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发布后，资产会处于“审核中”，审核中的资产仅资产所有者可见。 审核完成后，资产会变成“已发布”状态，并在数据集列表可见。 父主题： 发布和管理AI Gallery数据集
难例原因详情统计信息。类型为Map<Integer, Pair<Integer, HardDetail>>，Map的key为难例原因ID，Pair的key为难例原因出现的次数，Pair的value为难例原因HardDetail。 key_sample_stats Map<String,Integer>
用户VPC：安装和配置正向代理 算法镜像：设置DNS代理和公网地址调用 ModelArts：设置资源池的网络 专属资源池的创建作业类型包含推理服务，选择的网络需打通VPC网络，如下图所示： 图2 创建专属资源池 图3 打通VPC 打通VPC可实现ModelArts资源池和用户VPC的
型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 ModelArts自动学习，为入门级用户提供AI零代码解决方案 支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景 自动执行模型开发、训练、调优和推理机器学习的端到端过程
服务部署、启动、升级和修改时，容器健康检查失败如何处理？ 原因分析 容器提供的健康检查接口调用失败。容器健康检查接口调用失败，原因可能有两种： 镜像健康检查配置问题 AI应用健康检查配置问题 解决方法 根据容器日志进行排查，查看健康检查接口失败的具体原因。 镜像健康检查配置问题，
批量任务中调用的推理路径。 mapping_type String 输入数据的映射类型，取值为：file或csv。 mapping_rule Map 输入参数与csv数据的映射关系，仅当mapping_type为csv时，会返回。 父主题： 服务管理
了解相关安全规定和标准：了解相关的安全规定和标准，并遵守它们。这可以包括公司和政府的安全标准，以及行业标准和最佳实践。\n\n2.培训和教育：确保您和您的同事接受了必要的培训和教育，以了解正确的安全准则和行为。\n\n3.使用正确的工具和设备：确保您使用正确的工具和设备，并且它们得到了正确的维护和保养。\n\n4
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String 链接仓库地址。 credential Object 证书信息，请参见表30。 表21 credential字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 ssh_private_key String ssh私有证书。 access_token String GitHub的oauth token。
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开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无需任何代码开发，自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类等场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型。 费用说明：本案例使用过程中，从AI
String 授权内容。 当授权类型是委托，该字段为委托名称。 当授权类型是访问密钥，该字段为访问密钥ID（AK）。 secret_key 否 String 秘密访问密钥（SK）。仅当授权类型为访问密钥时，需要该字段。 user_name 否 String 用户名，当user_id
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报错“ssh: connect to host xxx.pem port xxxxx: Connection refused”如何解决？ 报错“no such identity: C:/Users/xx /test.pem: No such file or directory”如何解决？
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JupyterLab目录的文件、Terminal的文件和OBS的文件之间的关系 JupyterLab目录的文件与Terminal中work目录下的文件相同。即用户在Notebook中新建的，或者是从OBS目录中同步的文件。 挂载OBS存储的Notebook，JupyterLab目
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