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能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 购买共享存储硬盘资源(多机训练场景)
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 购买共享存储硬盘资源(多机训练场景)
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能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 购买共享存储硬盘资源(多机训练场景)
qwenvl_dataset; bash finetune/finetune_ds.sh; Step2 配置数据输入和输出 单击“增加训练输入”和“增加训练输出”,用于配置训练作业开始时需要输入数据的路径和训练结束后输出数据的路径。 在“输入”的输入框内设置变量:DATA、MODEL。 DATA:训练
qwenvl_dataset; sh finetune/finetune_lora_ds.sh Step2 配置数据输入和输出 单击“增加训练输入”和“增加训练输出”,用于配置训练作业开始时需要输入数据的路径和训练结束后输出数据的路径。 在“输入”的输入框内设置变量:DATA、MODEL。 DATA:训练
5055: 订阅已过期。 处理方法 在权限管理页面进行依赖服务的授权。完成委托授权请参考了解ModelArts权限配置。 检查是否有OBS权限或者接口操作权限。 订阅已过期,可以在AI Gallery确认可以续订后,重新订阅。 父主题: 模型管理
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练tokenizer文件说明 断点续训和故障快恢说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.912)
据并行分布式训练原理和代码改造点。 创建多机多卡的分布式训练(DistributedDataParallel):介绍多机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU):提供了分布式训练调测具体的代码适配操作过程和代码示例。 示例:创
确认是账号欠费冻结,补交对应欠费,等待账号解冻即可; 如果是导入模型没有对应的工作权限,可以参考创建自定义策略对相应账号赋予导入模型相关权限。 父主题: 模型管理
进入订单支付页面,确认订单信息,单击“确认付款”。 购买公网NAT网关。 登录华为云管理控制台。 在左侧服务列表中,单击“网络 > NAT网关 NAT”,进入公网NAT网关页面。 单击“购买公网NAT网关”。 选择Server所使用“虚拟私有云”和“子网”,计费模式根据实际需求选择。其余参数配置可使用默认值,单击“立即购买”。
peed; sh ./scripts/obs_pipeline.sh Step2 配置数据输入和输出 单击“增加训练输入”和“增加训练输出”,用于配置训练作业开始时需要输入数据的路径和训练结束后输出数据的路径。 在“输入”的输入框内设置变量:ORIGINAL_TRAIN_DATA
peed; sh ./scripts/obs_pipeline.sh Step2 配置数据输入和输出 单击“增加训练输入”和“增加训练输出”,用于配置训练作业开始时需要输入数据的路径和训练结束后输出数据的路径。 在“输入”的输入框内设置变量:ORIGINAL_TRAIN_DATA
psutil 5.9.5 PyYAML 6.0.1 scipy 1.10.1 scikit-learn 1.0.2 tornado 6.4 cmake cpp curl ffmpeg g++ gcc git grep python3 rpm tar unzip wget zip mindspore_2
项目名称,例如:XXX项目。 - 使用场景 例如: 使用YOLOv5算法对工地的视频流裁帧后进行安全帽检测。 使用BertBase算法对用户在app上购买商品后的评论进行理解。 - CPU架构 X86/ARM,自有软件是否支持ARM。 例如:4个推理模型在ARM上运行,6个推理模型在X86上运行。
IAM用户获得权限后,登录ModelArts管理控制台,删除该实例,然后重新使用此OBS路径创建Notebook实例。 报错503 如果出现503错误,可能是由于该实例运行代码时比较耗费资源。建议先停止当前Notebook实例,然后重新启动。 报错504 如果报此错误时,请提工单或拨打热线电话协助解决。提工单和热线电话请参见:https://www
subprocess” 训练作业找不到GPU 日志提示“RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered” 父主题: 训练作业
FAQ CUDA和CUDNN run.sh脚本测试ModelArts训练整体流程 ModelArts环境挂载目录说明 infiniband驱动的安装 如何保证训练和调试时文件路径保持一致 父主题: 专属资源池训练
peed; sh ./scripts/obs_pipeline.sh Step2 配置数据输入和输出 单击“增加训练输入”和“增加训练输出”,用于配置训练作业开始时需要输入数据的路径和训练结束后输出数据的路径。 在“输入”的输入框内设置变量:ORIGINAL_TRAIN_DATA
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