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获取前端监控UV数据 功能介绍 前端监控获取UV数据 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/rum/view/metric/overview/uv/{app_id}
现每分钟会调10万次，进一步证实是缓存失效了。 当查询instance信息时，会先从缓存查，如果查不到再从mysql查。instance信息查到之后存入缓存，防止频繁访问数据库。 检查代码发现缓存的key是一个类，该类没有重写equals和hashCode方法。因此，导致缓存通过
支持跨账号管理性能数据 APM支持跨账号管理性能数据。 租户A登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 租户A查看待接管的应用是否存在，如果不存在，则创建该应用。 租户B获取租户A的AK/SK，并使用租户A的AK/SK接入应用
获取汇总表格数据 功能介绍 获取汇总表格数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/apm2/openapi/view/metric/sum-table
获取一个trace的所有调用链数据 功能介绍 获取一个trace的所有调用链数据。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/apm2/open
支持直接开通免费版、企业版，支持由免费版更改为企业版。 OpenTelemetry、SkyWalking以及Profiler按数据量计费。 开源探针和SDK以及Profiler数据上报后，会经过聚合、分析等计算处理，最终存储到APM平台，因此APM统计的数据量并非原始数据量。 父主题：
last_row_id 否 String 上一次扫描的数据ID。 view_config 是 RawTableView object 原始数据表格视图。 page 是 Integer 当前页码。 page_size 是 Integer 每页数据总数。 order_by 否 String 排序。
采集配置 为了减少内存、数据库、磁盘空间占用，您可以按需进行采集设置。采集设置对所选应用生效。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“采集管理 > 采集设置”。 在“应用”下拉列表框中选择应用。 单击打开采集开关。 采集开关默认打开，当您不需要采集某个应用的调用链和拓扑数据时，可通过关闭采集开关来停止数据采集，以减少资源占用。
APM指标数据未采集上来，可能有哪些原因？ 如果APM探针刚接入，可以稍微等待几分钟后，就能看到数据。 如果显示数据采集被停止，可能的原因有： 实例级别停止，APM探针管理中采集被停止。 监控项级别停止，监控项状态列表某些监控项采集被人为停止。 APM控制台的“全局配置（系统管理
为什么CCE开启java探针后，APM无监控数据？ CCE开启java探针后，APM无监控数据，可能是由于用户使用的java探针版本过低或者用户使用Tomcat服务启动的java探针。 解决改问题的方法如下： 在APM控制台，免费开通APM 2.0（免费版可以使用10个探针），具体操作参见开通APM
错误信息 - STRING LAST maxTime maxTime 最大响应时间 - INT MAX queryRowCount 读取行数 读取行数 - INT SUM runningCount 正在执行数 该方法在采集时间点正在执行数量 - INT SUM slowTraceId
在HBase服务端运行的命令 - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 最大并发 - INT MAX queryRowCount 读取行数 读取行数 - INT SUM updateRowCount 更新行数 更新行数 - INT SUM errorCount 错误次数 错误次数
创建阈值规则 通过阈值规则可对资源的指标设置阈值条件。当指标数据满足阈值条件时产生阈值告警，当没有指标数据上报时产生数据不足事件。 APM已对接消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN），通过在SMN界面设置通知策略，当阈值规则的状态（正常
在Mongo服务端运行的指令 - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 最大并发 - INT MAX queryCount 读取行数 读取行数 - INT SUM updateCount 更新行数 更新行数 - INT SUM errorCount 错误次数 错误次数 -
通过智能算法学习历史指标数据，APM多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，通过聚类分析找到问题根因。 产品优势 非侵入式性能数据采集，无需修改业务代码即可轻松接入APM，数据来源如下： APM Agent：基于自研Agent通过非侵入方式采集业务调用数据、服务存量数据、调用的KPI数据等应用指标。
js类应用，目前已支持多种主流Node框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 自研探针Node.js组件信息 探针类型 组件 版本 自研探针 express 4.0.0+ 自研探针 koa 2.0.0+ 自研探针 mysql 2.18.1 自研探针 mysql2 2.3.3 自研探针 ioredis
应用拓扑 调用链可以展示单次调用的拓扑关系，同时APM系统可以通过采集的指标数据，形成各个服务之间调用的总体拓扑关系。应用拓扑主要分两种： 单组件拓扑：是单个组件下的单个环境的拓扑，同时可以展开直接或间接上下游的组件的拓扑关系。 全局应用拓扑：可以查看这个应用下面全部或者部分组件的全局拓扑关系。
17-profiler-jdk17 此版本集成2.4.14版本所有功能。 2.4.13 2.4.13-jdk17 数据库SQL采集器支持设置和采集慢SQL次数和数据库名称。 URL采集器支持基于URL和异常类型统计异常数。 2.4.16-profiler 2.4.16-profiler-jdk17
skywalking探针 Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL 6.0.4+ skywalking探针 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 6.0.1+ skywalking探针 CAP 6.0.1+ 表2 Opentelemetry探针
Python类型 APM支持的Python类型 APM支持Python类应用，目前已支持多种主流框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 skywalking探针Python组件和框架 探针类型 组件 版本 skywalking探针 aiohttp 3.7+
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