使用HAVING过滤 功能描述 利用HAVING子句在表分组后实现过滤。 语法格式 1 2 3 4 5 SELECT [ ALL | DISTINCT
SUM(amount) FROM Orders GROUP BY GROUPING SETS ((user), (product)); GROUP BY中使用HAVING过滤 功能描述 利用HAVING子句在表分组后实现过滤。 语法格式 1 2 3 4 5 SELECT [ ALL | DISTINCT
with_key_column:Michael的表： 如果在建表时没有指定“key.column”，则在Redis中的key name将会使用uuid。例如： 1 2 3 4 5 6 7 create table test_redis(name string, age int) using
com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'HOST') 返回 'facebook.com'.。 当第二个参数为QUERY时，可以使用第三个参数提取特定参数的值，例如： parse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1'
段名，hashvalue为源表的字段值。 connector.use-internal-schema 否 table存储模式下可配置，是否使用redis中已存在schema，默认为false。 connector.key-column 否 table存储模式下可配置，将该字段值作
如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。
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