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DataNode以Block的形式,保存用户的文件和目录,同时在NameNode中生成一个文件对象,对应DataNode中每个文件、目录和Block。 NameNode文件对象需要占用一定的内存,消耗内存大小随文件对象的生成而线性递增。DataNode实际保存的文件和目录越多,NameNode文件对
DataNode以Block的形式,保存用户的文件和目录,同时在NameNode中生成一个文件对象,对应DataNode中每个文件、目录和Block。 NameNode文件对象需要占用一定的内存,消耗内存大小随文件对象的生成而线性递增。DataNode实际保存的文件和目录越多,NameNode文件对
MapReduce的配置项hadoop.ssl.enabled.protocols和ssl.server.exclude.cipher.list的值直接引用Yarn中对应配置项的值,因此需要修改Yarn中对应配置项的值并重启Yarn和MapReduce服务。 TLSv1协议存在安全漏洞,请谨慎使用。
增强BulkLoad效率的配置项 参数 描述 配置的值 -Dimporttsv.mapper.class 用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送到reducer,reducer解析每一行的每一条记录并创建键值对。
$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf 集群开启ZooKeeper的SSL特性后(查看ZooKeeper服务的ssl.enabled参数),请在执行命令中添加-Dzookeeper.client.secure=true -Dzookeeper.clientCnxnSocket=org
Hudi表属性配置-Table Type Opt Key COPY_ON_WRITE Hudi表属性配置-Hudi TableName Mapping - Hudi表属性配置-Hive TableName Mapping - Hudi表属性配置-Table Primarykey Mapping id Hudi表属性配置-Table
Hudi表属性配置-Table Type Opt Key COPY_ON_WRITE Hudi表属性配置-Hudi TableName Mapping - Hudi表属性配置-Hive TableName Mapping - Hudi表属性配置-Table Primarykey Mapping id Hudi表属性配置-Table
通过“CSV文件输入”算子,生成两个字段A和B。 源文件如下图: 配置“随机值转换”算子,生成C、D、E三个字段: 转换后,按顺序输入这五个字段: 可以发现,每次生成的随机值都不一样。 父主题: Loader转换类算子
keystore”和“flink.truststore”文件路径为相对路径时: 在“ssl”的同级目录下执行如下命令启动session,其中“ssl/”是相对路径。 cd 客户端安装目录/Flink/flink/conf/ yarn-session.sh -t ssl/ -nm "session-name"
-d 安全集群(开启Kerberos认证) “flink.keystore”和“flink.truststore”文件路径为相对路径时: 在“ssl”的同级目录下执行如下命令启动session,其中“ssl/”是相对路径。 cd /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/
通过“CSV文件输入”算子,生成两个字段A和B。 源文件如下图: 配置“随机值转换”算子,生成C、D、E三个字段: 转换后,按顺序输入这五个字段: 可以发现,每次生成的随机值都不一样。 父主题: 转换算子
HiveServer和HiveHCat进程故障 用户问题 客户集群HiveServer和WebHCat进程状态均为故障。 问题现象 客户MRS集群Master2节点上的HiveServer和WebHCat进程状态显示为故障,重启之后仍为故障状态。 原因分析 在Manager界面单
表中的列名称。支持多列。列名称包含字母,数字和下划线(_)。 注意事项 对于删除列操作,至少要有一个key列在删除操作后存在于schema中,否则将显示出错信息,删除列操作将失败。 示例 假设表包含4个列,分别命名为a1,b1,c1和d1。 删除单个列: ALTER TABLE carbon
当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 构建Jar包。 在IntelliJ IDEA中,在生成Jar包之前配置工程的Artifacts信息。 在IDEA主页面,选择“File >
配置MapReduce任务日志归档和清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件:作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生,详细记录了作业启动时间、运行时间,每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内
配置MapReduce任务日志归档和清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件:作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生,详细记录了作业启动时间、运行时间,每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内
不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境基本配置,用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。
不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置,版本要求如下: 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。
准备Manager应用开发和运行环境 在进行开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发和运行环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,支持Windows 7以上版本。 本地开发环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置,版本要求如下:
Hudi表属性配置-Table Type Opt Key COPY_ON_WRITE Hudi表属性配置-Hudi TableName Mapping - Hudi表属性配置-Hive TableName Mapping - Hudi表属性配置-Table Primarykey Mapping id Hudi表属性配置-Table