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OpenSource SQL1.12语法概览 Flink OpenSource SQL1.10语法概览 Flink SQL语法概览 运维与监控 查看审计日志 查看监控指标 06 开发 您可以使用客户端或第三方BI工具对接DLI，以及通过DLI跨源连接进行数据分析。 客户端工具操作指导 使用Spark-submit提交作业
System.out.println(result); } 查询作业监控信息 DLI提供查询Flink作业监控信息的接口。您可以使用该接口查询作业监控信息，支持同时查询多个作业监控信息。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
的正常执行。 作业资源的占用情况请参考怎样查看作业所需的资源CUs数？。 怎样查看作业所需的资源CUs数？ SQL作业： 请通过云监控服务提供的监控面板查看运行中的作业数和提交中的作业数，并根据作业数量判断SQL作业整体的资源占用情况。 Flink 作业： 登录DLI管理管理控制台。
Flink作业 DLI Flink作业专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景，支持与多种云服务跨源连通，形成丰富的流生态圈。适用于实时监控、在线分析等场景。 · Flink OpenSource作业：DLI提供了标准的连接器（connectors）和丰富的API，便于快速与其他数据系统的集成。
EOS：End of Service & support，停止该版本的服务，建议您在执行作业时选择最新版本的引擎。在该日期之后，不再提供该软件版本的任何技术服务支持。 父主题： 版本支持公告
、更新SQL作业、新建Flink自定义作业、更新Flink自定义作业、批量运行作业、查询作业列表、查询作业详情、查询作业执行计划、查询作业监控信息、批量停止作业、删除作业、批量删除作业、导出Flink作业、导入Flink作业、生成Flink SQL作业的静态流图、创建IEF消息通
EdgeFabric, IEF)，IEF通过纳管用户的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘计算解决方案。IEF的更多信息，请参见《智能边缘平台用户指南》。 仅Flink 1.7版本适配边缘作业场景，且Flink
EdgeFabric, IEF)，IEF通过纳管用户的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘计算解决方案。IEF的更多信息，请参见《智能边缘平台用户指南》。 仅Flink 1.7版本适配边缘作业场景，且Flink
AMING读取将持续监控表，并在新数据可用时以增量方式获取新数据。默认情况下，Flink会读取有界的表。 STREAMING读取支持同时使用分区表和非分区表。对于分区表，Flink将监控新分区的生成，并在可用时增量读取它们。对于未分区的表，Flink 会监控文件夹中新文件的生成情况，并增量读取新文件。
Duration 建立请求的超时时间 。 超时时间必须大于或者等于 0 ，如果设置为 0 则是无限超时。 socket.timeout 否 无 Duration 等待数据的 socket 的超时时间 (SO_TIMEOUT)。超时时间必须大于或者等于 0，如果设置为 0 则是无限超时。
IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI下UDF函数开发流程参考如下： 图1 开发流程 表2 开发流程说明 序号 阶段 操作界面 说明 1 新建Maven工程，配置pom文件
GET /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/{job_id}/execute-graph 查询Flink作业监控信息 getFlinkJobsMetrics - POST /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/metrics
地控制华为云资源的访问。 通过IAM，您可以在账号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制他们对华为云资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有DLI的使用权限，但是不希望他们拥有删除DLI等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予
华为云资源的访问。 通过IAM，您可以在华为云账号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制他们对华为云资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有DLI的使用权限，但是不希望他们拥有删除DLI等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予
IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI下UDTF函数开发流程参考如下： 图1 UDTF开发流程 表2 开发流程说明 序号 阶段 操作界面 说明 1
本案例以某商城真实的用户、商品、评论数据（脱敏后）为基础，利用华为云数据湖探索、数据仓库服务以及永洪BI来分析用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。 流程指导 使用DLI进行电商数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到对象存储
IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其2019.1往后的版本。 安装Maven 开发环境的基本配置（下载并安装 Maven）。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI下UDAF函数开发流程参考如下： 图1 UDAF开发流程 表2 开发流程说明 序号 阶段 操作界面 说明 1
Postgres Connector产生的数据 如果您正在使用Debezium PostgreSQL Connector捕获变更到 Kafka，请确保被监控表的REPLICA IDENTITY 已经被配置成FULL ，默认值是DEFAULT。 否则，Flink SQL将无法正确解析Debezium数据。
IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI进行Spark Jar作业开发流程参考如下： 图1 Spark Jar作业开发流程 表2 开发流程说明 序号
IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI进行Spark作业访问DLI元数据开发流程参考如下： 图1 Spark作业访问DLI元数据开发流程 表2 开发流程说明
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