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environ["SDK_CONFIG_PATH"] = "./llm.properties" 完整配置项如下： 配置项中的密码等字段建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全，详见配置文件敏感信息加密配置。 ################################ GENERIC CONFIG
满足您的需求。 支持区域： 西南-贵阳一 体验盘古预置模型能力 应用百宝箱 应用百宝箱是盘古大模型为用户提供的便捷AI应用集，用户可在其中使用盘古大模型预置的场景应用和外部应用，轻松体验大模型开箱即用的强大能力。 支持区域： 西南-贵阳一 体验盘古驱动的应用百宝箱
前往OBS 在OBS控制台页面，单击界面右上角“创建桶”。 图4 OBS页面 创建OBS桶时，桶区域需要与盘古大模型区域保持一致。其余配置参数可以使用默认值，详细OBS桶参数说明请参见OBS用户指南。 图5 创建OBS桶 参数填选完成后，单击“立即创建”。创建好的OBS桶将显示在桶列表中。
DocSummaryMapReduceSkill from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs # 设置SDK使用的配置文件 os.environ["SDK_CONFIG_PATH"] = "./llm.properties" # 初始化文档问答Skill
表示模型生成的答案中包含的tokens的数量。 prompt_tokens Number 表示生成结果时使用的提示文本的tokens的数量。 total_tokens Number 对话过程中使用的tokens总数。 流式（stream参数为true） 状态码： 200 表9 流式输出的数据单元
ConfigLoadUtil.setBaseName("application"); 完整配置项如下： 配置项中的密码等字段建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全，详见配置文件敏感信息加密配置。 ################################ GENERIC CONFIG
宋朝。他身处一座繁华的城市，人们穿着古代的服饰，用着他听不懂的语言交谈。他意识到自己真的穿越了。李晓在宋朝的生活充满了挑战。他必须学习如何使用新的语言，适应新的生活方式。他开始学习宋朝的礼仪，尝试理解这个时代的文化。在宋朝，李晓遇到了许多有趣的人。他遇到了一位名叫赵敏拿来的小女孩
模型准确率指标介绍 模型准确率：正确预测（标注与预测完全匹配）的样本数与总样本数的比例。模型准确率越高，表明模型性能越好。 指标看板介绍 指标看板使用BLEU指标评价模型，其核心思想是计算准确率。例如，给定一个标准译文（reference）和一个算法生成的句子（candidate），BL
'relation_operator': 'EQUAL-TO'}]}}"} 数据量级要求：本场景使用了30000条数据进行微调。 类似场景需要的微调数据量视具体情况而定，从经验上来说，若实际场景相对简单和通用，使用几千条数据即可；若场景复杂或专业，则需要上万条数据。 数据质量要求： 保证数据的分布和目标需要与实际场景匹配。
现的频率较高，那么模型在生成这个Token时会受到一定的惩罚。当的值为正数时，模型会更倾向于生成出现频率较低的Token，即模型会更倾向于使用不常见的词汇。 历史对话保留轮数 选择要包含在每个新API请求中的过去消息数。这有助于为新用户查询提供模型上下文。参数设置为10，表示包括
现的频率较高，那么模型在生成这个Token时会受到一定的惩罚。当的值为正数时，模型会更倾向于生成出现频率较低的Token，即模型会更倾向于使用不常见的词汇。 历史对话保留轮数 选择要包含在每个新API请求中的过去消息数。这有助于为新用户查询提供模型上下文。参数设置为10，表示包括
基于NLP-N2-基模型训练的单场景模型，可支持选择一个场景进行推理，如：搜索RAG方案等，具有32K上下文能力。 NLP大模型训练过程中，一般使用token来描述模型可以处理的文本长度。token（令牌）是指模型处理和生成文本的基本单位。token可以是词或者字符的片段。模型的输入和
购买一只给宝贝一个最温暖的拥抱吧！"} 数据量级要求：本场景使用了5000条数据进行微调。 说明：类似场景需要的微调数据量视具体情况而定。从经验上来说，如果实际场景相对单一，比如只需要构建短视频口播文案生成的场景，则使用5000条数据即可；如果场景中涵盖多个细分场景，比如短视频口
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