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提交工单,提供账号ID给华为云技术支持,用于获取ModelArts终端节点服务地址。 购买连接ModelArts终端节点 登录虚拟私有云(VPC)管理控制台,单击左侧导航栏中的“VPC 终端节点>终端节点”,进入“终端节点”页面。 单击右上角的“购买终端节点”,进入购买页面。 区域:终端节点所在区域。
文件数在100w~1000w的场景、单个大文件及文件大小大于20GB的场景。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型训练 > 训练作业”,进入训练作业管理页面。 单击右上角“创建训练作业”进入创建训练作业页面,在“环境变量”中设置“MA_MOXING_FWVER=2
进入“费用中心 > 流水和明细账单”页面。 选择“明细账单”,在账单列表中,单击复制资源ID。 图1 复制资源ID 登录ModelArts管理控制台,选择“开发空间 > Notebook”。 在“Notebook”列表的上方搜索框中,在筛选条件中选择“ID”,并输入2中复制的资源ID,查找到该资源。
地开发环境进行,本地开发的模型需要上传到华为云OBS服务。 创建模型:把模型文件和推理文件导入到ModelArts的模型仓库中,进行版本化管理,并构建为可运行的模型。 部署服务:模型构建完成后,根据您的业务场景,选择将模型部署成对应的服务类型。 将模型部署为实时推理作业 将模型部署为一个Web
如图2所示。 图1 实体标签和关系标签的示例 图2 无法添加关系标签 开始标注 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据准备> 数据标注”,进入“数据标注”管理页面。 在标注作业列表右侧“所有类型”页签下拉选择标注类型,基于“标注类型”选择需要进行标注的标注作业
免费的CodeLab主要用于体验,72小时内未使用,将释放资源。保存在其中的代码文档将丢失,请注意备份文件以及使用时长。 CodeLab入口 ModelArts管理控制台的“总览”页 在“开发工具”区域下方,展示“CodeLab”简介卡片,单击“立即体验”,即可进入。 图1 CodeLab入口 AI
删除标签:在“选中文件标签”区域中,单击操作列的删除图标,在弹出的对话框中单击“确定”删除该标签。 基于标签修改 在数据标注页面,单击右侧的“标签管理”,在标签管理页,显示全部标签的信息。 修改标签:单击操作列的“修改”按钮,在弹出的对话框中输入修改后的标签名、选择修改后的快捷键,然后单击“确定
计算节点规格:请根据界面显示的列表,选择可用的规格,置灰的规格表示当前环境无法使用。如果公共资源池下规格为空数据,表示当前环境无公共资源。建议使用专属资源池,或者联系系统管理员创建公共资源池。 计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。 是否自动停止:启用该参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停
安全和可持续的生产方案。 铁路 实现列车智能调度、设备故障预测、铁路线路安全监控等功能。 医疗 报告智能解读、互联网检验以及居民全周期健康管理等领域的应用,为用户提供更加多元化、智慧化、精益化的服务。
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 购买共享存储硬盘资源(多机训练场景)
能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 购买共享存储硬盘资源(多机训练场景)
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发布Workflow至运行态 工作流编写完成后,可以进行固化保存,调用Workflow对象的release()方法发布到运行态进行配置执行(在管理控制台Workflow页面配置)。 执行如下命令: workflow.release() 上述命令执行完成后,如果日志打印显示发布成功,则
docker.io/v2/ 出现connection refused或者Client.Timeout exceeded问题,需要配置下docker代理。 vi /etc/docker/daemon.json 文件中写入以下内容,并保存文件 { "registry-mirrors":[ "https://docker
已省略),在policy中定义了两个预置场景:模型训练和服务部署,工作流发布至运行态后,部分运行的开关默认关闭,节点全部运行。用户可在权限管理页面打开开关,选择指定的场景进行运行。 部分运行能力支持同一个节点被定义在不同的运行场景中,但是需要用户自行保证节点之间数据依赖的正确性。
失败,因此,请从数据集中删除四通道图片后,再启动智能标注。 启动智能标注作业 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据准备 > 数据标注”,进入“数据标注”管理页面。 在标注作业列表中,选择“物体检测”或“图像分类”类型的标注作业,单击操作列的“智能标注”启动智能标注作业。