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提供时序洞察工具，可直观展示时序数据的变化趋势 资产模型：为充分“理解”物联网设备所产生的海量数据、挖掘海量数据背后的价值，往往需要将单一设备数据和测量数值置于一个上下文中去分析，这个上下文可能是一个产线或系统装配关系、组织关系、地理空间关系等等。IoT数据分析服务提供资产模型能力，帮助
1,64}$ 变量： 配置项英文名：variables 说明：变量，把输入消息中的属性作为变量在表达式中使用。对变量进行定义，设置变量名称和变量的取值。 必选：否 子配置项：变量配置包括如下子配置项：变量名称、变量取值。 变量名称： 配置项英文名：variable 说明：变量名称
mm:ss'Z'等。 类型： STRING 必选： 是 约束： 需要符合正则表达式： ^.{1,100}$ 高级配置项 分配时间戳提取器和水印： 配置项英文名：assignerWithPeriodicWatermarksType 说明： 时间戳分配器，目前提供3种方式，Boun
yyy hh:mm等。 类型： STRING 必选： 是 约束： 需要符合正则表达式： ^.{1,100}$ 高级配置项 分配时间戳提取器和水印： 配置项英文名：assignerWithPeriodicWatermarksType 说明： 时间戳分配器，目前提供3种方式，Boun
API列表 以下为IoTA服务提供的API列表。 设备数据上报 数据源配置 资产模型 资产 资产属性 管道作业管理 实时作业管理 实时作业操作 存储管理 存储组管理 存储标签查询 设备存储数据查询
12的数字；若不填写，则默认为UTC时间。。 类型： INTEGER 必选： 否，默认为0时区。 约束： 最小值-12， 最大值12。 高级配置项 分配时间戳提取器和水印： 配置项英文名：assignerWithPeriodicWatermarksType 说明： 时间戳分配器，目前提供3种方式，Boun
资产建模 简介 模型管理 资产管理 分析任务定义
设备时序探索中没有标签 可能的原因： 1、存储中除了deviceId，没有其它标签。可以在存储管理中，点击对应的存储查看标签： 打开存储管理页面，展开存储组。 点击对应的存储名称。 检查是否存在除了 deviceId 外的其它标签。若不存在，请根据需要在数据管道中，通过编辑“数据存储输出”算子增加：
数据管道编辑完成后，若存在错误，作业状态会变成”草稿”态，请检查作业配置；若不存在错误，作业状态会变为“就绪“态，表示该作业可以运行，如图所示： “就绪”态的作业即可运行：在“管理列表页”点击作业卡片，进入“作业详情页”，然后点击右上角的红色按钮“启动作业“。 启动作业时，系统会自行判断用户的作业是否需要实时计算资源
也可以在管道中实现对数据的实时清洗。具体内容可参考数据管道 3. 配置存储：通过配置存储，用户可指定存储管理的策略，比如设置温存储各自的老化周期。 具体内容可参考存储管理 完成上述3步后，最基础的配置就完成，IoT数据分析服务已经准备好接收用户的数据了。 用户后续可根据数据分析
新建作业 操作场景 实时分析是以作业为管理对象，您首先需要根据实时业务诉求创建实时分析作业。 IoT数据分析服务实时分析可使用数据管道与资产模型作为数据源，请您先确认已创建数据管道或资产模型，相关操作请参考数据管道、资产模型。 如果您所要求的实时任务需要发送数据到你申请的DIS云
业务面错误码 数据源相关错误码 数据管道相关错误码 存储管理相关错误码 资产建模相关错误码 实时分析相关错误码 父主题： 错误码
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