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ug开启时可以看到各个节点响应。 WORKFLOW_FINISHED,全量响应节点,表示最终模型回复的全量信息。 ERROR,错误节点,表示工作流执行错误信息。 END,结束节点,标识工作流执行结束。 data Object 消息块内容,不同event的消息块内容不同。 流式(H
} data:{"event":"done","createdTime":1735558577011} 状态码 请参见状态码。 错误码 请参见错误码。 父主题: Agent开发
综合能力是计算所有数据集通过率的加权平均数。 表3 NLP大模型人工评测指标说明 评测指标(人工评测) 指标说明 准确性 模型生成答案正确且无事实性错误。 average 模型生成句子与实际句子基于评估指标得到的评分后,统计平均得分。 goodcase 模型生成句子与实际句子基于评估指标得到的评分后,统计得分为5分的占比。
不好? 更多 提示词工程类 如何利用提示词提高大模型在难度较高推理任务中的准确率? 如何让大模型按指定风格或格式回复? 如何分析大模型输出错误回答的根因? 为什么其他大模型适用的提示词在盘古大模型上效果不佳? 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 云图说 通过云图说,带您了解华为云
兜底策略。 状态码: 400 表12 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_msg String 错误信息。 error_code String 错误码。 请求示例 单轮问答 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/depl
下问题,可以参考解决: 问题一:JSON字段缺失、JSON字段或值错误。 解决方案:对于这几种情况,需要在微调数据中增大该缺失字段的数据比例,同时也可以在Prompt中加入对该字段的强调。 问题二:JSON格式错误、JSON内容发散。 解决方案:对于这种情况,可以尝试修改推理参数
以下是该场景中实际使用的数据清洗策略,供您参考: 原始文本处理。基于爬虫、数据处理平台批量处理收集到的原始数据,需要将文件统一转换成纯文本的txt文件,对错误格式数据进行删除。 构建微调数据。生成垂域微调(问答对)数据,将问答对数据分为:单轮问答数据、多轮问答数据、检索增强问答数据和其他特定的指令任务数据等类型。
内容; 7.生成的内容必须完整,必须涵盖产品介绍中的每个关键点,不能丢失任何有价值的细节; 8.生成的内容必须符合客观事实,不能存在事实性错误; 9.生成的内容必须语言通顺; 10.生成的内容中不能出现“带货口播”等这一类字样; 输出格式:口播如下: xxx 方法二:产品介绍可以
input1 } except Exception as e: return { # 注意输出参数中定义res变量 'res': "输入类型错误或者数字大小超出限制" } 说明: 编写代码时不要更改第一行函数定义以及输入输出定义。 节点配置完成后,单击“确定”。 连接代码节点和其他节点。