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数组,集合和record 数组 集合 record 父主题: 存储过程
引擎版本和规格 查询数据库规格 父主题: 历史API
【关注】创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)和兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB支持TD、ORA、MYSQL和PG四种兼容模式,分别部分兼容Teradata语法、Oracle语法、MySQL语法和PostgreSQL语法,不同兼容模式下的语法行
不适合传输敏感信息,可能违反隐私保护法规。 只适用于内部网络或对安全性要求不高的环境。 SSL方式 提供了加密传输,数据在传输过程中得到保护,安全性较高。 支持客户端/服务器身份验证,增强了安全性。 配置和管理相对复杂,需要证书的颁发和更新。 可能会增加一些性能开销,特别是在加密和解密大量数据时。 适
扩容和缩容实例 扩容和缩容实例概述 扩容实例协调节点(分布式) 扩容实例分片(分布式) 缩容实例协调节点(分布式) 缩容实例分片(分布式) 父主题: 变更实例
define和undef指令 嵌入式SQL具有类似于C语言中#define指令: EXEC SQL DEFINE name; EXEC SQL DEFINE name value; EXEC SQL UNDEF name; 示例如下: /* 定义名称 */ EXEC SQL DEFINE
define和undef指令 嵌入式 SQL具有类似于C语言中#define指令: EXEC SQL DEFINE name; EXEC SQL DEFINE name value; EXEC SQL UNDEF name; 示例如下: /* 定义名称 */ EXEC SQL DEFINE
数组,集合和record 数组 集合 record 父主题: 存储过程
用户和权限管理 GS_DB_PRIVILEGE PG_DB_ROLE_SETTING PG_DEFAULT_ACL PG_RLSPOLICY PG_SECLABEL PG_SHSECLABEL PG_USER_MAPPING PG_USER_STATUS 父主题: 系统表
用户和权限管理 ADM_COL_PRIVS ADM_ROLE_PRIVS ADM_ROLES ADM_SYS_PRIVS ADM_TAB_PRIVS ADM_USERS DB_COL_PRIVS DB_DIRECTORIES DB_TAB_PRIVS DB_USERS GS_DB_PRIVILEGES
局部聚簇(Partial Cluster Key)是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列,但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则: 受基表中的简单表达式约束。这种约束一般形如col
局部聚簇(Partial Cluster Key)是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列,但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则: 受基表中的简单表达式约束。这种约束一般形如col
区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明:设置日期和时间值的显示格式,以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的加载部分:输出格式声明(ISO、Postgres、SQL、German)和输入输出的年/月/日顺序(DMY、MDY、YMD)
区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明:设置日期和时间值的显示格式,以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的加载部分:输出格式声明(ISO、Postgres、SQL、German)和输入输出的年/月/日顺序(DMY、MDY、YMD)
区域和格式化 介绍时间格式设置的相关参数。 DateStyle 参数说明:设置日期和时间值的显示格式,以及有歧义的输入值的解析规则。 这个变量包含两个独立的加载部分:输出格式声明(ISO、Postgres、SQL、German)和输入输出的年/月/日顺序(DMY、MDY、YMD)
UNION,CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEA
UNION,CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEA
UNION,CASE和相关构造 SQL UNION构造必须把那些可能不太相似的类型匹配起来成为一个结果集。解析算法分别应用于联合查询的每个输出字段。INTERSECT和EXCEPT构造对不相同的类型使用和UNION相同的算法进行解析。CASE、ARRAY、VALUES、GREATEST和LEA
SQL查询和子查询 GaussDB数据库兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 支持,有差异 GaussDB仅支持Oracle中的CONNECT_BY_FILTERING
sslkey="client.key",sslrootcert="cacert.pem") # 注意: 如果sslcert、sslkey、sslrootcert没有填写,默认取当前用户.postgresql目录下对应的client.crt、client.key、root.crt。 #