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不断迭代的方法，使用数据驱动来优化资源类型和配置选项的选择； 性能度量 设置性能度量和监控指标，以捕获关键的性能指标； 使用可视化技术呈现性指标和性能问题（如：异常状态、低利用率等）； 性能监测 确定监控范围、度量和阈值； 从多个维度创建完整视图； 性能权衡 在架构中进行折中以提高性能，例如使用压缩或者缓存技术等。
明确业务需求：从业务角度出发，明确云化转型的具体需求和期望，例如提升业务连续性、业务敏捷性、增加收入等。 审批和监控预算：负责审核和批准云化转型相关的预算，并监控预算执行情况，确保资金的合理使用和成本的有效控制。 人力资源管理：负责CCoE成员的招聘、选拔、培养和留任，打造一支稳定和高绩效的CCoE组织。
式。确保容器可以与其他容器、数据库、消息队列等进行交互，并确保数据持久性和可靠性。 安全性和监控：确保容器化环境的安全性，例如限制容器的权限、使用安全的镜像源、进行漏洞扫描等。同时设置监控系统，以便实时监测容器的性能和运行状态。 测试和部署：在容器化改造完成后，进行全面的测试，包
工业自动化和智能制造：物联网技术在工业领域的应用可以实现工业自动化和智能制造。通过将设备和机器连接到物联网，企业可以实现设备之间的协同工作、远程监控和预测性维护。这将提高生产效率、降低故障率并优化供应链管理。 数据采集和分析：物联网设备可以收集大量的传感器数据，包括温度、湿度、压力等各
切换到其他可用的AZ上，以快速恢复服务，企业可以利用容器编排工具、自动化脚本或云服务提供商提供的故障转移功能来实现自动故障恢复。 监控和警报：设置监控和报警机制，实时监测每个AZ中的应用程序和基础设施的健康状态，在发生故障时，及时触发告警，并通知有关人员进行故障排查和处理，以减少服务中断时间。
所有其他账号下的运维监控服务（AOM，CES，APM等）的管理权限 PaaS管理组 也叫中间件管理员，统一管理各个账号下的中间件资源 所有账号下中间件资源的管理权限 所有其他账号下的运维监控服务（AOM，CES，APM等）的管理权限 自动化运维组 统一监控和运维各个账号下的资源 运维监控账号的Tenant
程和指南，推动云治理最佳实践的落地和执行。 确保云治理策略与业务目标对齐。 持续优化云治理框架，以适应不断变化的业务需求和技术发展趋势。 监控云环境的合规性和安全性。 深入理解云架构、云安全、云成本优化等方面的知识。 熟悉主流云平台的云服务和最佳实践。 具备丰富的风险管理、合规性管理和IT治理经验。
业只需要聚焦应用系统的运维。 智能监控系统：云服务商提供全栈和智能监控系统，能够实时收集、分析云资源及应用性能指标，自动识别异常，预测潜在风险，并提供告警和可视化报表，帮助运维人员快速定位故障。 自动化运维：云服务商提供自动化部署、配置管理、监控告警和运维等工具，减轻运维人员的工
主机安全服务（Host Security Service，HSS）是以工作负载为中心的安全产品，HSS通过对主机、容器进行系统完整性的保护、应用程序控制、行为监控和基于主机的入侵防御等，保护工作负载免受攻击。HSS不受地理位置影响，为主机、容器等提供统一的可视化和控制能力。关于HSS服务的详细功能和详细使用方法，请参考官网帮助文档。
Retain 将应用程序保持在当前状态，不进行迁移。这通常是针对短期策略或正在进行更广泛的IT战略规划时的临时措施。 应用程序依赖于特定硬件或软件，无法轻松迁移。 应用程序迁移的风险过高，且短期内没有迫切的迁移需求。 Rehost 也称为“直接迁移”或“Lift and Shift”
、跨账号纳管运行环境。 资产盘点，识别并清理资产风险 使用安全云脑自动盘点华为云上各类资产（主机、IP、网站、数据库等），并使用第三方生态软件将云下的资产信息，自动对接到安全云脑中。 开通HSS对资产上Linux操作系统、Windows操作系统、Web应用漏洞进行自动扫描，并将结
务单元的应用团队需要关注应用层的安全防护，如防止SQL注入等；在成本管理方面，CCoE团队负责集中化的成本管理，包括集中化的成本计划、成本监控、成本分析和成本优化等，各业务单元的应用团队需要负责针对云资源打上成本标签。 图1 赋能和协同运营模式 赋能和协同运营模式兼具上述两种运营模式的优点：
集中网络管理 网络运营账号 共享服务管理 公共服务账号 统一安全管理 安全运营账号 统一合规审计 安全运营账号、日志账号 统一运维管理 运维监控账号 统一财务管理 主账号（管理账号） 数据边界 主账号（管理账号）、沙箱账号（用于测试各种控制策略） 组织与账号的设计方案在前面已经详细
独立运行，但IT部门可以通过统一的策略和工具，对全公司的云资源进行监控、监管和优化。例如，IT部门可以制定统一的安全策略，确保所有的云账号都符合公司的安全标准；可以通过自动化工具，对各个云账号的资源使用情况进行监控，及时发现和解决潜在的问题。这种分统结合的管理方式，在业务灵活性和
部门如何运作的方式。传统的IT运营模式侧重于部署在自建数据中心或IDC机房的IT基础设施，包括IT硬件和虚拟化等基础软件，企业通常需要一次性购买IT硬件和基础软件资产，支撑业务系统的安全稳定运行。IT硬件的性能会逐步下降甚至损坏，技术人员需要花费大量时间管理、维护和更新IT硬件。
熟悉主流云平台的计费模式和成本管理工具。 熟悉常用的云成本优化方法。 具备项目管理能力，能够推动跨部门的协作和变革。 IT部门内部培养或者外聘 云成本运营工程师 监控和分析云资源的使用情况，识别成本节约机会。 生成详细的成本分析报告，为决策提供数据支持。 与云运维团队和应用团队合作，优化应用系统的成本效益。
迁移：将源端应用和数据迁移到云上目标环境。 验证：进行数据和业务验证。 切换：进行切换演练，刷新Runbook，实施正式切换。 保障：业务切换后进行一段时间的实时监控和特别运维保障。 调研 应用迁移小循环需要调研的信息主要集中在单个应用级别，前面阶段获取的调研信息可以复用。 本阶段主要是“由粗到细”打开到能够指导迁移实施的详细程度。
成本并提升响应能力。 创新商业模式：AI技术为企业创造了许多新的商业模式和市场机会。例如，云计算和AI结合可以实现弹性计算和按需服务，推动软件即服务（SaaS）模式的发展。另外，AI与物联网的结合也可以支持智能家居、智能城市和智慧医疗等领域的创新商业模式。 父主题： 云上创新
后的作业性能是否符合预期。如果作业的性能有问题，可能需要调整作业的配置参数、优化作业代码或考虑资源调配的问题。 在作业验证过程中，可以使用监控工具、日志分析和数据校验等手段，确保迁移后的大数据任务的可靠性和稳定性。 父主题： 大数据迁移
测试、安全测试等，确保每个功能模块在云环境中能正常稳定运行。 资源未打标签 该反模式是指云资源未正确打标签，导致资源管理困难，增加了查找、监控和管理的复杂性。 优化建议：所有创建的云资源都要打好标签，方便后续的运维管理和成本优化。 通过识别和避免这些反模式，并参考行业最佳实践和成
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