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建议先将Tensorboard文件写到本地,然后再复制回OBS。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。
时,建议分为多个团队进行管理。 如果数据集需要启用团队标注功能,当前账号至少拥有一个团队。如果没有,请执行添加团队操作添加。 添加团队 在ModelArts管理控制台左侧导航栏中,选择“数据准备>标注团队”,进入“标注团队”管理页面。 在“标注团队”管理页面,单击“添加团队”。
管理同步在线服务 查看在线服务详情 查看在线服务的事件 管理在线服务生命周期 修改在线服务配置 在云监控平台查看在线服务性能指标 集成在线服务API至生产环境中应用 设置在线服务故障自动重启 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
密钥文件名不能包含中文字符。 图8 选择密钥文件 如果密钥选择错误,则弹出提示信息,请根据提示信息选择正确密钥。 图9 选择正确的密钥文件 当左下角显示如下状态时,代表实例连接成功: 图10 实例连接成功 当弹出如下错误时,代表实例连接失败,请关闭弹窗,并查看OUTPUT窗口的输出日志,请查看FAQ并排查失败原因。
创建训练作业版本 停止训练作业版本 更新训练作业描述 删除训练作业 获取训练作业日志的文件名 查询预置算法 查询训练作业日志 父主题: 训练管理(旧版)
管理批量推理作业 查看批量服务详情 查看批量服务的事件 管理批量服务生命周期 修改批量服务配置 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
Integer 总内存,单位MB。 gpu_usage Float 已使用GPU个数。 gpu_total Float 总GPU个数。 父主题: 服务管理
给子账号配置查看所有Notebook实例的权限 管理员和开发者权限分离 不允许子账号使用公共资源池创建作业 委托授权ModelArts云服务使用SFS Turbo 给子账号配置文件夹级的SFS Turbo访问权限 父主题: Standard权限管理
854775807,需注意上下界限。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。
a_pre_proc=false) 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。
clone,请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网,则可以配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址,可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx
clone,请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网,则可以配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址,可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx
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模型描述信息。 source_type String 模型来源的类型,仅当模型为自动学习部署过来时有值,取值为“auto”。 父主题: 模型管理
numpy to >= xxx to use this pandas version” 重装的包与镜像装CUDA版本不匹配 创建训练作业提示错误码ModelArts.2763 训练作业日志中提示 “AttributeError: module '***' has no attribute
1, 2).contigous() 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。
模型管理权限 表1 模型管理细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 导入模型 POST /v1/{project_id}/models modelarts:model:create obs:bucket:ListAllMybuckets o
资源和引擎规格接口 查询资源规格列表 查询引擎规格列表 父主题: 训练管理
过程中,可以根据业务需求选择数据管理的一种或多种功能完成数据准备。此次操作分为以下流程: 准备工作 创建数据集 数据分析 数据标注 数据发布 数据导出 准备工作 在使用ModelArts数据管理的功能前,需要先完成以下准备工作。 用户在使用数据管理的过程中,ModelArts需要
JOBSTAT_CHECK_RUNNING_COMPLETED,审核作业已经完成。 21 JOBSTAT_CHECK_FAILED,审核作业失败。 父主题: 训练管理(旧版)