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ainerExecutor进行开放。请参考官网资料对LinuxContainerExecutor进行安全配置。您可通过官网资料了解系统用户和用户组配置对应的文件系统权限。详情请参见： MRS 3.2.0之前版本：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1
为常用的过滤列创建索引。 例如，如果msname，host和dime_1是过滤经常使用的列，根据cardinality，sort_columns列的顺序是dime_1-> host-> msname…。创建表命令如下，以下命令可提高dime_1，host和msname上的过滤性能。 create table
0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JDBCServer2x变更为JDBCServer。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43017 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
为常用的过滤列创建索引。 例如，如果msname，host和dime_1是过滤经常使用的列，根据cardinality，sort_columns列的顺序是dime_1-> host-> msname…。创建表命令如下，以下命令可提高dime_1，host和msname上的过滤性能。 create table
Hive表时，通过设置表文件分布的locator信息，可以将相关表的数据文件存放在相同的存储节点上，从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。 Hive开源增强特性：支持列加密功能 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密。在创建Hive表时，可以指定要加密的列和加密算法。当
0-LTS及之后的版本中，Spark2x服务改名为Spark，服务包含的角色名也有差异，例如JDBCServer2x变更为JDBCServer。相关涉及服务名称、角色名称的描述和操作请以实际版本为准。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43013 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
ainerExecutor进行开放。请参考官网资料对LinuxContainerExecutor进行安全配置。您可通过官网资料了解系统用户和用户组配置对应的文件系统权限。详情请参见： MRS 3.2.0之前版本：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1
// 创建SparkConf时引入的类。 import org.apache.spark.SparkConf 分布式模式下，应注意Driver和Executor之间的参数传递 在Spark编程时，总是有一些代码逻辑中需要根据输入参数来判断，这种时候往往会使用这种方式，将参数设置为全局
建议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点： 事实表：数据总量大，增量大，数据读取多以日期做切分，读取一定时间段的数据。 维度表：总量相对小，增量
变得很大。 每个任务分片在执行中都需要同一份数据集合时，就可以把公共数据集Broadcast到每个节点，让每个节点在本地都保存一份。 大表和小表做join操作时可以把小表Broadcast到各个节点，从而就可以把join操作转变成普通的操作，减少了shuffle操作。 操作步骤
R级别。 原因分析 修改“$Flink_HOME/conf”目录下的“log4j.properties”文件，控制的是JobManager和TaskManager的算子内的日志输出，输出的日志会打印到对应的yarn contain中，可以在Yarn WebUI查看对应日志。 MRS
示例5： delete from columncarbonTable1 where column2 >= 4; 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： CarbonData语法参考
用于应用程序进行身份认证）。其他任意服务（例如YARN）需要访问HDFS并在HDFS中执行增、删、改、查数据的操作时，必须获取对应的TGT和ST，用于本次安全访问的认证。 应用开发认证 MRS各组件提供了应用开发接口，用于客户或者上层业务产品集群使用。在应用开发过程中，安全模式的
示例5： delete from columncarbonTable1 where column2 >= 4; 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： DML
当检测到资源组排队数大于阈值时产生该告警。用户可通过"组件管理 > Presto > 服务配置（将“基础配置”切换为“全部配置”） >Presto > resource-groups " 配置资源组。用户可通过"组件管理 > Presto > 服务配置（将“基础配置”切换为“全部配置”）
by子句限制了Hive表的Partition数量。增加distribute by 子句后，最终的输出文件数取决于指定列的cardinality和“spark.sql.shuffle.partitions”参数值。但如果distribute by的字段的cardinality值很小，例如，“spark
变得很大。 每个任务分片在执行中都需要同一份数据集合时，就可以把公共数据集Broadcast到每个节点，让每个节点在本地都保存一份。 大表和小表做join操作时可以把小表Broadcast到各个节点，从而就可以把join操作转变成普通的操作，减少了shuffle操作。 操作步骤
构造Table1，保证topic与producer一致。 从soket中读取数据，构造Table2。 使用Flink SQL对Table1和Table2进行联合查询，并进行打印。 父主题： Flink Join样例程序
造Table1，保证topic与producer一致。 从socket中读取数据，构造Table2。 使用Flink SQL对Table1和Table2进行联合查询，并进行打印。 父主题： Stream SQL Join程序
构造Table1，保证topic与producer一致。 从soket中读取数据，构造Table2。 使用Flink SQL对Table1和Table2进行联合查询，并进行打印。 父主题： Flink Join样例程序
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