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使用Spark on CCE 使用Spark的Kubernetes调度程序spark-submit，可以将Spark应用程序提交到Kubernetes集群中运行，详情请参见在Kubernetes上运行Spark。使用spark-submit提交Spark应用程序的工作原理如下：
在CCE集群中部署使用Spark 安装Spark 使用Spark on CCE 父主题： 批量计算
mv ./spark/spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz /root 执行命令安装Spark。 tar -zxvf spark-3.1.3-bin-hadoop3.1.tgz mv spark-3.1.3-bin-hadoop3.1 spark-obs cat
修改CoreDNS配置直接解析 前提条件 CCE集群所在VPC与线下IDC已经使用专线或其他方式正确连接，IDC与VPC网段和CCE集群容器网段能够互访。专线的创建方法请参见云专线快速入门。 操作步骤 CoreDNS的配置都存储在名为coredns的ConfigMap下，您可以在
包周期的CCE集群到期可以直接删除吗？ CCE集群包周期到期后，您可以在备份好所有数据的情况下直接删除该集群。 如果到期后您仍没有续费或删除，系统会根据资源到期时间删除该集群，请及时续费并做好数据备份工作。 父主题： 计费类
是否可以直接连接CCE集群的控制节点？ CCE支持使用Kubectl工具连接集群，具体请参见通过Kubectl连接集群。 CCE不支持登录控制节点执行相关操作。 父主题： 集群运行
--port=27017 –fork # 以下3条脚本，表示docker启动时将环境变量中MYSQL相关的内容写入配置文件中。 sed -i "s|mysql://.*/awcp_crmtile|mysql://$MYSQL_URL/$MYSQL_DB|g" /root/apache-tomcat-7
现象描述 无法使用kubectl delete命令直接删除已有的PV或PVC，删除后会一直处于Terminating状态。 问题根因 Kubernetes为了防止误删除PV和PVC导致数据丢失，存在数据保护机制，无法使用delete命令直接删除。 解决方案 执行以下命令，先解除保护机制，再删除PV或PVC。
ockerfile是一个文本文件，其内包含了一条条的指令，每一条指令构建镜像的其中一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应该如何构建。 本章节指导您如何编写dockerfile文件。 Dockerfile文件编写与应用实际需求直接相关，每个应用所写的Dockerfile会有所区
ter可以直接使用，具体请参见EXPORTERS AND INTEGRATIONS。 准备应用 自行开发的应用程序需要提供监控指标接口供采集，且监控数据需要满足Prometheus的规范，详情请参见Prometheus监控数据采集说明。 本文以Nginx为例采集监控数据，Ngin
为一个逻辑卷，实际写入数据时会先往一个基本物理卷上写入，当存储空间占满时再往另一个基本物理卷写入。 条带化：有两块以上数据盘时才可支持选择条带化模式。创建逻辑卷时指定条带化，当实际写入数据时会将连续数据分成大小相同的块，然后依次存储在多个物理卷上，实现数据的并发读写从而提高读写性能。条带化模式的存储池不支持扩容。
数据保护技术 CCE通过多种数据保护手段和特性，保障数据的安全可靠。 表1 CCE的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 服务发现支持证书配置 CCE集群中的应用服务支持使用HTTPS传输协议，保证数据传输的安全性，您可以根据需求创建四层或七层的访问方式来对接负载均衡器。
在运行过程中会保存数据或状态的工作负载称为“有状态工作负载（statefulset）”。例如MySQL，它需要存储产生的新数据。 因为容器可以在不同主机间迁移，所以在宿主机上并不会保存数据，这依赖于CCE提供的高可用存储卷，将存储卷挂载在容器上，从而实现有状态工作负载的数据持久化。 约束与限制
PV、PVC和StorageClass 上一章节介绍的HostPath是一种持久化存储，但是HostPath的内容是存储在节点上，导致只适合读取。 如果要求Pod重新调度后仍然能使用之前读写过的数据，就只能使用网络存储了，网络存储种类非常多且有不同的使用方法，通常一个云服务提供商至少有块存储、文件存储、对象存
local可以省略，即使用mysql:3306。 WORDPRESS_DB_USER：访问数据的用户名，此处需要设置为步骤1：部署MySQL中MYSQL_USER一致，即使用这个用户去连接MySQL。 WORDPRESS_DB_PASSWORD：访问数据库的密码，此处需要设置为步
管理程序，MySQL作为数据库存储数据。在容器中运行通常会将WordPress和MySQL分别运行两个容器中，如下图所示。 图1 WordPress 本例涉及到两个容器镜像。 WordPress：本例选取wordpress:php7.3 MySQL：本例选取mysql:5.7 在
访问数据库的密码，此处需要与步骤四：部署MySQL中的MYSQL_PASSWORD参数值保持一致。 WORDPRESS_DB_NAME database 访问数据库的名称，此处需要与步骤四：部署MySQL中的MYSQL_DATABASE参数值保持一致。 在“数据存储”下选择“已有存储卷声明
为一个逻辑卷，实际写入数据时会先往一个基本物理卷上写入，当存储空间占满时再往另一个基本物理卷写入。 条带化：有两块以上数据盘时才可支持选择条带化模式。创建逻辑卷时指定条带化，当实际写入数据时会将连续数据分成大小相同的块，然后依次存储在多个物理卷上，实现数据的并发读写从而提高读写性能。条带化模式的存储池不支持扩容。
login命令 在Jenkins安装部署过程中，已经完成了容器中执行docker命令的配置（参见9），故Jenkins对接SWR无需额外配置，可直接执行docker命令。仅需获取长期有效的SWR登录指令，具体步骤请参见获取长期有效docker login指令。 例如本账号的命令为： docker
等待其它模块Ready：比如有一个应用里面有两个容器化的服务，一个是Web Server，另一个是数据库。其中Web Server需要访问数据库。但是当启动这个应用的时候，并不能保证数据库服务先启动起来，所以可能出现在一段时间内Web Server有数据库连接错误。为了解决这个问题，可以在运行Web Server服务的Pod里使用一个Init
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