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风险,需要为工作负载或其环境的更改做好准备,实现工作负载的可靠操作。 变更操作属于运维的一部分,内容可参考卓越运营支柱部分“运维准备和变更管理”。 RES14 配置防差错 RES15 升级不中断业务 父主题: 韧性支柱
ps”的结合,目的是解决企业管理云成本难题。FinOps基金会将FinOps定义为“不断发展的云财务管理纪律和文化实践,通过帮助工程、财务、技术和业务团队在数据驱动的支出决策上进行协作,使组织获得最大的业务价值”。企业云资源消费贯穿用云的整个过程,管理云成本也需要持续迭代优化。
RES03-01 集群跨AZ部署 RES03-02 跨AZ数据同步 RES03-03 对接容灾仲裁,支持自动切换 RES03-04 支持容灾管理 父主题: 高可用设计
的可用性和可靠性。 相关云服务和工具 MAS多活高可用服务灾难演练:支持同城跨AZ灾备/双活、两地三中心及异地多活等场景下的业务高可用容灾管理、工作流编排及演练切换功能。 父主题: RES11 可靠性测试
、调查等。 优先级与分级:根据事件的严重性和紧急程度,定义响应的优先级,确保重要事件得到优先处理。 持续监控:利用SIEM(安全信息和事件管理)、UEBA(用户和实体行为分析)等工具,对网络、系统、应用程序和用户活动进行实时监控。 智能警报:当检测到符合预定义触发条件的事件时,自
Service,以下简称OBS)创建存储桶,然后将原始数据同步保存至OBS,以保存更长时间。 资源分组:资源分组支持用户从业务角度集中管理其业务涉及到的弹性云服务器、云硬盘、弹性IP、带宽、数据库等资源。从而按业务来管理不同类型的资源、告警规则、告警记录,可以迅速提升运维效率。 站点监控:站点监控用于模拟真实用户对远
流量过载时支持功能逐步降级。 被依赖项本身的功能受损时,提供缺省处理,以便应用系统仍可继续正常运行;由于缺省处理可能与实际配置有差异,此时需要告警以便通知系统管理员解决问题。 父主题: RES08 依赖减少与降级
job形式下发到Lite资源池集群。详细步骤可参考最佳实践文档。 训练显存优化实践 pytorch的内存池基本管理策略 pytorch的内存池以block为粒度来进行管理,block池分为小内存池与大内存池,block是pytorch向device驱动申请内存的粒度,整存整取。用
、BMS)基于快照的备份和恢复能力,SFS Turbo文件系统备份,云服务器部署的MySQL或SAP HANA等数据库备份,以及云上同步和管理线下备份软件OceanStor BCManager和VMware虚拟机的备份数据。CBR支持一次性备份和周期性备份两种配置方式。目前备份时
可能造成执行排队时延升高,甚至出现报错。建议最大实例数和业务实际最大并发数保持一致。 预留实例数 预留实例是将函数实例的创建和释放交由用户管理,当您为某一函数创建了预留实例,函数工作流收到此函数的调用请求时,会优先将请求转发给您的预留实例,当请求的峰值超过预留实例处理能力时,剩余
设置特定指标 关键指标只是一个参考,在确定关键指标后,需要根据实际情况设定具体的性能目标或阈值。设定这些目标和阈值可以帮助我们更好地监控和管理性能,并采取优化措施。这不仅可以提高系统的性能,还可以提高用户满意度。 比如购物网站,我们可以设定页面加载时间不能超过5秒,如果页面加载时